ubuntu14.04下运行Learning-based Video Motion Magnification代码

也可用于ubuntu16。

一、下载代码、预训练模型和测试视频：

Learning-based Video Motion Magnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby

二、安装所需要的环境：

注因本文的ubuntu在虚拟机上运行，安装不了tensorflow-gpu版，只能安装cpu版本（tensorflow==1.3.0）。若要安装GPU版的还需安装CUDA 8.5。
若是ubuntu16，则安装 Tensorflow 1.8版本和CUDA 9.1版本。

1、首先安装python-dev：
sudo apt-get install python-dev

2、若你还未安装pip可用此命令安装：sudo apt-get install python-pip，若已安装pip则直接安装以下环境：

pip install configobj==5.0.6
pip install numpy==1.14.2
pip install opencv-python==3.4.2.17
pip install scipy==1.1.0
pip install setproctitle==1.1.10
pip install tensorflow==1.3.0
pip install tqdm==4.23.4

（在ubuntu16中可成功安装以上环境，本文在ubuntu14安装时，opencv-python3.4.2.17和tensorflow1.3.0安装不上）

3、若你也是安装opencv-python3.4.2.17和tensorflow1.3.0失败。本文采用如下方法解决：
注：（1）安装opencv-python出现错误：

（2）安装tensorflow出现错误：

经百度说是pip版本低，需升级pip，
升级完后，又各种整，出现以下错误：
Traceback (most recent call last): File “/usr/local/bin/pip”, line 9, in load_entry_point(‘pip==21.0.1’, ‘console_scripts’, ‘pip’)() File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources.py”, line 351, in load_entry_point return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name) File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources.py”, line 2363, in load_entry_point return ep.load() File “/usr/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources.py”, line 2088, in load entry = import(self.module_name, globals(),globals(), [‘name’]) File “/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip/_internal/cli/main.py”, line 60 sys.stderr.write(f"ERROR: {exc}") ^ SyntaxError: invalid syntax

解决方法可看本博客另一篇文章：
sys.stderr.write(f“ERROR: {exc}“) ^ SyntaxError: invalid syntax

然后opencv-python==3.4.2.17和tensorflow==1.3.0即可安装成功。

三、本文章文件存放结构如下：

四、运行代码：

1、在运行程序之前：
（1）先将magnet.py中的acvonv更换为ffmpeg。

（2）安装ffmpeg
网上很多教程，可自行百度。本文使用的版本为ffmpeg0.11.1

2、在deep_motion_mag-master文件夹下运行：

ffmpeg -i /home/ubuntu/LBMM/deep_motion_mag-master/data/vids/baby.mp4 -f image2 /home/ubuntu/LBMM/deep_motion_mag-master/data/output/baby/%06d.png

发现deep_motion_mag-master/data/output/下生成的图像文件夹baby中有多个.png文件。
将生成的图像文件夹baby移动到deep_motion_mag-master/data/vids/下。运行：

sh run_on_test_videos.sh o3f_hmhm2_bg_qnoise_mix4_nl_n_t_ds3 baby 15 yes

运行速度比较慢，慢慢等待，最后成功！！