这里主要想通过识别人脸并上传到七牛云存储
首先是安装七牛SDK

下载地址

https://github.com/qiniu/python-sdk/releases

安装

直接安装:

pip install qiniu

或

easy_install qiniu

源码安装：

#从Python SDK 下载地址下载源码
tar xvzf python-sdk-$VERSION.tar.gz
cd python-sdk-$VERSION
python setup.py install

初始化

在使用SDK 前，您需要一对有效的 AccessKey 和 SecretKey 签名授权。

可以通过如下步骤获得：

1、开通七牛开发者帐号
2、登录七牛开发者平台，查看 Access Key 和 Secret Key。
获取Access Key 和 Secret Key 后，调用如下两行代码进行初始化对接：

from qiniu import Auth
q = Auth(access_key, secret_key)

上传相关

# -*- coding: utf-8 -*-
# flake8: noqa
from qiniu import Auth, put_file, etag
import qiniu.config
#需要填写你的 Access Key 和 Secret Key
access_key = 'Access_Key'
secret_key = 'Secret_Key'
#构建鉴权对象
q = Auth(access_key, secret_key)
#要上传的空间
bucket_name = 'Bucket_Name'
#上传到七牛后保存的文件名
key = 'my-python-logo.png'
#生成上传 Token，可以指定过期时间等
token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
#要上传文件的本地路径
localfile = './sync/bbb.jpg'
ret, info = put_file(token, key, localfile)
print(info)
assert ret['key'] == key
assert ret['hash'] == etag(localfile)

对图片上传

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import time
from qiniu import Auth, put_file, etag, urlsafe_base64_encode
import qiniu.config
import os
#需要填写你的 Access Key 和 Secret Key
access_key = '' #这里的密钥填上刚才我让你记住的密钥对
secret_key = '' #这里的密钥填上刚才我让你记住的密钥对

#构建鉴权对象
q = Auth(access_key, secret_key)
#要上传的空间
bucket_name = 'face'


cap=cv2.VideoCapture(0)
i=0
while(1):
    ret ,frame = cap.read()
    k=cv2.waitKey(1)
    if k==27:
        break
    elif k==ord('s'):
        localfile=str(i)+'.jpg'
        cv2.imwrite(localfile,frame)
        #上传到七牛后保存的文件名
        key = '%s_%s_%s_%s_%s_%s.jpg'%(time.localtime()[0],time.localtime()[1],time.localtime()[2],time.localtime()[3],time.localtime()[4],time.localtime()[5])
        #生成上传 Token，可以指定过期时间等
        token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
        #要上传文件的本地路径
        ret, info = put_file(token, key, localfile)
        print(info)
        assert ret['key'] == key
        assert ret['hash'] == etag(localfile)
        i+=1
    elif k==ord('q'):
        break
    cv2.imshow("capture", frame)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

给出识别人脸的代码

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用第5个摄像头（我的电脑插了5个摄像头）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库

while(True):
    ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 检测人脸
    for(x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸

    cv2.imshow('Face Recognition', gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()