在部分的商用虚拟机中，Java 程序最初是通过解释器（ Interpreter ）进行解释执行的，当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候，就会把这些代码认定为“热点代码”。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，即时编译器（Just In Time Compiler ）会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化。

1、HotSpot 内的即时编译器

解释器和编译器各有各的优点：

解释器优点：当程序需要迅速启动的时候，解释器可以首先发挥作用，省去了编译的时间，立即执行。解释执行占用更小的内存空间。同时，当编译器进行的激进优化失败的时候，还可以进行逆优化来恢复到解释执行的状态。

编译器优点：在程序运行时，随着时间的推移，编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获得更高的执行效率。

因此，整个虚拟机执行架构中，解释器与编译器经常配合工作，如下图所示。

HotSpot中内置了两个即时编译器，分别称为 ***Client Compiler***和 Server Compiler ，或者简称为 C1 编译器和 C2 编译器。目前的 HotSpot 编译器默认的是解释器和其中一个即时编译器配合的方式工作，具体是哪一个编译器，取决于虚拟机运行的模式，HotSpot 虚拟机会根据自身版本与计算机的硬件性能自动选择运行模式，用户也可以使用 -client 和 -server 参数强制指定虚拟机运行在 Client 模式或者 Server 模式。这种配合使用的方式称为“混合模式”（Mixed Mode），用户可以使用参数 -Xint 强制虚拟机运行于 “解释模式”（Interpreted Mode），这时候编译器完全不介入工作。另外，使用 -Xcomp 强制虚拟机运行于 “编译模式”（Compiled Mode），这时候将优先采用编译方式执行，但是解释器仍然要在编译无法进行的情况下接入执行过程。通过虚拟机 -version 命令可以查看当前默认的运行模式。

2、被编译对象和触发条件

在运行过程中会被即时编译的“热点代码”有两类，即：

• 被多次调用的方法
• 被多次执行的循环体

对于第一种，编译器会将整个方法作为编译对象，这也是 标准的JIT 编译方式。对于第二种是由循环体出发的，但是编译器依然会以整个方法作为编译对象，因为发生在方法执行过程中，称为 栈上替换。

判断一段代码是否是热点代码，是不是需要出发即时编译，这样的行为称为热点探测（Hot Spot Detection），探测算法有两种，分别为。

• 基于采样的热点探测（Sample Based Hot Spot Detection）：虚拟机会周期的对各个线程栈顶进行检查，如果某些方法经常出现在栈顶，这个方法就是“热点方法”。好处是实现简单、高效，很容易获取方法调用关系。缺点是很难确认方法的reduce，容易受到线程阻塞或其他外因扰乱。
• 基于计数器的热点探测（Counter Based Hot Spot Detection）：为每个方法（甚至是代码块）建立计数器，执行次数超过阈值就认为是“热点方法”。优点是统计结果精确严谨。缺点是实现麻烦，不能直接获取方法的调用关系。

HotSpot 使用的是第二种-基于技术其的热点探测，并且有两类计数器：方法调用计数器（Invocation Counter ）和回边计数器（Back Edge Counter ）。

这两个计数器都有一个确定的阈值，超过后便会触发 JIT 编译。

首先是方法调用计数器。Client 模式下默认阈值是 1500 次，在 Server 模式下是 10000次，这个阈值可以通过 -XX：CompileThreadhold 来人为设定。如果不做任何设置，方法调用计数器统计的并不是方法被调用的绝对次数，而是一个相对的执行频率，即一段时间之内的方法被调用的次数。当超过一定的时间限度，如果方法的调用次数仍然不足以让它提交给即时编译器编译，那么这个方法的调用计数器就会被减少一半，这个过程称为方法调用计数器热度的衰减（Counter Decay），而这段时间就成为此方法的统计的半衰周期（ Counter Half Life Time）。进行热度衰减的动作是在虚拟机进行垃圾收集时顺便进行的，可以使用虚拟机参数 -XX：CounterHalfLifeTime 参数设置半衰周期的时间，单位是秒。整个 JIT 编译的交互过程如下图。

