要点

1. C++解释ROS2细节：节点初始化、自定义和接口连接代码片段
   1. 回调示例：订阅回调，定时器，服务包括参数调用，接收客户端响应
   2. 执行器示例：创建一个具有两个节点应用，一个节点启动一个计时器，并每秒两次询问第二个节点是否正在使用服务，一个节点将仅托管在线服务；
   3. 接口：数据分发服务，单个服务器和客户端示例：A.对所传送的数据进行自查，并用 CLI 工具可视化交换的消息。B.在发布者和订阅者间，插入节点侦听主题
   4. ROS2实体任务组织：几种有限状态机转换(C++和Python工具)；行为树的机器人和人工智能应用示例，适用于ROS2 的行为树（C++和Python库）；行为建模为分层状态机（Python工具）;拓展行为树模型（Python工具）；任务规划（C++工具）
   5. ROS2 控制器：机器人关节闭环控制模拟（Python无延迟比例控制示例）。
   6. 测试ROS2代码：C++和Python测试框架，基于测试的模拟器；示例代码：工业界机器人Gazebo模拟器。
   7. ROS2 参数管理：ROS2参数第三方（C++或Python）编辑YAML工具，C++示例代码：驻留ROS2中参数守护服务器。
   8. ROS2 消息记录：C++示例代码：ROS2 主题发布器，使用命令行在运行时修改节点记录器的日志级别，以不同的日志记录级别将消息打印到屏幕上。
2. 使用C++，XML
3. 编辑ROS2节点，使其能够发布和订阅信息，在Gazebo中使用虚拟机器人模拟节点，使用RViz2观察感官和几何信息。
4. C++和Python分别实现有限状态机数学计算模型避免障碍物：定义消息格式，激光扫描获取几何位置数据并转换，计算发布和订阅主题之间关系图数据，代码片段解释，执行代码后，打开终端运行模拟器观察机器人如何避障。制作CMake编译清单。
5. C++节点变换计算：ROS2 几何变换子系统，在RViz中查看虚拟机器人几何变换子系统；对ROS2节点发布几何变换广播；使用基于速度的驱动模型，虚拟机器人激光检测到障碍物后几何变换；制作RViz中可视化节点的3D视觉元素；分析“障碍物检测器节点”，“障碍物监测节点”从几个变换子系统提取检测对象几何变换，执行“障碍物检测器节点”，“障碍物监测节点”，在固定模拟框中发布“障碍物检测器节点”，“障碍物监测节点”。ROS 2 中使用动作捕捉系统
6. C++算法和节点实现：使用虚拟力场本地导航算法，使用二维矢量：“吸引力矢量”，“排斥向量”和“结果矢量”，避开障碍物；查看基于摄像头信息的反应性跟踪行为，在Gazebo中模拟观察；使用生命期节点并创建自定义信息。
7. C++实现：代码编辑行为树数学模式，执行行为树控制子系统（感应信息和发送速度）；行为树控制Nav2导航子系统和主动视觉子系统：Gazebo 模拟机器人房屋巡视。

ROS2

ROS1 对比 ROS2

• ROS1有自己的中间件，它使用网络堆栈将信息从节点发送到正确的套接字，中间件再次接收该信息以将信息发送到正确的节点（过于简化）。 ROS2放弃了中间件，现在使用数据分发服务（DDS），这是一种第三方中间件，是可靠的行业标准。

• Rosmaster 是一项促进两个节点相互查找的服务（如果它们希望通信）。 接下来，它们直接相互连接。 如果在此过程中rosmaster死亡，这些节点仍然会保持连接，但没有新的节点可以加入通信网络。在ROS1中，每个节点都需要知道master的位置（即使系统运行在多台机器上）。 ROS2取消了rosmaster，节点可以直接找到对方。

• ROS支持C++和Python两种语言，底层实现也有所不同。 例如，在 Python 中每个订阅者都有自己的线程，但在 C++ 中则没有。 这对于 ROS1 来说是正确的，但 ROS2 具有相同的共享 C 实现。 通用代码库通过 C++ 和 Python 语言的 ROS 客户端库 API 公开。

