餐饮业阳光化厨房综合管理平台 ——BIT软件需求工程与UML图

通过以上对定量、定性硬数据的分析，我们总结了其存在的痛点①隐私和法律问题：视频监控可能涉及重大的隐私和法律问题。②数据类型不兼容问题：不同企业的数据类型不同，导致数据难以互通。③数据安全：高度依赖于云存储和数据处理，数据安全成为一大挑战，任何数据泄露都可能导致严重后果。④技术问题：AI和物联网技术的应用需要解决实时视频分析的高精度和低延迟问题，其报表中显示其在一年中出现过数次检测准确性的问题。⑤

kikiTheresaApo

1714人浏览 · 2024-03-26 23:18:09

kikiTheresaApo · 2024-03-26 23:18:09 发布

餐饮业阳光化厨房综合管理平台

项目背景与范围

项目名称

阳光厨房管理平台

项目背景

近年来，食品安全事件层出不穷，随之而来的是，消费者对食品安全性的日渐担忧，食品安全问题越来越成为话题热点，消费者对餐饮行业的信任逐渐崩塌，餐饮行业前途一片担忧。与此同时，政府的传统监督方式弊端频频展现，一种全新的面向民众的食品监督和监管方式正在成为时代的呼声。

项目前景

帮助监管方减少监管工作量，提高监管效率，基于计算机视觉算法(YOLO v5+Deepsort),实现AI全天候24小时无死角监管。有利于全面推进食品安全监督体系现代化。
将分散的各食品部门远程统一管理，并在其违规时，可以实时反馈和警告。有利于全面减少食品安全问题，让百姓吃的放心。
通过档案管理，将资料信息集中处理，建立统一化的标准，无论是食材采购，还是在职厨师，来店顾客，都会被记录，出现问题能够最短时间内精准溯源。
通过后厨直播，以及动态打分，评价反馈等方式，让群众参与监督，真正推动了餐饮行业的自律，有利于餐饮行业的长期发展和消费者的信任建立。

项目范围

顾客：获得餐馆食品采购源头，获得餐馆的食品安全评分以及往期违规记录，通过后厨直播协助监督。
餐饮企业管理者：监管工作人员行为规范，同时第一时间获得餐馆被评价和举报信息，关注顾客需求。
餐饮企业采购者：每天上传当日采购食材信息与食材消耗情况，对顾客的评价进行及时的反馈。
监管人员：对食品采购，后厨与仓库卫生进行实时的监管，并在发现违规时及时给予警告或惩治。

涉众分析

涉众识别和描述

本项目是辅助监管平台，涉及群众主要有就餐顾客，餐饮企业管理者，监管人员，餐饮企业采购者，平台维护成员五类人员。

就餐顾客是广大群众；餐饮企业管理者是餐饮企业负责人，经营人；餐饮企业采购者是餐饮企业中负责采购食品的人员；监管人员是政府监管部分负责监督食品安全的人员；平台维护成员是维护平台正常工作的人员。

涉众分析

涉众	主要目标	关注点	态度	约束条件	权限
就餐顾客	查看后厨直播获得食品来源，反馈和评价	方便真实，清晰有效	支持	登录，开放权限	后厨直播，获得食品来源信息，反馈评价系统
餐饮企业管理者	监管工作人员行为，响应客户反馈与举报	便于管理，操作效率高	支持	需要身份认证	后厨直播，回复客户的反馈，获得食品来源信息
监管人员	监管企业行为规范，检举违规企业	成本与执法便利性	支持	需要身份认证	后厨直播，食品来源信息，举报与投诉功能
餐饮企业采购者	上传食物来源，采购信息	便于操作和发布信息	支持	需要身份认证	上传食品来源信息与食品消耗情况，回答顾客与监管人员疑问
平台维护成员	运营，维护平台正常工作	易于维护，软件稳定性好	支持	熟悉软件维护	后台操作权限

涉众评估

涉众	群体数量（预估）	优先级
就餐顾客	>10000	1
监管人员	30	2
餐饮企业管理者	100	3
餐饮企业采购者	150	4
平台维护成员	15	5

基于问卷对“顾客”的需求获取

问卷内容

我们向涉众发出了问卷调查，问卷涉及范围包括对阳光厨房系统的意见、对现有食物监督管理系统的意见和对面向市场监管局和外卖平台的阳光厨房系统未来建设方向的提议等方面，以下是完整问卷：

在这里插入图片描述

图1：问卷内容

问卷结果分析

我们根据问卷的核心问题的采样得到以下分析结果：

在这里插入图片描述

图2：调查涉众对细节功能需求的优先级

调查结果显示，大部分的同学希望能够增加后厨以及仓库的实时监控系统，46.43%的同学希望添加AI明火查询功能。此外，增加当日食材记录的消耗以及卫生情况检测、用户动态评分系统的需求也较大。

在这里插入图片描述

图3：调查涉众对宏观功能需求的优先级

调查结果显示，多数同学认为应当使得现有的阳光厨房以及食物安全监督管理系统具备所用食材记录，以及AI巡查实时监控系统会更好地消除用户的痛点。
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图4：调查涉众对软件平台的需求

