在大数据时代，BPM该如何发展呢？

大数据

　　对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]

BPM

　　BPM，即业务流程管理，是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心，以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法，常见商业管理教育如EMBA、MBA等均将BPM包含在内。[2]

　　BPM四个方法论有：面向工作流、面向文档、面向业务规则、面向EAI。其中，EAI与ETL接近，而ETL又是大数据一项核心技术。

　　比较二者概念，解读大数据定义（晚于BPM），其中大数据有一项是为流程优化能力提供服务。

　　综合上述概念及技术的演进，BPM与大数据的关系将是很紧密。

从大数据看BPM

　　大数据从哪里来，首先，起点、中间环节、目的地等为大数据提供一种分析方法；其次，为数据获取提供了简捷工具。

　　例如：项目中数据上报能力，是通过流程及Excel模板，收集数据到文档型数据库（MongoDB）中，这样，即不受关系型数据库Schema的限制，也不受文档难解析的困惑，很易为大数据抽取、分析使用。

从BPM看大数据

1.数据整合工具

　　很多企事业单位，已经拥有几个不同的信息化系统，也有些工具在使用，这些信息系统数据需要在统一的流程下贯穿，需要数据整合、分析，与大数据处理数据类似。

2.流程的度量

　　随着各种流程工具的使用，流程数据的增长，大数据度量流程绩效已经成为可能，通过大数据分析的流程优化、流程再造，将为企事业单位带来更高效的价值。

3.流程合作

　　不同系统间的流程协作，为识别数据提供更为专业的帮助。

　　如果从BPM核心功能来看，可以把BPM比作一种粘合剂，它把系统粘在一起，把流程粘在一起，也把人粘在一起。要想BPM发挥更大的效率，它就需要携带一些有价值的东西。

BPM与大数据的关系一数据驱动BPM
　　
　　大数据为流程优化、流程再造提供流程价值链、流程绩效分析，数据驱动BPM为管理和创新提供更优的服务。

　　大数据再一次推动BPM发展，正如Forrester’s Clay Richardson所说的“大流程”（big process），正在穿透烟囱式系统和部门壁垒。流程优化是BPM、大数据、云计算三位一体的关联，最终将改变企业。
　　
　　BPM做为粘合剂，将为大数据收集数据、整理数据提供便捷的方法，也为大数据分析提供了一个纬度。

　　如果将大数据比作子弹，分析就是枪，而流程就是激光瞄准器。只有将三者组合在一起才能实现真正的价值。[4]

1. 《百度百科.大数据》
2. 《百度百科.BPM》
3. 《探寻BPM与大数据之间的关系》 TechTarget中国.2013年3月 作者：Peter Schooff 翻译：蒋红冰
4. 《大数据、分析和 BPM 的结合》 SoftwareAG动态的博客 2013年9月
5. 《Data-Driven BPM: Making “Big Data” Actionable》 SmartData Collective 2013
6. 《Better BPM with Big Data Process Management》 Limkin Bertram Geck 2015