• ROS1不允许一个进程中有多个ROS节点，而 ROS2 中改变了。

• 在 ROS1 中更改 python 文件不需要您构建项目，ROS2 需要您再次构建项目。

• Action Services 不是核心 ROS1 库的一部分（而是 actionlib），而 ROS2核心库有动作服务器。

• Windows支持ROS2，但是建议使用 Linux。

• ROS1 主要使用基于 XML 的启动文件。 ROS2有一个支持排序约束的python启动系统。

应用案例：创建发布者和订阅者

创建名为“ros2_ws”的工作区：

mkdir -p ~/ros2_ws/src

编译工作区：

ROS1使用catkin，但ROS2使用colcon构建包

cd ros2_ws
colcon build

此时，您将在终端中看到“0 个包已完成”（因为还没有包）。此外，您现在将在 ros2_ws.txt 文件中拥有构建、安装和日志文件夹。

创建一个新的发布者包（Python实现）

cd ros2_ws/src
ros2 pkg create --build-type ament_python talker_listener

同样，我们也可以制作一个cpp包。请查看ROS2官方指南。

输出结果：

ros2experiments$ros 2 pkg create --build-type ament_python talker_listener
going to create a new package
package name: talker_listener
destination directory: /home/sharad/demos/ros2_ws/src
package format: 3
version: 0.0.0
description: TODO: Package description
maintainer: ['sharad <share@email.com>']
licenses: ['TODO: License declaration']
build type: ament_python
dependencies: []
creating folder ./talker_listener
creating ./talker_listener/package.xml
creating source folder
creating folder ./talker_listener/talker_listener
creating ./talker_listenēr/setup.py
creating ./talker_listener/setup.cfg
creating folder .//talker_listener/resource
creating ./talker_listener/resource/talker_listener
creating ./talker_listener/talker_listener/_int__.py
creating folder ./talker_listener/test
creating ./talker_listener/test/test_copyright.py
creating ./talker_listener/test/test_flake8.py
creating ./talker_listener/test/test_pep257.py

我们现在有一个空包。

导航到代码目录（我们将在其中放置节点文件）：

cd ros2_ws/src/talker_listener/talker_listener

注意：该目录与包同名

制作 talker 节点

gedit talker_node.py

使用VSCode编辑代码：

import rclpy
from rclpy.node import Node

from std_msgs.msg import String


class MinimalPublisher(Node):

    def __init__(self):
        super().__init__('minimal_publisher')
        self.publisher_ = self.create_publisher(String, 'topic', 10)
        timer_period = 0.5  # seconds
        self.timer = self.create_timer(timer_period, self.timer_callback)
        self.i = 0

    def timer_callback(self):
        msg = String()
        msg.data = 'Hello World: %d' % self.i
        self.publisher_.publish(msg)
        self.get_logger().info('Publishing: "%s"' % msg.data)
        self.i += 1


def main(args=None):
    rclpy.init(args=args)

    minimal_publisher = MinimalPublisher()

    rclpy.spin(minimal_publisher)
    minimal_publisher.destroy_node()
    rclpy.shutdown()


if __name__ == '__main__':
    main()

rclpy 有 API 可以在 ROS 中使用底层 C 代码库，如上述所示。rclpy 有 API 和类来抽象我们在 ROS1 中自己做的很多东西。 Node 类抽象节点初始化，创建发布者、订阅者、服务、客户端。在这里，我们继承了 Node 的所有方法和属性。

• 我们不自己初始化节点
• 我们使用 Node 中的“create_publisher”方法（第 11 行）来创建发布者
• 我们使用 Node 中的 create_timer 方法（第 13 行）来使用其计时器并设置回调方法。我们在ROS1中使用rate来做类似的事情
• 我们只需spin节点，我们的计时器就会根据设置的周期进行回调

注意：rclpy.spin 被阻塞

添加依赖项：

返回找到 package.xml 并添加以下行

<exec_depend>rclpy</exec_depend>
<exec_depend>std_msgs</exec_depend>

我们的包依赖于 rclpy 和 std_msgs。

参阅一：计算思维

参阅二：亚图跨际