最近一个同事遇到一个诡异的现象，jvm只分配了8G内存，可是通过top查看，该Java进程占用了30G物理内存（该机最大内存32G)。该现象导致监控系统报警频繁并出现宕机。

同事让我看下这个问题，我一看打消了他的疑惑。这个是一个非堆溢出问题，java进程占用了很多非堆内存，没有释放. NIO是引起该类问题的凶手，Groovy也会导致类似问题出现。非堆内存溢出，用jvm提供工具，是没有办法定位的。Linux提宫了查看进程内存映射的命令pmap(Pmap 提供了进程的内存映射，pmap命令用于显示一个或多个进程的内存状态。其报告进程的地址空间和内存状态信息。）

pmap 分析结果如下：

请注意65404这一行，种种迹象表明，这个再加上它上面那一行（在这里是132）就是增加的那个64M）。64M左右的内存块有大概400个，

占用内存25G左右。注意了为什么内存块大都是64M左右？为什么这么规整？这个64M就是一个关键突破口，以64M为关键字百度和

Google,果然找到了类似的问题。

问题的根源就是glibc的malloc在这里捣鬼。想知道linux下glibc的内存管理机制，请自行查找相关文档。简而言之，glibc分配内存的时候，大内存从从中央分配区分配，小内存从线程创建时，预先分配的缓存区分配。glibc为了分配内存的性能的问题，使用了很多叫做arena的memory pool,缺省配置在64bit下面是每一个arena为64M，一个进程可以最多有 cores * 8个arena。假设你的机器是4核的，那么最多可以有4 * 8 = 32个arena，也就是使用32 * 64 = 2048M内存。 当然你也可以通过设置环境变量来改变arena的数量.例如export MALLOC_ARENA_MAX=1。

解决办法就是：export MALLOC_ARENA_MAX=1

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