VM虚拟机Ubuntu16 运行facenet人脸识别源码

相关命令：

1、conda create -n py36tf python=3.6
//创建python版本为3.6的虚拟环境，命名为py36tf
2、conda activate py36tf（或者source activate py36tf）
//进入名为py36tf的环境
有时出现错误，可先输入source activate再输入source deactivate
就可以使用conda activate py36tf进入了。
3、conda deactivate（或者source deactivate）
//退出虚拟环境
4、conda remove -n py36tf--all
//删除环境
5、pip install xxx
//安装名为xxx的包
6、conda info --envs （或 conda env list）
//查看所有虚拟环境列表
7、gedit ~/.bashrc
//打开配置文件.bashrc进行环境配置
8、source ~/.bashrc
//配置生效
9、conda install tensorflow
//安装tensorflow的CPU版本
10、import tensorflow as tf
//导入tensorflow（需在python的环境下运行）
11、whereis python
//查看python路径
12、pip list （或pip3 list）
项目在当前环境下添加的依赖包（框架）

一、安装Anaconda，并配置环境变量

（可自行搜索教程）

二、下载相关文件

Facenet源码文件（重命名为facenet）、lfw数据集、预先训练的模型20180402-114759
将以上的三个文件夹存放如下

三、创建相关环境

创建虚拟环境 conda create -n py36tf python=3.6，然后进入个环境：conda activate py36tf，在环境中使用pip install tensorflow==1.7 scipy==1.1.0 scikit-learn opencv-python h5py matplotlib Pillow requests psutil numpy==1.16.1

可使用豆瓣的镜像提高下载速度

pip install tensorflow==1.7 scipy==1.1.0 scikit-learn opencv-python h5py matplotlib Pillow requests psutil numpy==1.16.1 -i https://pypi.douban.com/simple/

四、程序运行

在facenet文件夹下按Ctrl+Alt+T打开命令终端
执行：

conda activate py36tf

（进入虚拟环境）
在环境中执行：

python src/align/align_dataset_mtcnn.py ../lfw ../lfw_align_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order

报错：
Traceback (most recent call last):
File “src/align/align_dataset_mtcnn.py”, line 34, in
import facenet
ModuleNotFoundError: No module named ‘facenet’
解决：

在打开的配置文件.bashrc最后一行加入：
export PYTHONPATH=$PATH:/home/ubuntu/facenet/src
（ubuntu是你的用户名）

在虚拟环境py36tf中，再次运行

python src/align/align_dataset_mtcnn.py ../lfw ../lfw_align_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order

结果如下：

在环境中执行：

python src/validate_on_lfw.py ../lfw_align_160/ ../20180402-114759

结果如下：