在matplotlib中，我们通常使用plt.grid来设置网格线，以方便数值的比较

plt.grid()一般是根据坐标轴设定的网格线，无法愉快的调整网格线密度

像这种图，会因为x轴刻度线过于稀疏，而被老师质疑你的审美。。。

plt.figure(figsize=(9, 7))
ax = plt.axes()
plt.xlabel("stage", fontsize=18)
plt.ylabel("ACC(%)", fontsize=18)
plt.scatter(2.3, 97.32, marker='H', s=15 ** 2, linewidths=3, c="none", edgecolors='#1f77b4')
plt.scatter(3.3, 91.32, marker='D', s=15 ** 2, linewidths=3,  c="none", edgecolors='#ff7f0e')
plt.scatter(2.8, 91.52, marker='^', s=15 ** 2, linewidths=3, c="none", edgecolors='#2ca02c')
plt.scatter(2.3, 90.67, marker='o', s=15 ** 2, linewidths=3,  c="none", edgecolors='#d62728')

plt.grid()
plt.tick_params(labelsize=18)  # 坐标轴数字大小
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4])
ax.spines["bottom"].set_linewidth("3.0")
ax.spines["top"].set_linewidth("3.0")
ax.spines["left"].set_linewidth("3.0")
ax.spines["right"].set_linewidth("3.0")
plt.rcParams.update({"font.size": 15})  # 图例字体大小

plt.show()

别问我咋知道的，已经被说了好多次了

所以

这里我们就需要手动设置grid的密度了

实际上，我们可以通过主副坐标轴，来调节网格线密度

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots()

major_ticks_top = np.linspace(0,4,5)
minor_ticks_top = np.linspace(0,4,9)

axes.set_xticks(major_ticks_top)
axes.set_yticks(major_ticks_top)
axes.set_xticks(minor_ticks_top, minor=True)
axes.set_yticks(minor_ticks_top, minor=True)
axes.grid(which="major", alpha=0.6)
axes.grid(which="minor", alpha=0.3)
plt.show()