此外，对于阳光厨房登录平台的选择，登录手机APP和微信小程序的需求远远高于其余两项，在预算合适的情况下我们将优先选择手机APP和微信小程序作为系统适配的平台。

硬数据采样

定性分析

我们综合调查了餐餐安、帆软餐饮数据可视化系统、众食安等多个智慧餐饮安全管理系统**，**并在访问了其门户网站分析其日志及给出的报表信息：

在这里插入图片描述

图5：市面上智慧餐饮系统的日志与报表

我们登陆智慧食安监管平台预警中心，对主要业务目标及其需求进行采样：

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图6：智慧食安监管平台核心页面

我们收集市面上智慧饮食平台的组织架构形式，得到以下结构图，作为我们项目的组织架构基础：

在这里插入图片描述

图7：项目组织架构示意图

定量采样

我们收集了常见餐饮企业的日志与报表，发现大部分数据形式不统一，以食物原料登记表为例：

在这里插入图片描述

图8：企业间互不相同的食品原料登记表

不同企业由于设备型号的不同导致了数据形式不互通且不统一，难以采用统一平台进行管理，这是常见平台的痛点。因此，我们做出改进，我们的系统统一了所有企业的数据类型与数据形式！以下五类格式为项目主要设定的数据形式：

视频监控设备:

型号: 海康威视DS-2CD2085FWD-I

数据格式: 视频流采用H.265压缩格式
温湿度传感器:

型号: DHT22

数据格式: 通常通过JSON格式上报数据，便于系统解析并进行实时监控。
食品安全检测设备:

型号: A301便携式食品安全检测仪

数据格式: {检查目标:重金属,检测数据:0.02mg/kg, 结果:安全}。
企业信息登记数据：

类型: 数据表格

数据格式: {企业, 负责人, 工作人员, 企业资质, 上次检查日期-结果}。

样例：{肯德基，张三，（李四、王五），餐饮公司，2024-2-17-优}
原料采购与消耗登记：

类型: 数据表格

数据格式: {原料名称, 采购人名称, 日期, 采购重量, 采购价格}、{原料名称, 采购人名称, 日期, 消耗重量, 剩余重量}。

样例：{土豆，张三，2024-2-17，50kg，100元}

采样总结

通过以上对定量、定性硬数据的分析，我们总结了其存在的痛点：

①隐私和法律问题：视频监控可能涉及重大的隐私和法律问题。
②数据类型不兼容问题：不同企业的数据类型不同，导致数据难以互通。
③数据安全：高度依赖于云存储和数据处理，数据安全成为一大挑战，任何数据泄露都可能导致严重后果。
④技术问题：AI和物联网技术的应用需要解决实时视频分析的高精度和低延迟问题，其报表中显示其在一年中出现过数次检测准确性的问题。
⑤用户接受度：餐饮业主可能对安装监控设备和共享后厨情况给外卖公司感到担忧，担心影响顾客和业务。

通过以上对定量、定性硬数据的分析，我们在此基础上进行了吸收与改进：

①确定组织架构：参照餐餐安企业的项目组织架构形式。
②统一定义数据结构类型：便于不同企业上传数据，避免数据冗余与数据冲突。
③提高技术：采用更先进的AI技术和物联网技术，提高监控的准确性与实时性，降低检测错误率。
④严格监管数据：严格保护用户数据，公开数据保证为非隐私数据，提高用户接受度。

面谈过程与结果

面谈过程

地点：腾讯会议
时间：2024年3月19日 21:15
参会人员：

甲方：王希全组

乙方：张宽全组

面谈结果

本次会议主要确定了以软件的形式完成平台的搭建，并明确该项目的用户分类、项目的功能模块、程序的开发目标平台、具体功能的细节等等。

功能需求

功能	实现要求
注册登录	利用账户、密码进行注册登陆，实现批量注册功能。同时区分顾客、餐饮企业管理者、监管人员、餐饮企业采购者、平台维护人员五类人员的身份与权限。

后厨直播	利用摄像头实时记录后厨、仓库、用餐大厅情况。顾客、管理者、监管人员可以随时在客户端、用餐大厅大屏幕进行查看，进行监管或投诉。

AI 巡查	通过训练好的AI模型实时对摄像头上传的录像进行分析。这些摄像头便会自动对违规行为进行抓拍识别，包括厨房有火无人、厨师未佩戴口罩/帽子/手套、蛇鼠闯入等情况，均会将分析结果上传至数据平台，提示监管人员违规企业相关信息、同时对企业管理者进行相关的预警提醒。

食材记录	餐饮企业采购者每天早晨准时上传当日采购食材所有信息至平台数据库，每天晚上上传当日食材消耗情况。顾客、管理者、监管人员可以随时在客户端、用餐大厅大屏幕进行查看，进行监管或投诉。

