最近很多同学去面试，都被问到“MQ如何保证消费顺序性”这样一个问题

很多人都没回到上来，特别是面试官在面试的时候，还会再补充一句：“还有没有其他方案”。

然后求职者一脸懵逼，实在不知道该怎么回答。

Hi，大家好，我是Mic，一个工作了14年的程序员和创业者。

今天我们来分析一道 这样的面试题，“MQ是如何保证消费顺序性”

下面看看普通人和高手对这个问题的回答。

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普通人：

Kafka如何去保证消息的顺序性这个问题，我需要去保证那个消息应该是在同一个分区里面。

因为Kafka的消息的这个分区他是有序的然后我们去拿消息的时候是通过offset来拿嘛，所以我只要去保证这个消息存储到Partition里面的有序性就好了。

然后消费的时候我直接去指定那个Partition去消费就好了。

高手：

好的，这个问题我从两个方面来回答。

• kafka为什么会存在无序消费

• kafka如何保证有序消费

首先，在kafka的架构里面，用到了Partition分区机制来实现消息的物理存储，

在同一个topic下面，可以维护多个partition来实现消息的分片。

生产者在发送消息的时候，会根据消息的key进行取模，来决定把当前消息存储到哪个partition里面。

并且消息是按照先后顺序有序存储到partition里面的。

在这种情况下，假设有一个topic存在三个partition，而消息正好被路由到三个独立的partition里面。

然后消费端有三个消费者通过balance机制分别指派了对应消费分区。因为消费者是完全独立的网络节点，

所有可能会出现，消息的消费顺序不是按照发送顺序来实现的，从而导致乱序的问题。

针对这个问题，一般的解决办法就是自定义消息分区路由的算法，然后把指定的key都发送到同一个Partition里面。

接着指定一个消费者专门来消费某个分区的数据，这样就能保证消息的顺序消费了。

另外，有些设计方案里面，在消费端会采用异步线程的方式来消费数据来提高消息的处理效率，那这种情况下，

因为每个线程的消息处理效率是不同的，所以即便是采用单个分区的存储和消费也可能会出现无序问题，

针对这个问题的解决办法就是在消费者这边使用一个阻塞队列，把获取到的消息先保存到阻塞队列里面，然后异步线程从阻塞队列里面去获取消息来消费。

以上就是我对这个问题的理解。

总结

关于这个问题，有些面试官还会这样问： 如果我不想把消息路由到同一个分区，但是还想实现消息的顺序消费，怎么办？

严格来说，kafka只能保证同一个分区内的消息存储的有序性。

如果一定要去实现，也不是不行，只是代价太大了没必要。

虽然没有标准答案，但是面试官要这么问，无非就是想考察你面对复杂问题的时候是如何思考的，以及你的技术底蕴怎么样。

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