第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议(AIoTC 2024)
第三届人工智能、物联网和云计算技术国际会议(AIoTC 2024)
第三届人工智能、物联网与云计算技术国际会议(AIoTC 2024)将于2024年9月13日-15日在中国武汉举行。本次会议由华中师范大学伍伦贡联合研究院与南京大学联合主办、江苏省大数据区块链与智能信息专委会、AEIC学术交流中心承办、江苏省概率统计学会、江苏省应用统计学会、Sir Forum、南京理工大学、南京审计大学、山东省可信人工智能生态数据开放创新应用实验室协办。本次会议主要围绕“人工智能、物联网和云计算技术”的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向AIoTC 2024提交他们的新研究或技术贡献,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。
报告嘉宾
余新国 教授 华中师范大学 伍伦贡联合研究院院长 | 男,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,教授、博士导师,兼任华师伍伦贡联合研究院院长。长期以来从事视频分析、计算机视觉、人机交互、多媒体技术等方面的研究,其研究成果获得国内外专家的广泛引用,比如其中一篇被引用了160多次。现已在国内外权威杂志和知名的国际会议上发表了论文80多篇,其中第一作者的论文有40多篇。获得了7项国际专利,两项国内专利。是IEEE和ACM Senior Member,担任国际著名杂志IEEE Transactions onMultimedia、IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Image Processing、Computer Vision and ImageUnderstanding、Journalof Visual Communication and Image Representation、Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters等的审稿人。担任多个国际会议的程序委员会成员。 |
戴万阳 教授 南京大学 | 南京大学数学系教授(博导/重要学科岗)、苏硖控制首席科学家(Chief Scientist)、美国(量子计算与区块链)第六次工业革命论坛(SIR Forum)理事长&CEO、IEEE/ACM 等顶尖国际会议大会主席、江苏金融科技研究中心特邀专家、江苏省概率统计学会理事长、江苏省大数据区块链与智能信息专委会主任、迪普思数字经济研究所首席科学家(Chief Scientist),国家自然科学奖励委员会数学学科会评委员(随机分析组长)、国家自然科学基金重大/重点(包括杰出青年/优秀青年)项目评审专家, 国际应用数学进展杂志(Journal of Advances in Applied Mathematics)主编与国际无线通信技术与工程杂志(Wireless Engineering & Technology)主审; 曾任美国电信(现称诺基亚)贝尔实验室 (AT&T (now called Nokia) Bell Labs)永久(Permanent)科学家与研究员、重大/重点项目首席科学家与研究员(Principal Investigator)、并获美国乔治亚理工大学(Georgia Institute of Technology)的博士学位。 |
征稿主题
人工智能 | |
机器人技术 自然语言处理 机器学习 模式识别 神经网络与支持向量机 模糊控制与系统 人机交互 网络安全 专家系统 | 数据挖掘 智能控制和决策 知识发现 智能系统和语言 机器感知 计算机视觉 进化计算 信息检索和网络搜索 自适应系统 |
物联网 | |
物联网芯片与传感器 CPS技术与智能信息系统 物联网环境中的多网资源共享 物联网芯片与传感器 物联网技术体系架构 物联网中的云计算与大数据 边缘智能与区块链 智慧城市 物联网可穿戴设备 智能家居 | 工业物联网与大数据 多终端协同控制与物联网智能终端 物联网环境中的多网资源共享 SDN与智能服务网 5G技术及其在物联网中的应用 物联网信息安全 车联网与无人驾驶 面向用户的软件定义服务 物联网信息分析处理 物联网环境中的异构融合与多域协同 |
云计算技术 | |
云计算系统和架构 边缘计算和5G 边缘计算系统和架构 以云为中心的网络架构 社交和移动云应用 云安全和隐私 大规模云应用 SDN和数据中心网络 密码算法和协议 区块链系统 容错、高可用性和可靠性 云即服务 资源、能源和数据管理 | 分布式和并行查询处理 存储系统和新技术 物联网芯片与传感器 面向大数据的云和网格计算 云经济学 云计算模型、仿真、设计和范例 云计算技术、服务和应用 云计算和语义网技术 云中间件框架 云资源虚拟化和组合 智能计算的基础设施和平台 云优化和自动化 云质量和性能 |
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