01.安装必要的库

我们用 VSCode 创建一个新的项目目录:在这里插入图片描述
然后,创建一个虚拟环境 env
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将 pip 更新为最新的版本
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1.1安装TF

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如上图所示,安装完成。

1.2 安装 OpenVINO-TensorFlow

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一种不祥的预感,这玩意好像不行,于是查看官方文档。
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不支持!!

02.尝试其他方法

不想装双系统,也不想在 Mac 上玩,那怎么办?
大概有以下几种想法:
WSL2(最想用的方式)
Docker(需要一些额外的学习成本)
虚拟机(性能有影响,对自身硬件要求有点高)

2.1 WSL2 安装

打开 Windows11 的商店:在这里插入图片描述
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选择 Ubuntu,
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选择获取,并稍等片刻在这里插入图片描述
点击“打开”
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如果你看到下图,那么可能还需要配置一下。在这里插入图片描述
打开程序与功能
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将上图的两项勾选上,并点击确定。
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完成后,需要重启电脑。然后再启动 WSL。
如果看到是如下画面
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则需要更新一下内核。
下载地址:
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
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然后再点击启动,
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设置账户和密码
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账户要小写,密码输入时看不到输入的内容,只要保证你的键盘没有坏,就放心的输入,然后用力的敲个回车即可。

看到如下画面表示安装完成
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按照提示安装 env 包在这里插入图片描述
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完成安装后继续上面的创建虚拟环境的动作。
激活虚拟环境
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和 Windows 不同,激活命令是:source bin/activate
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我这里使用了国内镜像进行安装。速度能快一些。

查看 OpenVINO™ integration with TensorFlow 是否安装正确在这里插入图片描述
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看到上面的输出,表示安装完成。

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