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本次通过华为云码道 Agent 辅助开发了一个基于 HiveQL 的学生成绩统计分析项目,实现了学生人数统计、平均分计算、及格率分析、成绩等级划分和专业分组统计等功能。整个过程让我感受到,AI 编程助手不仅能够生成单段代码,也可以围绕一个完整的开发目标,协助创建项目文件、组织 SQL、准备测试数据和编写验证工具。对于 Hive 这类以数据处理为核心的技术,使用码道 Agent 可以让基础实验的开发
这一篇最值钱的东西不是那 32 微米,而是两件事:一是把覆盖从 4 组扩到 20 组这个动作本身。四组的时候世界一片美好,二十组的时候m12差一千万米还全绿。如果我只满足于"它测试通过了",这个 bug 会跟着代码进生产。扩覆盖的成本是两轮码道加一次解析器,很便宜。二是**"打印"和"断言"不是一回事**。我第一轮收到"逐组误差打印"时居然觉得挺满意——它把数字都给我看了呀。但没人看的东西等于没测
端到端 26/28 能扫 ← 本来是对的我的闭式判分 0/16 ← 诬陷按判分改完,判分 16/16 ← 全绿端到端 1/28 ← 产品坏了裁决实验:我们 == 第三方 ← 错的是判分器三层判分确实救了场,但它救场的方式和我预想的相反:不是"多一层就能抓到 AI 的 bug",而是多一层就会多一个出错的地方,而那个地方可能是你自己。所以这一篇留给我的规矩只有两条,都很朴素:其一,任何"新加的一层"
当你能把题目变成一道有标准答案的客观题时,AI 的产出才第一次变得可评价。而一旦开始评价,最先被审判的其实是裁判自己。这一路我给自己的裁判改了五轮(时间级联、隐式钉死条件、BYSETPOS 覆盖整个周期、空数组真值、冲刷时机),给差分台改了两次口径(无解规则不算分歧、锚点没覆盖的语义不算越权判决),最后还发现"0 分歧"这句话被我的随机生成器悄悄削弱了——它结构上产不出空数组,而空数组上两边真的会
频率保持 440 Hz、音量保持 60%,依次切换正弦波、三角波和方波。正弦波主要集中在基频附近;换成三角波、方波以后,基频之外出现了更明显的奇次谐波,方波的高次谐波尤其容易看到。图8:频率和音量设置相同,切换波形观察谐波分布。440 Hz 表示基频,声音里还可能有其他频率成分。它们的强弱不同,听起来就会有不同的音色。另外,同一个音量设置下,不同波形的主观响度也可能不同;这次只固定了滑杆数值,并没
拿到文件后我先写了个扫描脚本,想先把"各历元 g(1,0)"抽出来当锚。g0 epoch=1900 数值个数=145 首值=-31543g1 epoch=1905 数值个数=145 首值=-31464...gr epoch=2020 数值个数=240 首值=-29404.8h 块数: 0我差点就把这张表写进给码道的提示词了。两个破绽:h 块扫出 0 个——球谐模型不可能没有 h 系数;1900 年
一天跑下来,给码道写提示词我总结出三条,都是拿失败换的。一条:每轮最多三个文件。这不是审美洁癖,是实测。一次要六个文件,它会选择"给你演示一遍"而不是"建文件";要三个以内,它就老老实实写盘。同样的工作量,6m36s 变 1m37s。二条:第一句就掐死"贴代码"。我的原话是:禁止在对话里贴任何代码正文,你的输出只能是文件。不写这句,它就会在聊天里给你手搓一遍实现,然后告诉你"你可以把这些内容保存为
前言 系列第四篇。第一篇里用码道写了个周报生成器,手动跑命令总归差点意思——真正的自动化是周五下班前它自己跑完、自己发进邮箱。这篇把这一步补上,全程还是码道帮忙生成。 一、目标 每周五 17:30 自动执行周报生成生成后通过 SMTP 发到我的邮箱,抄送组内失败要有感知,不能静默丢周报 二、让码道补齐投递逻辑 在 TUI 里接着上一个项目迭代,提示词是这样的: 给 weekly-report.js
