有关量子计算,腾讯有话要说!
近年来,腾讯除了构建了人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的新ABC核心技术布局之外,还在量子计算、机器人、音视频、5G、边缘计算等领域频频落子,早在 2017年初,腾讯就进军量子计算。葛凌(Ling Ge)教授以腾讯欧洲首席代表身份加入腾讯,被认为是腾讯布局量子计算的开端;2018年初,香港中文大学著名量子理论计算机科学家张胜誉教授加盟,...
近年来,腾讯除了构建了人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)的新ABC核心技术布局之外,还在量子计算、机器人、音视频、5G、边缘计算等领域频频落子,
早在 2017年初,腾讯就进军量子计算。
葛凌(Ling Ge)教授以腾讯欧洲首席代表身份加入腾讯,被认为是腾讯布局量子计算的开端;2018年初,香港中文大学著名量子理论计算机科学家张胜誉教授加盟,搭建腾讯量子实验室,担当起领导并拓展这个团队的重任。
对此张胜誉教授表示:“目前腾讯量子实验室的技术研究和落地探索已经取得一些阶段性成果,我们正在加速布局,完成人才与技术储备。未来希望通过加强与产业界、学术界的广泛合作,更加务实地推动量子计算的深入研究与广泛应用。”
量子人工智能是一个充满前景但同时也富含噪声的领域。近期腾讯量子实验室对量子神经网络的重要工作进行了系统梳理,完成综述报告并刊发在National Science Review上,
此外实验室与外部科学家Iordanis Kerenidis合作,针对神经网络中最基本的前馈网络,研发了第一个有可证明的量子加速算法,将经典算法中与网络连接数成正比的复杂度,提高至与网络节点数成正比的量子算法复杂度。
据了解,这是一个“平方级”的效率提升,对人脑这一“终极神经网络”,该算法效率的提升是7000倍。同时,该算法对量子计算机的精确度要求不高,适用于中短期量子计算机的应用。
更重要的是,腾讯量子实验室将量子和AI技术应用于化学研究与制药行业的探索也取得了阶段性进展。
基于对制药企业的调研,腾讯量子实验室在小分子药物发现流程中引入AI模型,用量子性质的计算和判别、生成与强化学习的机器学习模型,将学术界和传统制药企业有效连接,帮助传统药物研发流程升级,提高药物研发效率。
此外,腾讯量子实验室联合加拿大Vector Institute of Artificial Intelligence,公开自研的分子量子性质数据集,发起Tencent Alchemy 2019竞赛,关注算法的泛化性能,推动学术界与产业界聚焦化学中分子的量子性质问题及其AI解决方案。该竞赛将激发各类型、各层次人才的创新活力,推动分子科学及应用的加速进展。腾讯量子实验室希望吸引更多的年轻人加入量子计算和AI的研发的队伍中。
作为本次亮相的重点,腾讯量子实验室还发布了 Simhub 云计算平台规划。
据了解,Simhub 云平台是开发者和用户开放交流的中心。在Simhub 云平台上,开发者提供算法和程序,一键发布后获得直接反馈;平台还会帮助开发者与计算用户实时线上合作,获得算法的真实使用效果。
对计算用户来说,在Simhub 云平台上,能提出问题,搜索解决方案,而且能与开发者实时线上合作,获得直接技术支持。
按需购买服务,无需调试,一键部署。还能发现类似用户的诉求讨论。
Simhub 云计算平台的工作流程集测试、计算、发布于一体,极大地提高了生态合作伙伴的协作效率。未来Simhub云平台将应用于药物研发的云上服务、量子化学计算、分子模拟以及AI 模型开发。此外,Simhub云平台还将推动算法传播,促进科研合作,制定云端科学计算标准,以降低科学计算上云的门槛,立足化学,建立云端的科学计算生态。
在量子计算领域,腾讯的步伐在加速。一方面,腾讯在探索将量子计算的技术运用到企业发展中,以及在商业应用中找到可结合的场景,让量子计算实实在在地促进产业发展。另一方面,腾讯对生态伙伴的姿态也更加开放。
“量子计算需要大家一起努力,这一定是一个全人类共同奋斗的事情,不能自我封闭。大家应该保持开放的姿态,而腾讯量子实验室愿秉承腾讯开放连接,合作共赢的精神,为大家提供一个有长期共生价值的生态系统。”张胜誉教授表示。
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