编译python生成.pyc文件

 pyc是由py文件经过编译后二进制文件,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的 python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,根据python源码中提供的opcode,可以根据pyc文件反编译出 py文件源码,网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具,不过该工具从python2.4开始就要收费了,如果需要反编译出新版本的pyc文件的话,就需要自己动手了(俺暂时还没这能力^--^),不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件,重新编译 python,从而防止不法分子的破解。(来自 http://blog.csdn.net/sislcb/archive/2009/04/03/4002414.aspx)

    编译.py文件有以下几种方式,当然所有这些方式都是使用了py_compile的compile()方法。同时我们可以使用compileall模块中的compile_dir来编译某个文件夹下面所有的.py文件,以及可以使用compile_path来依次编译sys.path制定路径下的.py文件。如果看过compileall模块的源码我们可以知道compileall编译.py文件其实还是调用了py_compile的compile()方法。

1、通过写python代码来编译.py文件,然后运行这个python脚本即可,运行过程中输入你要编译的.py文件。

import   py_compile;   
file=raw_input( "Please enter filename: "); 
py_compile.compile(file);

2、如果是在Linux环境下,可以通过写一个bash脚本编译.py。

#!   /bin/sh 
(echo   'import   compileall ';   echo   'compileall.compile_dir( "./ ") ')   |   python  

完成上述代码后用bash命令运行即可。

3、直接通过命令来运行,可以看到下面的命令中并没有用到compile()函数, 这是因为py_compile模块的main()函数中调用了compile().

python -m py_compile test.py
python -O -m py_compile test.py

-O 优化成字节码 
-m 表示把后面的模块当成脚本运行 
-OO 表示优化的同时删除文档字符串

如果你想看compile(), compile_dir(), compile_path()具体每个参数是干吗用的,可以使用print py_compile.compile().__doc__来查看,或者直接打开py_compile.py,compileall.py文件来看。


说明: 我是一个python初学者,希望能够得到各位前辈的指导,大家一起交流。mail:sislcb at 126 dot com

什么是pyc文件

pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的python是无法执行的。

为什么需要pyc文件

这个需求太明显了,因为py文件是可以直接看到源码的,如果你是开发商业软件的话,不可能把源码也泄漏出去吧?所以就需要编译为pyc后,再发布出去。当然,pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,根据python源码中提供的opcode,可以根据pyc文件反编译出py文件源码,网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具,不过该工具从python2.4开始就要收费了,如果需要反编译出新版本的pyc文件的话,就需要自己动手了(俺暂时还没这能力^--^),不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件,重新编译python,从而防止不法分子的破解。

生成单个pyc文件

python就是个好东西,它提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件,这个模块就是 py_compile 模块。

使用方法非常简单,如下所示,直接在idle中,就可以把一个py文件编译为pyc文件了。(假设在windows环境下)

 

import py_compile

py_compile.compile(r'H:/game/test.py')

 

compile函数原型:

compile(file[, cfile[, dfile[, doraise]]])

file 表示需要编译的py文件的路径

cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径,默认为直接在file文件名后加c 或者 o,o表示优化的字节码

dfile 这个参数英文看不明白,请各位大大赐教。(鄙视下自己)原文:it is used as the name of the source file in error messages instead of file

doraise 可以是两个值,True或者False,如果为True,则会引发一个PyCompileError,否则如果编译文件出错,则会有一个错误,默认显示在sys.stderr中,而不会引发异常

(来自python2.5文档)

批量生成pyc文件

一般来说,我们的工程都是在一个目录下的,一般不会说仅仅编译一个py文件而已,而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件,python又为了我们提供了另一个模块:compileall 。使用方法如下:

 

import compileall

compileall.compile_dir(r'H:/game')

这样就把game目录,以及其子目录下的py文件编译为pyc文件了。嘿嘿,够方便吧。来看下compile_dir函数的说明:

 

compile_dir(dir[, maxlevels[, ddir[, force[, rx[, quiet]]]]])

dir 表示需要编译的文件夹位置

maxlevels 表示需要递归编译的子目录的层数,默认是10层,即默认会把10层子目录中的py文件编译为pyc

ddir 英文没明白,原文:it is used as the base path from which the filenames used in error messages will be generated。

force 如果为True,则会强制编译为pyc,即使现在的pyc文件是最新的,还会强制编译一次,pyc文件中包含有时间戳,python编译器会根据时间来决定,是否需要重新生成一次pyc文件

rx 表示一个正则表达式,比如可以排除掉不想要的目录,或者只有符合条件的目录才进行编译

quiet 如果为True,则编译后,不会在标准输出中,打印出信息

(来自python2.5文档)

总结

通过上面的方法,可以方便的把py文件编译为pyc文件了,从而可以实现部分的源码隐藏,保证了python做商业化软件时,保证了部分的安全性吧,继续学习下,看怎么修改opcode。


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