前言 这是码道实战系列的第三篇。前两篇分别写了自定义模型接入和双模型评审对比,这次换个角度:让码道智能体重构一段"祖传脚本",重点聊聊提示词怎么写才不返工。 一、重构对象 一个维护了三年多的日志清理脚本,bash 写的,问题一堆:靠 find -mtime 硬编码保留天数、目录写死、删错了没有兜底、日志文件名带空格就歇菜。每次服务器换一批就改一遍,早受够了。 二、三轮对话,三次
前言 上一篇《接入 GLM 自定义模型,做一个 Markdown 周报生成器》把自定义模型配进了码道,之后我一直在想一个问题:同一个任务,内置模型和自定义模型到底差在哪? 这次拿一段真实代码做评审对比,把结论整理出来。 一、评审对象 选了一段自己早期写的 Node.js 脚本,功能是批量重命名日志文件,故意保留了几个坏味道: const fs = require("fs");
Cortex 知核功能说明Markdown 笔记实时编辑 + 即时预览,800ms 防抖自动保存双向链接语法自动建立笔记间引用,反链面板实时展示全文检索SQLite FTS5 trigram 分词 + BM25 排序,降级 LIKE 兜底知识图谱d3-force 力导向布局,节点可点击跳转标签系统自定义颜色标签,按标签筛选导入导出JSON 批量备份恢复深浅主题CSS 变量驱动,无闪烁切换安全合规。
本文分享了作者利用华为云码道CodeArts代码智能体,仅用25分钟打造一个41KB、零依赖的长沙近期活动地图与土著游玩指南单页网站。项目整合22场活动,按日期分组、双维筛选,并融入“土著说”贴士,视觉采用国潮风格。全程无需编码,仅需清晰定义需求,AI自主完成结构设计与页面生成,人工仅负责内容核验。项目开源可直接运行,验证了代码智能体在真实场景中高效交付数据驱动型网页的能力,也揭示了开发者角色正从
本文介绍开发者基于华为云码道CodeArts代码智能体,仅用数小时完成游戏化专注工具“咩咩计时”(SheepFocus)的开发。项目融合“收集羊、解锁成就”机制,通过纯前端技术实现专注计时、稀有度抽羊、羊圈图鉴与数据持久化等功能。智能体全程辅助需求分析、设计文档、代码编写与测试,显著提升效率。项目采用时间戳差值计时、WebAudio合成音效、DocumentFragment优化等技术,解决全局变量
node bin/dev.mjs # 倒计时 UInode evidence/external_check.mjs # 对文献实测算 R²最后说点掏心窝的。这个项目一开始我以为"三个算法算出同一个数"就是铁证,直到被评审点破那三道题其实抄的同一份答案。真正的验证,是你得敢把模型扔给一个它没见过的现实——那杯真在凉的水、那份文献里别人实测的温度序列——然后看它对不对得上。R² 从"三个算法互洽"的自
基于华为云码道CodeArts代码智能体,开发了一款PC端智能日程管家,支持课表截图OCR识别、多格式导入导出及本地持久化存储。项目实现图片识图解析、多视图日历、拖拽编辑、待办提醒等功能,全流程由AI辅助完成需求拆解、编码、测试与文档输出,显著提升开发效率。
一个纯前端调音器:对着麦克风吹、唱、弹一个音,它实时报出音名(A4)、偏离标准音的音分、还有一张 FFT 频谱。但它跟满大街调音 app 的区别在于——它敢把「自己测得准不准」摊在桌面上:拿 58 个键 × 4 种波形的合成音当已知真值去测,232 个用例最大误差 1.44 音分;再用 FFT 和 Goertzel 两条独立路子交叉验证,结果 232/232 全对上。46 项测试全绿,零第三方依赖
