使用Node.js + Mongodb构建基于Cloud Foundry的项目
随着云计算的兴起,很多厂商都推出了自己的云计算平台,如VMware、Amazon、Google、Microsoft等。本文将介绍VMware公司的云计算平台 - Cloud Foundry,本文将使用Node.js + MongoDB构建基于Cloud Foundry的项目。必备知识:Node.js和NPM命令行的使用。Node.js的语法。MongoDB的语法
随着云计算的兴起,很多厂商都推出了自己的云计算平台,如VMware、Amazon、Google、Microsoft等。
本文将介绍VMware公司的云计算平台 - Cloud Foundry,本文将使用Node.js + MongoDB构建基于Cloud Foundry的项目。
必备知识:
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Node.js和NPM命令行的使用。
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Node.js的语法。
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MongoDB的语法。
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Mongoose的语法。
环境搭建:
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Windows 7
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Node.js + Ruby + vmc(Cloud Foundry CIL命令行工具)
用户级别及难度:
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全部用户
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适中
范例文件:
通过本文将学会:
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掌握Node.js、Ruby、DevKit、vmc(Cloud Foundry CIL命令行工具)的环境配置。
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使用tunnel连接Cloud Foundry远程数据库(MongoDB)的方式。
Node.js的配置:
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下载:http://nodejs.org/download/
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配置:
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根据实际情况下载对应的node.js安装包。(选择的版本尽量与Cloud Foundry的Node.js环境保持一致)
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由于使用了msi方案,所以直接双击下载后的安装包即可。
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重启系统。
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验证:
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在cmd中键入:node -v / npm -v 如果出现相应的版本号,则安装成功。
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Ruby的配置:
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Cloud Foundry的操作基于vmc(CIL命令行工具),安装vmc前需要Ruby环境。
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由于需要使用Devkit,所以此处的Ruby版本为:1.9.2。(1.9.3在DevKit下有问题)
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下载:https://rubyforge.org/frs/?group_id=167(请下载1.9.2-p290版本)
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配置:
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解压到任意文件夹,如:{盘符}:\DevTools\ruby-1.9.2-p290。
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在Windows环境变量中增加:
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RUBY_HOME = {盘符}:\DevTools\ruby-1.9.2-p290
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Path += %RUBY_HOME%\bin(需配置在系统环境变量,而非用户环境变量)
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重启系统。
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验证:
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在cmd中键入:ruby -v / gem -v 如果出现版本号,则安装成功。
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vmc的安装:
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安装:
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使用gem安装vmc,在cmd中键入gem install vmc。(无需重启)
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验证:
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在cmd中键入vmc -v,如果出现版本号,则安装成功。
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vmc的使用:
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建立连接:
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vmc target api.cloudfoundry.com(指定Cloud Foundry API地址)
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建立账户:
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通过网站建立:在http://www.cloudfoundry.com/建立账户。
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通过vmc建立,在cmd中键入:vmc add-user [--email, --passwd]。
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登陆:
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在cmd中键入:vmc login(根据提示输入注册时的邮箱地址及密码)
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建立app(Node.js):
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在本地建立文件夹,如:{盘符}:\nodejs\local\testcf
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定位到testcf根目录,在cmd中键入:npm install express
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在testcf文件夹中新增index.js文件,并键入如下内容:
var express = require('express'); var app = express(); app.get('/', function(req, res) { res.send('Hello from Cloud Foundry'); }); app.listen( process.env.VMC_APP_PORT || 3000 ); console.log( "Server start up!" );
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本机测试:
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定位到testcf根目录,在cmd中键入:node index.js
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控制台出现:“Server start up!”后,在浏览器中键入:http://loaclhost:3000,如显示“Hello from Cloud Foundry”,说明运行成功。
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上传App到Cloud Foundry:
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定位到testcf根目录,在cmd中键入:vmc push --runtime=node08,生成如下的内容:
Would you like to deploy from the current directory? [Yn]: y Application Name: ks-test-cf Detected a Node.js Application, is this correct? [Yn]: y Application Deployed URL [ks-test-cf.cloudfoundry.com]: Memory reservation (128M, 256M, 512M, 1G, 2G) [64M]: 128 How many instances? [1]: 1 Bind existing services to 'ks-test-cf'? [yN]: n Create services to bind to 'ks-test-cf'? [yN]: n Would you like to save this configuration? [yN]: y Manifest written to manifest.yml. Creating Application: OK Uploading Application: Checking for available resources: OK Processing resources: OK Packing application: OK Uploading (22K): OK Push Status: OK Staging Application 'ks-test-cf': OK Starting Application 'ks-test-cf': OK
