Python读取.jpg图片,提取图片的文件名。
Python读取文件夹下的.jpg图片,提取图片的文件名。最近做的图像处理,需要读取文件夹下所有图片和对应的文件名,进行相关处理,最后保存的图片要求文件的名称与原图名称一致。百度找了好多例子也没找到,最后零零碎碎的搜索,通过一些个人的思考把相关的知识点和程序结合,总算做出来了。举个简单的功能:读取文件夹下的图片和对应的图片名,先处理成灰度图像,再进行保存,要求保存的图片的名称与原图名称一致。效果如
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Python读取文件夹下的.jpg图片,提取图片的文件名。
最近做的图像处理,需要读取文件夹下所有图片和对应的文件名,进行相关处理,最后保存的图片要求文件的名称与原图名称一致。百度找了好多例子也没找到,最后零零碎碎的搜索,通过一些个人的思考把相关的知识点和程序结合,总算做出来了。
举个简单的功能:
读取文件夹下的图片和对应的图片名,先处理成灰度图像,再进行保存,要求保存的图片的名称与原图名称一致。
效果如下:
读取F:\image下的000~004.jpg,
最后处理的灰度图片保存在F:\image\save中,文件名依然为000~004.jpg。
代码先贴出来吧,有帮助的话记得点个赞,转载请注明https://blog.csdn.net/qq_38831822/article/details/118309842,谢谢。
import cv2
import os
import re
from glob import glob
dir = "F:\\image\\save\\"
video_path = "F:\image"
frames = glob(os.path.join(video_path, '*.jpg'))
for i, frame in enumerate(frames):
pattern = re.compile(r'([^<>/\\\|:""\*\?]+)\.\w+$')
data = pattern.findall(frame)
data_now = data[0]
Newdir = os.path.join(video_path, str(data_now) + '.jpg')
img = cv2.imread(Newdir)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
name = str(data_now) + ".jpg"
cv2.imwrite(dir + name, img)
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