地球心跳 / Terra Pulse」是一个纯前端网页:它把 USGS 的全球实时地震数据和 NOAA 的地磁指数,翻译成一颗会跳动、能听见、还能逐拍重放的星球。地震越密、磁暴越强,它心跳就越快越重;没什么动静的时候,会慢到 40 多,像睡着了。整站零第三方运行时依赖,纯 ESM + Canvas + Web Audio,clone 下来就能跑;核心逻辑全部写成纯函数,33 项自动化测试全绿,还配
前言 码道(CodeArts)代码智能体内置的预置模型日常补全、问答已经够用,但想把更顺手的大模型接到 IDE 里、配合自己的工作流,就要用到它的自定义模型能力。本文记录一次完整实操:在码道 IDE 中接入智谱 GLM,让智能体帮我搭一个 Markdown 周报生成器,最后顺手验证 CLI/TUI 复用配置的小技巧。 一、准备工作 只需要两步: 开通码道:在华为云开发者页面一键开通通用体验版,免费
文件一多以后,问题已经不是“看起来乱”,而是根本不知道哪些文件重复、哪些最占空间、哪些应该归类、哪些可以清理。这次项目从一个新的 AtomGit 仓库开始,主要开发过程交给华为云码道完成。我负责提出真实需求、准备测试数据、观察运行结果,再把遇到的问题继续反馈给码道迭代。
本文通过华为云码道CodeArts,从零实现最小版Self-Attention,使用PyTorch手动完成Q、K、V生成、矩阵运算与Softmax计算。项目以直观打印张量维度为核心,清晰展示:输入[2,4,8]经线性变换得Q/K/V,K转置后与Q相乘得[2,4,4]注意力分数,缩放并Softmax后加权V,最终输出恢复为[2,4,8]。通过运行与追问,深入理解了QKV作用、转置必要性、缩放意义及S
同一个订单,一份报表写 5800,另一份写 5850。月底汇总时,这两行该保留哪一行?删掉其中一行,差额的线索就没了;全部留着再求和,又可能把同一笔订单算两遍。连把数据放到同一列都未必顺利。一份叫“金额”,另一份叫“销售额”,系统导出的 CSV 用的是amt。有的表还多了一列备注,按位置复制粘贴,很容易放错列。这次我用华为云码道 CodeArts 做了一个报表合并工具,想先把这些麻烦摆到页面上:确
国庆前夕,我用华为云码道把一个中秋主题的单文件互动页改造成了国庆献礼网页:零依赖、零构建,1056 行 HTML 承载红金主题场景、八大交互主题(升国旗、切蛋糕、限时知识问答、成就展、红色旅游时间线等)、纯前端祝福贺卡和 Web Audio 现场合成的音乐音效
在上一篇实践中,我使用华为云码道辅助完成了一个完整的 Python 机器学习回归预测实验。项目使用 scikit-learn 自带的 Diabetes 数据集,以 LinearRegression 作为回归模型,完成了数据读取、数据检查、训练集与测试集划分、模型训练、模型预测以及结果评价。整个数据集共有442 条样本、10 个特征。按照 8:2 的比例进行数据划分后,训练集包含 353 条样本,测
本文通过华为云码道代码智能体,完成一次完整的机器学习回归预测实验。基于scikit-learn的Diabetes数据集,从自然语言需求出发,实现数据加载、清洗、划分训练测试集、线性回归建模、预测及多指标评估(MAE、MSE、RMSE、R²),并生成可视化图表与结果分析。实践表明,码道能高效辅助构建完整流程,降低API查询负担,提升学习效率,尤其适合初学者掌握机器学习全流程。
案例介绍。
前两篇里,我已经用华为云码道 Agent 把一个基础 OpenCV 项目逐步扩展成了完整的计算机视觉算法实验室。灰度化均值滤波高斯滤波中值滤波二值化腐蚀膨胀开运算闭运算SobelCanny轮廓检测HarrisSIFT一共 14 种 OpenCV 算法。很多算法虽然能调参数,但每次只能看一组结果。到底差多少?如果只能一次改一组参数,再重新执行、重新观察,其实并不直观。让同一个算法使用多组参数同时运行