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注:上述英文比较简单,翻译略过。由于当前项目并没有使用数据库,所以
不需要绑定(Binding)和建立(Create)任何Service。
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在浏览器中键入:http://ks-test-cf.cloudfoundry.com/,如出现“Hello from Cloud Foundry”,说明运行成功。(与在本地运行效果一样)
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MongoDB的配置:
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下载:
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http://www.mongodb.org/downloads
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配置:
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根据实际情况下载对应的MongoDB压缩包。
注:由于Cloud Foundry对应MongoDB的版本是2.0,所以避免出现本地测试环境与Cloud Foundry不一致的情况,尽量选择相应版本。 -
解压到任意文件夹,如:{盘符}:\DevTools\mongodb-2.0.7。
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在Windows环境变量中增加:
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MONGODB_HOME = {盘符}:\DevTools\mongodb-2.0.7
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Path += %MONGODB_HOME%\bin
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重启系统。
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验证:
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在cmd中键入:mongo --version 如出现版本号,则安装成功。
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使用:
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在本地建立一个文件夹,如:{盘符}:\mongodb\testdb。
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在cmd中键入:mongod --dbpath {盘符}:\mongodb\testdb,即可连接到本地数据库。
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注:可以使用MongoVUE等客户端操作MongoDB。
Mongoose的配置:
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Mongoose是第三方的Noe.js模块,可以更方便的操作MongoDB。
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下载:
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在cmd中键入:npm install mongoose
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验证:(如出现类似下图的内容,说明安装成功)
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注意:
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mongoose在安装的时候需要依赖于mongodb(Node.js模块)
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如mongodb模块未安装的话,mongoose会自动安装,如上图所示。
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独立安装mongodb,在cmd中键入:npm install mongodb(注意npm的版本必须要大于1.1.19,否则会出现错误)
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Node.js 连接MongoDB:(Localhost本地方式)
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Mongoose的引入:
var db = require( 'mongoose' );
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定义一个Object结构:(为了与Cloud Foundry配合)
mongo = { 'hostname' : 'localhost', 'port' : 27017, 'username' : '', 'password' : '', 'db' : testdb }
注:hostname、port和db这三个属性。(应与你的开发环境相对应)
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生成mongoose连接mongodb时的URL字符串:
var generate_mongo_url = function( mongo ) { return 'mongodb://' + mongo.hostname + ':' + mongo.port + '/' + mongo.db; }
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连接数据库(MongoDB):
db.connect( mongourl );
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建立Schame及模型:
var Schema = db.Schema, ObjectId = Schema.ObjectId; var testSchema = new Schema({ host : String, dbs : String, time : Date });
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绑定模型:
var TestModule = db.model( 'test-cloudfoundry', testSchema );
注:test-cloudfoundry是Collection的名字(Collection相当于SQL的Table概念)
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保存数据到Collection:
var test = new TestModule(); test.host = mongo.hostname; test.dbs = mongo.db; test.time = new Date(); test.save( function( err ) { if (!err) { console.log( 'save complete' ) } else { console.log( 'save error = ' + err ) } });
注:save方法相当于SQL的Insert语句,同时Mongoose还定义了回调函数
以供使用。
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运行:
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使用mongod --dbpath的方式连接到本地的MongoDB。
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定位到test-cf根目录,在cmd中键入:node index.js。
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在浏览器中访问http://localhost:3000/,在cmd中出现如下内容,则说明调用MongoDB成功。
mongodb url : mongodb://localhost:2701 /testdbServer start at http://localhost:3000 save complete
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注意:
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变量mongo可以不用定义为Object类型,只是为了与Cloud Foundry配合才这么处理。
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Mongoose独特的Schame机制对应了Table数据结构。
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连接Cloud Foundry远程数据库:
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安装:
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gem install eventmachine --pre
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gem install caldecott(如出现异常或如下错误,则需要安装DevKit,否则跳过本节)
Please update your PATH to include build tools or download the DevKit from 'http://rubyinstaller.org/downloads' and follow the instruction at 'http://github.com/oneclick/rubyinstaller/wiki/Development-Kit'
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DevKit的安装:
