2017 FIRA SIMUROSOT仿真环境（ROS+Gazebo）

2017 FIRA SIMUROSOT仿真环境（ROS+Gazebo）----SIMUROSOT-AIR=============这是2017年FIRA SIMUROSOT空中机器人环境=============操作系统：ubuntu 14.04ROS：IndigoGazebo：2.2.3不要在（任何）虚拟机上安装操作系统，否则会出现很多Bug问题。1.安装ROS＆Gazebo：您可以访问：htt

zhangrelay

4913人浏览 · 2017-08-14 11:29:55

zhangrelay · 2017-08-14 11:29:55 发布

2017 FIRA SIMUROSOT仿真环境（ROS+Gazebo）

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SIMUROSOT-AIR

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这是2017年FIRA SIMUROSOT空中机器人环境

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操作系统：ubuntu 14.04

ROS：Indigo

Gazebo：2.2.3

不要在（任何）虚拟机上安装操作系统，否则会出现很多Bug问题。

1.安装ROS＆Gazebo：

您可以访问：http : //wiki.ros.org/indigo/Installation/Ubuntu 进行下载并学习ROS Indigo版本。

这里我们复制下面的一些步骤：

设置你的sources.list

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

设置你的钥匙

sudo apt-key adv --OS: indigokeyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key 421C365BD9FF1F717815A3895523BAEEB01FA116

安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full

初始化rosdep
```
sudo rosdep init
rosdep update
```

环境设置

echo "source /opt/ros/indigo/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

获取rosinstall
```
sudo apt-get install python-rosinstall
```

注意：有些用户在启动Gazebo时找不到模型的命名空间，原因可能是网络问题。解决方案是手动下载.gazebo文件并将其复制到主目录，我们提供.gazebo文件。

2.安装模拟器：

为模拟器创建工作区

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd  ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash

下载项目
将ardrone_simulator文件复制到〜/ catkin_ws / src /目录。

下载依赖关系

cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/AutonomyLab/ardrone_autonomy.git	# The AR.Drone ROS driver
cd ..
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro indigo -y
sudo apt-get install libjsoncpp-dev libjsoncpp0 # Library for reading and writing JSON

编译模拟器
```
catkin_make
```
来源于环境
```
source devel/setup.bash
```
复制model.json文件
将model.json文件复制到主目录。
model.json文件用于动态配置模拟环境的道路，QR码，障碍物，塔楼和住宅楼的位置和数量。

3.运行模拟：

在cvg_sim_gazebo包中执行启动文件运行仿真：
```
roslaunch cvg_sim_gazebo ardrone_testworld.launch
```

如果你看到如下截图，配置成功！

4.在Indigo上运行ardrone fira air演示

下载并制作项目
将ardrone_fira文件复制到〜/ catkin_ws / src /目录。
```
cd ~/catkin_ws/
catkin_make
source devel/setup.bash
```

运行演示

roslaunch ardrone_fira ardrone_fira.launch

如果你看到如下截图，演示成功！

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SIMUROSOT ROBO CHANLLENGE

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这是2017年FIRA SIMUROSOT ROBO CHANLLENGE环境

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操作系统：ubuntu 16.04
ROS：Kinectic

您不得在（任何）虚拟机上安装操作系统，否则会出现很多问题。

1.安装ROS：

您可以访问：http : //wiki.ros.org/kinetic/Installation/Ubuntu 了解如何下载和使用ROS Kinetic版本。
这里我们复制下面的一些步骤：

设置你的sources.list

sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

设置你的钥匙

sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net:80 --recv-key 421C365BD9FF1F717815A3895523BAEEB01FA116

安装

sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full

初始化rosdep
```
sudo rosdep init
rosdep update
```

环境设置

echo "source /opt/ros/kinetic/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Turtlebot＆Gazebo包

```
sudo apt-get install ros-kinetic-turtlebot-gazebo
```

3. SIMUROSOT-ROBOCHALLENGE

3.1下载此项目

3.2添加模式

在您的主目录中，按Ctrl + H显示隐藏目录，然后转到Gazebo/models子目录。将colorbox，models/newbox和models/newfield复制到此目录。

3.3运行程序

```
python ./start.py 1 1
```

如果你看到如下截图，启动成功。

文件说明

4.1文件结构

./ros_scripts
├──how_to_run.py
├──robot.py
├──start.py
└──world.world

4.2详细说明文件

start.py

这是启动脚本。当它运行时，它将启动所有必要的程序。开始之后，Turtlebot将根据how_to_run.py脚本中定义的内容进行操作。

2. how_to_run.py

这个脚本定义了乌龟的行为。该脚本中只有一个功能“Run”，该函数有一个“机器人”参数，它是“机器人”类的对象。在这个对象中，一些动作被定义为操纵Turtlebot。“start.py”脚本将通过启动脚本调用，并传送“机器人”对象。

robot.py

该脚本定义了一个“机器人”类，它包含了一些操作turtlebot的基本功能。
set_move_speed（met_per_sec）：设置turtlebot的速度，单位为m / s。
set_turn_speed（deg_per_sec）：设置turbotbot的旋转速度，单位为度/秒。
go_forward（秒）：让turtlebot以给定的速度移动“秒”秒。
turn_around（秒）：让turtlebot以给定的转速旋转“秒”秒。
get_image（）：从相机获取当前图像。该图像将RGB信息包含为2D矩阵。