背景

大数据存储场景：一般有点实力的公司，会自有机房，将自己的内部数据存储在服务器集群当中，而一些前期没考虑机房的公司，会选择将数据存储在公有云上，国内现在比较厉害的有阿里云、华为云、亚马逊云等。

 

今天有个需求，客户公司，他们的数据存储在阿里云上，使用的是MaxCompute（原ODPS）来计算和分析数据。MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。

 

考虑到直连客户数据库的敏感性和数据的安全性，我们选择直接将它dataworks下的几张表的数据经过处理之后给同步到我们自己的库中。

 

DataWorks | DataStudio控制台介绍

 

1、登录到产品服务中心：选择Dataworks

 

 

 

2、选择左侧MaxCompute

 

 

 

3、选择数据开发服务

 

4、表管理

 

这里可以看到，该账号下赋予权限所能操作的所有表，双击，可查看及更改结构

 

 

5、sql执行

 

左侧栏目第一个按钮，业务流程中，maxcompute----数据开发---右键新建odps sql，

可以写sql，并执行

 

在这里你可以测试数据，查看表结构、建表等操作

 

 

6、数据和表恢复

 

我之前不小心把人家一个表给删了，drop用时一时爽，爽完简直头皮发麻；我drop的还是人家生产环境的表，一个表数据几百万，当时心里慌死了，/(ㄒoㄒ)/~~。

 

但转头一想，毕竟是阿里云，肯定有恢复机制，于是乎查到了资料，附上链接：

https://help.aliyun.com/document_detail/172397.html

 

 

纵使有恢复机制，但是还是要警戒，一定要慎用delete 、drop、truncate，慎用，慎用！一定要做好备份和恢复！！！！！！！！！！

 

数据同步

 

1、源数据源建测试表person

 

(因为我执行了两次，所以有两条记录)

 

 

2、目标数据源建表

 

 

3、建立通道，选择数据来源和数据去向。

 

 

4、执行，导入。如下图：

 

 

注意点

• 阿里云的dataworks中的maxcompute 不能使用sql脚本处理后再导出

• 可以在源数据存储处建立中间表

• odps中数据转换，普通转换  cast(field as type)

• odps中日期格式化转换  to_date('',format)  注意，format的格式是前面日期的格式，如to_date('今天是20210429','今天是yyyyMMdd')

• 数据恢复帮助文档：https://help.aliyun.com/document_detail/172397.html

• 数据日期及其他函数支持文档：https://helpcdn.aliyun.com/document_detail/48974.html#section-b3z-1fm-vdb

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