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绪论

正文

编写爬虫，已经获得了结构化的数据如图所示

利用pandas读入数据，进行数据处理，分析出4个城市共8个数据源的工资信息，并利用pyecharts生成柱形图。

用python的第三方包wordcloud生成词云

基于matplotlib的工资分布直方图

总结

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绪论

随着我国经济与社会的快速发展.,科技的进步以及计算机的普及。程序员成为一个备受人们关注的群体，随着近年全国互联网创业热潮的兴起，"互联网+"、"云计算""人工智能"以及"区块链"等领域发展迅速，市场对程序员的需求更为旺盛。作为即将走下社会，步入工作岗位的我们，了解目前程序员的薪资现状，岗位职责就显得尤为重要，本文即将通过分析51job网站的程序员招聘信息，得出相关结论

正文

编写爬虫，已经获得了结构化的数据如图所示

利用pandas读入数据，进行数据处理，分析出4个城市共8个数据源的工资信息，并利用pyecharts生成柱形图。

根据数据源大小就可得知，java程序员的招聘需求要远远高于python程序员，几乎高出10倍以上。工资的最大值java四个城市均高于python，同时平均值除北京外，也是Java程序员最高，由此可见，Java程序员的就业前景相当广阔，基本不愁找不到工作，在同一个城市，招聘需求就达到了千次。而python作为一门后起之秀的脚本语言，虽然照Java有一定的差距，但是python的优点在于入门快，没有编程基础的人也能够轻松掌握，随着python的进步，现在已经有了机器学习，人工智能，大数据分析等多种就业方向，相信学python一定不会太差

用python的第三方包wordcloud生成词云

根据数据源可知，已经爬取了相关岗位职责信息，现在要根据这些信息，生成词云，从而更准确的分析去程序员岗位职责的要求的权重。

分析词云由于第一次没有做数据预处理，导致分析结果如图所示

信息均为一些无效信息，无法反映出招聘现状，通过用python自带的字符串处理函数，将诸如“开发经验”“熟练使用”“以上”词语去除后，再次进行词频分析如图所示（图为上海java数据源生成的词云）

从图中不难看出，本科学历已经变成了JAVA程序员的最基础的敲门砖，想要得到月入上万的收入，掌握基本的开源框架，拥有良好的团队合作能力，精通一门语言，分析用户需求，掌握oracle mysql等数据库就已经成立必须的技能

本图为上海python程序员岗位信息词云图。反映出了程序员的重要技能，首先，虽然大家说不要靠学历找工作，但是现在学历还是第一位。机器学习、django框架哦在python中十分重要，这些都是对程序员知识储备的要求，同时程序员处理工作的软实力也很重要，比如团队合作能力和良好的沟通能力，以及合作精神。这些都是一个团队良好运作的基本要求。还要求程序员有良好的学习能力，社会在不断进步。工作挑战不断出新，这就要求程序员不断学习深造，得到更好的工作机会。

基于matplotlib的工资分布直方图

绘制工资分布直方图，matplotlib优于pyecharts的地方在不需要进行词频统计，只要传入工资列表，设置组距即可，最后生成如图

根据各市工资分布区间来看，程序员工资分布基本都在10000-15000之间，尤其广州程序员工资明显高于其他市区，我们再来看工资的整体分布饼图。也说明了这一点

总结

根据以上可以看出，程序员的薪资水平还是很高的，各位码农们，加油干吧 ，如果想要python源码欢迎在下面评论或者私信我。