动态评分	顾客与AI会根据食材记录情况，后厨的制作情况，就餐情况，再到各种台账的建立上传，都能够进行量化评分，形成一个评分等级，并且将其进行公开。

评价反馈	顾客可以在评论区进行提问、评价、反馈、投诉，企业管理者、监管人员、企业采购者可以在评论区回答顾客的以上需求。

性能需求

系统要求能够 $7\times24$ 小时运行。
数据传输（例如厨房画面）速度快，尽量少于 $30 s$ 延迟。
由于数据的特殊性，需要设计多级权限管理系统（例如商家自己不能删除拍摄的视频，仅有监管人员能够处理）。
多系统开放：IOS Android Windows。
保护所有人员数据隐私不被泄露。

原型设计

软件架构图

根据甲方需求，我们设计出软件原型架构图如下：

在这里插入图片描述

图9：软件原型架构图

登录与注册页面

根据甲方需求，我们设计出软件登陆与注册页面如下：

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
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图10：登录页面展示

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图11：登陆身份选择功能展示

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图12：注册页面展示

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图13：注册身份选择功能展示

附件

作为智慧厨房乙方的稿件

阳光厨房管理平台（食品安全）

档案管理

监管人员可以通过手机对各机构、人员的相关档案进行一键巡查，并进行管理和维护。可通过监管平台数据看板，全景式查看所管辖区域内，机构食堂数量，学生人数，设备在线总数，食堂食材采购总数，使用情况等信息，并且点击相关界面，均可查看下载近期详细报表信息。
监管单位能够通过平台将纸质资料全部标准化，数字化，建立起每个机构食堂对应的档案资料。
监管部门能够通过手机或PC端对各机构、人员的相关档案进行一键巡查，并进行管理和维护。
同时，平台会在证件信息即将过期时进行预警提醒，督促机构及时更换。

AI巡查

各机构食堂后厨摄像头统一接入AI分析器后，就能够对相应通道的摄像头提供AI赋能。这些摄像头便会自动对违规行为进行抓拍识别，包括未戴口罩、未戴帽子、未戴手套、玩手机、蛇鼠闯入等情况，均会将分析结果上传至数据平台，同时进行相关的预警提醒。
全智能的AI处理，不仅能够帮助监管方减少监管工作量，还能够大大提高监管效率，实现全天候全时间段无死角监管。同时，监管部门能够在电脑端和小程序上随时查看各个机构的视频分析结果和预警情况。

后厨直播

监管方可以随时随地的查看各机构食堂的监控画面，无论是仓库、后厨操作间、用餐大厅，均可自由切换完成巡查。一旦发现违规行为，还可通过远程喊话的方式，要求相关机构进行整改。直播视频可以被流推送给外卖公司，推进参观后厨的阳光化。
餐餐安云平台针对机构食堂搭建了对应的智慧监管动态评分体系，帮助监管方从各机构食材的出入库，餐品的制作，就餐情况，再到各种台账的建立上传，都能够进行量化评分，形成一个评分等级，并且将其进行公开。

动态评分

餐餐安云平台针对机构食堂搭建了对应的智慧监管动态评分体系，帮助监管方从各机构食材的出入库，餐品的制作，就餐情况，再到各种台账的建立上传，都能够进行量化评分，形成一个评分等级，并且将其进行公开。

作为智慧果园甲方的稿件

需求表述

高精度地块信息与监控：要求平台能够提供高精度的地块划分和实时监控功能，包括对作物生长状况、土壤湿度、温度、是否有病虫害等与农作物生长，发育相关的关键参数的精确监测，以便进行精准农业管理。

//高精度：对于需要高度精细管理的农业操作（如精准种植、土壤特性分析、精确施肥和灌溉等），现代技术能够提供高达几厘米乃至毫米级别的精度。这通常通过使用RTK (Real Time Kinematic) GPS系统来实现，它能提供高达1厘米的定位精度。
土壤湿度和温度传感器：安装在果园内部的土壤传感器可以实时监控土壤的湿度和温度，这对于确定灌溉和施肥计划至关重要。
气象站：在果园安装小型气象站，可以监测空气温度、湿度、光照强度、风速等环境因素，这些因素都会影响果树的生长状态。
叶片湿度传感器：用于检测叶片表面的湿度，这对于病害管理尤其重要，因为许多病害在湿润条件下更容易发展。

气象服务集成：需要集成定制化的田块级气象服务，提供准确的天气预报、极端天气警告等功能，以帮助果农提前做好种植和保护措施，减少自然灾害财产损失。

//田块级：几亩到几十亩之间
//时效：为了防范极端天气事件，如冰雹、大风或暴雨，可能需要更短的时效，例如数小时到一天
//准确性：80%+

智能化种植计划与管理：期望平台能够基于大数据和人工智能技术，提供智能化的种植计划制定和管理服务，包括作物种类选择、播种时间推荐、作物轮作和间作指导、作物病虫害风险预测。
作物健康与长势监控：要求平台能实现作物生长周期内的全程监控，及时发现并提醒果农关于病虫害发生的风险，以及生长状况的异常。
产量与品质分析：希望平台能提供产量预测和品质分析工具，帮助果农优化生产计划，提高果园产出的数量和品质。