使用华为云码道 CodeArts 代码智能体,从一颗程序化月球起步,最终完成了一个日·地·月三维可视化网页——包含月球、地球、太阳三颗星球、分页四叉树 LOD、可交互 3D 星系总览和完整画质系统的纯前端作品(Three.js r160 + 原生 ES Module,离线可用)。代码已在 AtomGit 开源。
本文分享了用华为云码道从零开发一款无依赖、双击即玩的中秋月饼小游戏。通过单文件HTML实现,结合3/4透视几何与动画引擎,真实还原“选皮—揉面—包馅—压花—烘烤”五步流程,巧妙解决“像篮球”问题,提升立体感与互动体验。代码内联、零构建、可直接分享,兼具趣味性与技术深度,展现AI辅助开发的高效实践。
穿透式监管标志着国企监管从“管企业”向“管资本”转型过程中的关键一跃。而图数据库正是这一跃的技术支点。从股权穿透到资金链穿透,从供应链穿透到数据穿透,华为GES图数据库正在将“穿透式监管”从理念变为可落地、可操作的实践。无论是天眼查式的全量链路查询,还是某集团财经的税务规则判断,抑或是芯片供应链式的部件风险分析,乃至通过Palantir构建决策知识图谱,其底层逻辑都是一致的——用图的力量,穿透一切
本文分享了使用华为云码道CodeArts代码智能体开发“本地脱敏助手”的实践心得,强调新手应以产品思维引导AI,通过PLAN模式制定手册、设计架构、生成DEMO,逐步构建项目。作者基于本地部署需求,选用Python+量化模型实现敏感信息识别与替换,支持文档还原与跨模型处理,确保数据安全。项目已打包为独立exe,实测成功,兼具实用性与安全性,倡导开发者理性使用AI,掌握底层原理,做技术主导者而非工具
这个项目的技术含量确实不高,一百多行 JS 撑得起来。先澄清语义再动手、按使用场景选型而不是按技术栈热度、给边界情况写用例、把跑不通的部分如实标注、把交付物收拾干净。AI 生成项目最大的意义,不是替代人写代码,而是把过去要靠师父带、靠项目摔打才能长出来的这套习惯,平移到一次对话里摊开给你看。对新手来说,最值得抄的从来不是那几百行实现,而是那 8 个任务节点和 5 个澄清问题——它们是比代码更耐用的
项目叫“AI 海报工坊”。我用 AtomGit 网页端的华为云码道来开发,前端是 Vue 3 + TypeScript + Vite,后端是 Node.js 原生http+ TypeScript,图像生成接商汤 SenseNova。这里别弄混了:我让码道写应用、改界面和补测试,等我们在页面上点下生成按钮,真正出图的是商汤服务。我先把项目实际运行效果截图放上来,大家可以边看边往下读。当时页面显示“A
本文记录了作者仅用6分37秒,通过华为云码道CodeArts代码智能体,从零开发出一款可玩的中世纪奇幻回合制战棋小游戏的全过程。借助AI精准需求澄清、分轮交付可运行版本、自动生成测试用例及代码修复能力,作者以“产品经理+验收员”角色高效完成核心功能:BFS寻路、兵种克制、地形加成、敌方智能评分与双人对战。项目最终实现完整交互逻辑与视觉呈现,验证了AI辅助编程在复杂游戏开发中的巨大潜力。
本文以企业HR中秋员工关怀抽奖场景为实战案例,完整演示了华为云码道CodeArts代码智能体+AtomGit的AI工程化开发全链路。从HR真实业务痛点出发,拆解灯谜答题、积分、转盘抽奖的业务需求,完成系统方案设计,由多智能体自主生成中秋主题单文件HTML页面;AI自动完成JS语法校验、转盘抽奖算法模拟、Playwright浏览器端到端自动化测试,自动定位并修复DOM重复ID等前端隐性Bug。页面内
今年6月底,公共云产业联盟重点推出《公共云三十问》专栏,以每周三问的节奏,连载十周,解读《先进公共云》白皮书,分享国计民生系列案例,旨在凝聚共识、推动落地实践。同时,专栏分析公共云在产业升级、民生福祉、科技创新、全球发展等方面的作用,梳理中国特色公共云发展路径:以普惠云拓展用云广度,以智算云提升用云深度,以自主云夯实用云厚度,以全球云打开用云跨度。这十问从专属云、行业云切入,深入政务、金融、交通、