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从一个"关键词提取工具"案例，聊聊 AI 编程踩过的坑与好用的 Prompt 背景：让 AI 用一个单文件 HTML（内联 CSS/JS，零依赖）实现一个关键词提取小工具。需求看似简单，真正落地却踩了不少坑。把过程拆开讲，希望对你有参考价值。 一、需求长这样 把原始需求按四段式列出： code 核心功能：文本输入 / 词频统计 / 关键词展示 交互细节：实时处理、
码道（CodeArts）实战体验：基于FMOV4.0协议的业余无线电网络通讯手机终端 工具：华为云码道（CodeArts）代码智能体项目：FMO（FM Over Internet）业余无线电数字通联系统任务：从零开发 FMO 手持对讲 Android APP + 用户注册监管系统 + 总系统管理平台体验关键词：自然语言驱动、团队协作、底层 Bug 定位、前后端分离、双端口安全架构、跨平台部署开发规
用AI代码智能体分析项目时，您是否遇到过这样的困境：查询方法调用链、字段改动影响范围，返回一堆杂乱文本，夹杂注释、日志、无关代码，需要人工逐一筛选复核。根源在于传统方案只会文本检索，大模型拿到的是原始源码文本，缺少代码语义信息。华为云码道CodeArts代码智能体接入LSP能力，尝试解决这个开发痛点。
项目背景 在日常开发中，看板（Kanban）任务管理是团队协作的标配工具。市面上虽然有很多成熟产品，但我想尝试用 AI 辅助编程快速搭建一个轻量级、高颜值、可定制的看板组件，既能满足个人项目管理需求，也能作为 Vue 3 拖拽交互的最佳实践案例。 技术选型： Vue 3 Composition API（<script setup>）Tailwind CSS（快速构建现代 UI）HTML
案例介绍。
