砂石厂智能监管预警系统  解决传统监管难题

一、方案背景

近日某地区砂石厂出现砂石掩体事故，三名少年痛失生命，也让有关部门及单位意识到砂石场的管理漏洞带来的危害。

1、安全风险：安全问题一直以来都是砂石企业不能碰触的红线。虽然近年来国家层面加大对砂石厂安全问题的治理和监管力度，极大地保障了矿山工人的人身安全，但依旧时有事故出现。

2、运作作弊：因利益驱动，砂石厂经常出现作弊行为，如运输作弊、过磅作弊等，严重损害了砂石厂的利益。

3、过度开采：砂石过度开采在一定程度上影响了自然环境，为自然灾害埋下了安全隐患。

综上所述，砂石厂从多个层面考虑需要进行更加精细和智能化的监管，仅靠人工监督及传统监控系统已无法满足现今的监管需求，需要引进更加智能化、数字化的监管方式。

二、解决方案

基于端-边-云一体化架构的视频融合+AI智能分析网关的SkeyeVSS平台，具备强大的视频整合能力以及AI云边端调度能力，可以实现基于端、边、云架构的算力分配、资源调度、计算与存储、智能处理等服务。平台通过运用高清监控技术、智能分析技术、业务系统集成技术等先进安防技术为砂石厂提供视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能告警、平台级联等功能支撑，实现砂石厂全网调度、管理和智能化应用。

三、系统功能

1、视频监控全覆盖

通过在砂石厂各关键区域部署前端监控区域，实现对砂石厂全天候720P/1080P/4K高清视频监控，管理人员可通过PC、手机、平板、微信、电子大屏/电视墙、WEB H5等渠道远程实时查看砂石厂运行情况。

2、智能识别及检测

根据砂石厂实际环境和场景需求，SkeyeVSS系统推出以下几种AI智能算法实现砂石厂更便捷、更智慧、更安全的安防服务。

1）人形识别算法。针对厂区内人员进行识别，在解决特殊区域内进出人员的管理要求的同时，解决监控预警范围内的监控防盗等诉求，实现园区内可疑人员有效追踪和管理。

2）安全帽、反光衣识别算法，对现场工作人员安全帽、反穿衣的穿戴进行识别检测，可有效解决现场工作人员的安全着装管理。

3）火焰识别算法。由于砂石场内除了存放大量砂石以外，也会有其他的工业器具，极易发生火灾。为规避潜在的消防安全隐患，系统采用火焰识别算法，在烟火出现之初进行实时监控捕捉，并触发相关的报警机制。

4）翻越识别算法。为避免有人随意翻墙进入厂区，从而造成安全隐患，系统对厂区及砂石堆放区、器具堆放区等关键区域进行周界翻越识别。

5）摔倒识别算法。当在监控区域出现行人摔倒行为时，摔倒识别算法被实时触发，系统会将现场图像信息上传到SkeyeVSS平台，以便后台管理人员对摔倒人员进行及时的救护。

6）车辆识别管理。系统对厂区车辆进行识别管理，具体包括车型、车号以及车辆行进轨迹等。

3、智能预警及提醒

前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时，发送告警信息到平台。平台可以接收到设备上传的动态检测告警等信息。平台抓取所有设备记录的告警状态与信息，将设备的告警级别、告警方式、告警类型、告警时间都统一展示出来，可根据设备告警信息进行视频截取，获取告警时刻的视频截图。

4、上行级联和对接

平台可采用分布式部署，可通过GB28181标准协议实现平台之间的级联，能有效地解决资源共享问题，如对接自然资源管理局实现对砂石厂和重点工程临时制砂加工点24小时在线监控，对接扬沙治理主管部门，对砂石厂扬尘扬沙进行可视化监管。

四、方案价值

1、实时运行监管

帮助管理人员有效监管企业作弊，提示预警，让企业管理者无论身在何处，都能够通过手机，随时掌握厂区运行情况。

2、异常有效预警

通过系统可实时对异常情况进行可视化预警，能够有效防止事件扩大化影响，一旦发生能够异常立即预警处理，给负面影响降到最低。

3、可视化数据支撑

系统基于视频图像实现数据感知、智能检测与识别、分发等服务，能够对整个石料厂的运行大数据进行总结和分析，以便调整企业运行模式，提高生产效率，降低人工成本。