第二个回边计数器，作用是统计一个方法中循环体代码执行的次数，在字节码中遇到控制流向后跳转的指令称为“回边”（ Back Edge ）。显然，建立回边计数器统计的目的就是为了触发 OSR 编译。关于这个计数器的阈值， HotSpot 提供了 -XX：BackEdgeThreshold 供用户设置，但是当前的虚拟机实际上使用了 -XX：OnStackReplacePercentage 来简介调整阈值，计算公式如下：

在 Client 模式下， 公式为 方法调用计数器阈值（CompileThreshold）X OSR 比率（OnStackReplacePercentage）/ 100 。其中 OSR 比率默认为 933，那么，回边计数器的阈值为 13995。

在 Server 模式下，公式为 方法调用计数器阈值（Compile Threashold）X （OSR (OnStackReplacePercentage)- 解释器监控比率 （InterpreterProfilePercent））/100

其中 onStackReplacePercentage 默认值为 140，InterpreterProfilePercentage 默认值为 33，如果都取默认值，那么 Server 模式虚拟机回边计数器阈值为 10700 。

执行过程，如下图。

3、编译过程

默认情况下，无论是方法调用产生的即时编译请求，还是 OSR 请求，虚拟机在代码编译器还未完成之前，都仍然将按照解释方式继续执行，而编译动作则在后台的编译线程中进行，用户可以通过参数 -XX：-BackgroundCompilation 来禁止后台编译，这样，一旦达到 JIT 的编译条件，执行线程向虚拟机提交便已请求之后便会一直等待，直到编译过程完成后再开始执行编译器输出的本地代码。

对于 Client 模式而言

它是一个简单快速的三段式编译器，主要关注点在于****局部的优化****，放弃了许多耗时较长的全局优化手段。

1. 第一阶段，一个平台独立的前端将字节码构造成一种高级中间代码表示（High-Level Intermediate Representaion ， HIR）。在此之前，编译器会在字节码上完成一部分基础优化，如 方法内联，常量传播等优化。
2. 第二阶段，一个平台相关的后端从 HIR 中产生低级中间代码表示（Low-Level Intermediate Representation ，LIR），而在此之前会在 HIR 上完成另外一些优化，如空值检查消除，范围检查消除等，让HIR 更为高效。
3. 第三阶段，在平台相关的后端使用线性扫描算法（Linear Scan Register Allocation）在 LIR 上分配寄存器，做窥孔（Peephole）优化，然后产生机器码。

Client Compiler 的大致执行过程如下图所示：

对于 Server Compiler 模式而言

它是专门面向服务端的典型应用，并为服务端的性能配置特别调整过的编译器，也是一个充分优化过的高级编译器，几乎能达到 GNU C++ 编译器使用-O2 参数时的优化强度，它会执行所有的经典的优化动作，如 无用代码消除（Dead Code Elimination）、循环展开（Loop Unrolling）、循环表达式外提（Loop Expression Hoisting）、消除公共子表达式（Common Subexpression Elimination）、常量传播（Constant Propagation）、基本块冲排序（Basic Block Reordering）等，还会实施一些与 Java 语言特性密切相关的优化技术，如范围检查消除（Range Check Elimination）、空值检查消除（Null Check Elimination ，不过并非所有的空值检查消除都是依赖编译器优化的，有一些是在代码运行过程中自动优化 了）等。另外，还可能根据解释器或Client Compiler 提供的性能监控信息，进行一些不稳定的****激进优化****，如 守护内联（Guarded Inlining）、分支频率预测（Branch Frequency Prediction）等。

Server Compiler 编译器可以充分利用某些处理器架构，如（RISC）上的大寄存器集合。从即时编译的角度来看， Server Compiler 无疑是比较缓慢的，但它的编译速度仍远远超过传统的静态优化编译器，而且它相对于 Client Compiler编译输出的代码质量有所提高，可以减少本地代码的执行时间，从而抵消了额外的编译时间开销，所以也有很多非服务端的应用选择使用 Server 模式的虚拟机运行。