大模型重塑软件架构·开启智能编程新纪元 |大模型书籍推荐
在大模型时代洪流中,架构设计师就像时代舵手,不仅精通传统架构设计精髓,更要拥抱数据洪流与 AI 智能的浪潮。他们需具备前瞻视野,深入理解大模型技术如何重塑业务逻辑与系统架构,灵活运用云计算、微服务、自动化运维等现代技术栈,构建高可用、可扩展、智能化的系统架构。今天,小编为架构设计师们推荐 8 本架构领域不容错过的好书,以应对新的时代需求。《企业应用架构模式》(典藏版)作者:马丁·福勒(Martin
在大模型时代洪流中,架构设计师就像时代舵手,不仅精通传统架构设计精髓,更要拥抱数据洪流与 AI 智能的浪潮。他们需具备前瞻视野,深入理解大模型技术如何重塑业务逻辑与系统架构,灵活运用云计算、微服务、自动化运维等现代技术栈,构建高可用、可扩展、智能化的系统架构。今天,小编为架构设计师们推荐 8 本架构领域不容错过的好书,以应对新的时代需求。
《企业应用架构模式》
《企业应用架构模式》
(典藏版)
作者:马丁·福勒(Martin Fowler)
推荐理由:世界著名软件开发大师 Martin Fowler 经典之作,王怀民院士领衔翻译;大道归一,无论技术本身如何变化,企业应用的架构思想始终是解决共性问题的不二法宝
《软件架构实践》
《软件架构实践》
(原书第4版)
作者:伦·巴斯 保罗·克莱门茨 等
推荐理由:软件架构师成长必读经典书籍,图书届奥斯卡Jolt大奖获奖作品,全球10余个国家出版。卡内基梅隆等名校教材,IEEE杂志10佳图书,软件架构图书事实标准。
《持续架构实践》
《持续架构实践》
敏捷和DevOps时代下的软件架构
作者:穆拉特·埃尔德 皮埃尔·普约尔 伊恩·伍兹
推荐理由:“持续架构”之父作品!敏捷软件开发泰斗、UML之父等推荐,应对软件规模和复杂度的革命性方法,中国4位持续架构领路人茹炳晟、刘惊惊、于君泽、曹洪伟倾情翻译。
《架构之道:软件构建的设计方法》
《架构之道:软件构建的设计方法》
作者:居瓦·洛瑞(Juval Lowy)
推荐理由:获得微软“软件传奇”称号著名架构师JuvalLowy硬核打造软件架构和项目“双重设计”的新世界,构建一条通往成功的设计之道
《架构即未来》
《架构即未来》
现代企业可扩展的Web架构、流程和组织
(原书第2版)
作者:马丁L.阿伯特 迈克尔T.费舍尔
推荐理由:可扩展性著作新版,世界互联网技术和管理引领者亲笔撰写,中国IT技术领域的领军人物陈斌倾情翻译。李大学、余晨、唐毅亲笔作序;涂子沛、段念、唐彬等联合力荐
《架构真经》
《架构真经:互联网技术架构的设计原则》
(原书第2版)
作者:马丁L.阿伯特 迈克尔T.费舍尔
推荐理由:《架构即未来》姊妹篇,硅谷大咖的干货呈现,互联网架构的50条军规.唐彬、向江旭、叶亚明、段念、吴华鹏、张瑞海、韩军、程炳皓、张云泉、余晨、李大学、霍太稳联袂力荐
《系统架构》
《系统架构:复杂系统的产品设计与开发》
作者:爱德华·克劳利 等
推荐理由:本书由系统架构领域3位领军人物亲笔撰写,该领域资深专家Norman R. Augustine作序推荐
《现代软件工程:面向软件产品》
《现代软件工程:面向软件产品》
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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