问题

从微信云开发控制台导出数据库文件有两种格式：JSON和CSV。

CSV格式在导出时要填写字段名，比较麻烦。

而且在导入数据时，CSV格式仅支持导入字符串（string）和数字格式（number），对于嵌套的数组数据则视为字符串导入，所以结构化数据就不太好用CSV格式了。但如果是为了导出Excel格式，方便修改数据，可以导出CSV格式，office、WPS的Excel可以直接打开，但是若含有结构化嵌套数据，导入时要转化为JSON才行。

JSON格式可以直接导出，但也存在一个问题，微信云数据库导出的JSON文件不是常规的JSON格式，使用逗号分割两条记录，而且全部用中括号括起来。

而是两条记录之间采用“行分隔”的方式，这种方式在目前主流的线上JSON格式化网站和小工具，都无法处理，要在没有格式化的状态下编辑数据，将是噩梦般的操作。

少量数据可以手动添加逗号，数据量大了就难搞了!
怎样才能方便的实现微信小程序云数据库导出、编辑、上传呢？

解决办法

一、导出JSON格式

1.JSON文件格式化

方便地直接导出，使用Notepad++软件打开，该软件有个非常好的插件管理功能。

可以安装JSON Viewer，实现JSON文件的格式化。

正如前面所说，微信小程序云数据库导出的JSON采用“行分隔”的方式，直接格式化会出错！

有个方便的方法添加逗号，不用一行行去添加。Notepad++有一个列块模式，按ALT键，鼠标点选一列，就可以在该列全部填加逗号了。


最后添加上中括号，就可以格式化了，格式化后再编辑数据，就方便多了。

2.JSON文件转换成Excel

如果觉得上面的JSON文件格式化后编辑数据仍然没有Excel方便，可以直接导出CSV格式用Excel打开，或者将JSON文件使用Python转换成Excel文件，这样有一个好处是可以将嵌套的JSON数据提取出来，在Excel中平展开，以便更好的编辑。

这里先踩了一个坑，我使用Jupyter Notebook (Anaconda3)，Python的JSON库处理小程序云数据库的Json文件，发现还是因为没有逗号间隔的原因，不能读取成功。

使用Python的pandas库处理小程序云数据库的Json文件，pandas 能够读取和写入行分隔的 json 文件，这些文件在使用 Hadoop 或 Spark 的数据处理管道中很常见，读取成功。这里必须要使用lines参数为True，即使用行分隔的方式。

其中answers字段存放的是数组，并嵌套了对象。

若要将其打开，就使用pandas的json_normalize函数：将字典或字典列表种半结构化数据规范化为一个平面表。

并可以持续的展开到最底下一层，然后合并各个字段。

最后导出为Excel表。

result = pd.concat([data_json,answers_json0,answers_json1,answers_json2,answers_json3], axis=1)

result.to_excel("1111.xlsx", sheet_name="Sheet1")

点击下面链接，可以下载上述完整代码：
JSON to Excel Python源文件及模拟数据