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下载:http://rubyinstaller.org/downloads/
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配置:
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解压到任意文件夹,如{盘符}:\DevTools\devkit-4.5.2
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定位到devkit-4.5.2根目录,在cmd中键入:ruby dk.rb init
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正确安装后,会生成config.yml文件,编辑此文件并键入ruby所在的目录,格式:- {盘符}:/DevTools/ruby-1.9.2-p290(注意横岗、斜杠)
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ruby dk.rb review(检查要添加DevKit支持的Ruby列表是否有误,可以略过)
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ruby dk.rb install
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验证:
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gem install caldecott
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如未出现任何错误信息,则安装成功。
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注意:
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DevKit版本号:DevKit-tdm-32-4.5.2-20111229-1559-sfx.exe
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DevKit-tdm-32-4.5.2-20111229-1559-sfx.exe对应的Ruby版本:1.9.2-p290
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注:上述版本的匹配已验证通过,其他版本未验证。
Node.js 连接MongoDB:(Cloud Foundry远程方式)
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新建MongoDB Service:
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vmc create-service mongodb testdb
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绑定Service到App(ks-test-cf):
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vmc bind-service testdb ks-test-cf
注:testdb是刚刚建立的MongoDB;ks-test-cf是之前上传(push)的App Name。
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对Node.js连接本地MongoDB进行改造:
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修改mongo变量:
if( process.env.VCAP_SERVICES ) { var env = JSON.parse( process.env.VCAP_SERVICES ); mongo = env[ 'mongodb-2.0' ][ 0 ][ 'credentials' ]; } else { mongo = { 'hostname' : 'localhost', 'port' : 27017, 'username' : '', 'password' : '', 'db' : 'testdb' } }
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注:增加判断当前环境的逻辑,process.env.VCAP_SERVICES是Node.js
提供的系统变量(JSON),保存了当前登陆Cloud Foundry App
(ks-test-cf)的必要信息。
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修改generate_mongo_url方法:
var generate_mongo_url = function( obj ) { if( process.env.VCAP_SERVICES ) { return 'mongodb://' + obj.username + ':' + obj.password + '@' + obj.hostname + ':' + obj.port + '/' + obj.db; } else { return 'mongodb://' + obj.hostname + ':' + obj.port + '/' + obj.db; } }
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注:加入了当前环境为Cloud Foundry时,生成mongodb字符串的逻辑,
相对本地连接url来说,增加了username、password。
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更新:
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定位到testcf根目录,在cmd中键入:vmc update ks-test-cf,如出现下面的内容,则说明更新成功:
Uploading Application: Checking for available resources: OK Processing resources: OK Packing application: OK Uploading (26K): OK Push Status: OK Stopping Application 'ks-test-cf': OK Staging Application 'ks-test-cf': OK Starting Application 'ks-test-cf': OK
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运行:
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在浏览器中键入:http://ks-test-cf.cloudfoundry.com/
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在cmd中键入:vmc logs ks-test-cf(查看ks-test-cf的后台打印信息)
Server start up! mongodb url : mongodb:/XXXXXXXXXXX:XXXXXXXXXXX@172.30.48.68:25176/db Server start at http://172.30.50.21:12265 save complete
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远程连接Cloud Foundry数据库(testdb):
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在cmd中键入:vmc tunnel testdb,会出现如下内容:
Binding Service [testdb]: OK Stopping Application 'caldecott': OK Staging Application 'caldecott': OK Starting Application 'caldecott': OK Getting tunnel connection info: OK Service connection info: username : XXXXXXXXXXX password : XXXXXXXXXXX name : db url : mongodb://XXXXXXXXXXX:XXXXXXXXXXX@172.30.48.68:25176/db Starting tunnel to testdb on port 10000. 1: none 2: mongo 3: mongodump 4: mongorestore Which client would you like to start
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注:其中username和password是Cloud Foundry系统生成,在这里已经隐
去。选择1,可以使用本地客户端进行连接,如之前提到的MongoVUE。
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MongoVUE的连接:
注:Service、Port按照如上填写;Username、Password、Database(s)
按照Cloud Foundry给出的内容填写。
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注意:
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注意env[ 'mongodb-2.0' ][ 0 ][ 'credentials' ]中的'mongodb-2.0'指:MongoDB的版本号。
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使用vmc tunnel testdb的时候,需要根据“连接Cloud Foundry远程数据库”节进行配置。
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上述修改只给出关键代码,余下代码请看附件。
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总结:
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vmc需要Ruby环境。
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连接Cloud Foundry远程数据库需要Ruby的eventmachine、caldecott这两个包。
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安装caldecott需要DevKit的支持。
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通过增加Cloud Foundry系统变量:process.env.VCAP_SERVICES来进行当前环境的判断。
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