最新案例动态，请查阅华为云码道×仓颉实战：零基础开发你的专属音乐编辑器小伙伴们快来进行实操吧！

案例简介：本案例基于华为云码道（CodeArts）代码智能体与开源仓颉 Skills，设计实现一个有趣且实用的乐谱“编程”语言，在码道上用 AI + Cangjie 开发这个乐谱语言的编译器，它可以将相关乐谱编译为可播放的 MIDI 文件。

一、概述

1.1 案例介绍

本案例基于华为云码道（CodeArts）代码智能体与开源仓颉 Skills，设计实现一个有趣且实用的乐谱“编程”语言，在码道上用 AI + Cangjie 开发这个乐谱语言的编译器，它可以将相关乐谱编译为可播放的 MIDI 文件。

华为云码道（CodeArts）代码智能体：一个理解项目需求，懂得编码之道，善用百器的实干派AI研发专家，开启你的编码自动驾驶模式。本案例中作为交互工具，配置技能并调用技能。

技能（Skill）是一种能力封装机制，用于将专业知识组织为可复用的模块。技能本质上是由指令、脚本和资源构成的集合，智能体可按需动态加载这些专业化的“技能包”，从而提升特定任务的执行能力与执行效率。本案例中使用仓颉语言官方推出的一套Skill，可支撑 AI 开发工具从零创建开发仓颉项目，包括项目配置、开发、构建、运行、单元测试等，包括 stdx、macro、CFFI 等场景的自动处理。

1.2 适用对象

• 企业
• 个人开发者
• 高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计60分钟。

1.4 案例流程

说明：

1. 开发者下载安装AI IDE，完成华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署；
2. 下载并安装仓颉SDK、仓颉插件；
3. 下载仓颉项目，使用AI IDE加载仓颉项目。
4. 登录GitCode官网，搜索并下载开源仓颉的Skill（CangjieSkills），并在AI IDE华为云码道的项目级下完成配置；
5. 执行任务书，完成多轨道、和弦、变量定义等特性，并执行预置的测试用例，测试用例中预置了部分乐谱，开发者可试听预置乐谱生成的MIDI文件；
6. 开发者可与华为云码道进行对话，使用AI创作乐谱，并反复与AI对话进行乐谱优化，创作自己的音乐，成为“作曲家”。

1.5 资源总览

本案例预计花费0元。

资源名称	规格	单价（元）
华为云码道（CodeArts）代码智能体	通用体验版	免费

二、基础环境与资源准备

2.1 AI IDE华为云码道安装部署

参考案例《AI IDE华为云码道（CodeArts）代码智能体安装部署》完成华为云码道（CodeArts）代码智能体Windows版AI IDE安装部署。

2.2 下载并安装仓颉插件和仓颉SDK

下载安装仓颉插件：

点击扩展图标，在搜索框中输入Cangjie，安装Cangjie插件。

下载安装仓颉SDK:

下载软件包：cangjie-sdk-windows-x64-1.1.0.exe

备注：本案例以Windows为例。

下载完成后，双击.exe安装包，安装流程自动配置环境变量。

配置SDK路径：

点击扩展图标，点击Cangjie插件的管理图标，点击设置按钮。

配置SDK路径。

2.3 导入Cangjie-MIDI项目

点击左上角图标 > Git > 克隆项目。

输入仓库URL：https://gitcode.com/u014005316/CangjieMIDI.git
项目名称：CangjieMIDI-main
项目本地存放路径默认即可。

点击克隆，在当前窗口打开项目。

项目目录结构如下：

复制代码

CangjieMIDI-main/
├── cjpm.toml                          # cjpm 项目配置文件
├── cjpm.lock                          # cjpm 锁定文件（无外部依赖）
├── README.md                          # 项目说明文档（案例介绍）
├── MIDI.md                            # MIDI 文件格式详解文档
├── Music.md                           # 中国风曲谱生成需求文档
├── Task.md                            # 乐谱语言语法规范与任务说明
├── .gitignore                         # Git 忽略规则
│
├── src/                               # 源代码目录
│   ├── main.cj                        # 程序入口，命令行参数解析与文件处理
│   │
│   ├── core/                          # 核心模块（乐谱解析）
│   │   ├── types.cj                   # 数据模型定义
│   │   ├── parser.cj                  # 统一语言解析器（主入口）
│   │   ├── parser_note.cj             # 音符/和弦解析
│   │   ├── parser_utils.cj            # 解析辅助工具（字符判断、时值转换）
│   │   └── instrument.cj              # GM 标准 128 音色映射表
│   │
│   ├── encoder/                       # 编码器模块（文本 → MIDI 二进制）
│   │   ├── encoder.cj                 # 统一编码入口（乐谱模式 + 事件模式）
│   │   ├── event.cj                   # MIDI 事件类型定义与底层字节编码
│   │   └── utils.cj                   # 格式检测、十六进制解析、文件组装
│   │
│   ├── decoder/                       # 解码器模块（MIDI 二进制 → 文本）
│   │   ├── decoder.cj                 # 无损反编译器
│   │   ├── binary.cj                  # 大端读取、VLQ 解码
│   │   └── note.cj                    # 音高 → 音名转换
│   │
│   ├── verifier.cj                    # MIDI 验证工具（公共接口）
│   ├── verifier_utils.cj              # MIDI 验证工具（内部辅助函数）
│   │
│   ├── midi_test.cj                   # （旧测试文件，兼容保留）
│   ├── decode_test.cj                 # 反编译与无损回环测试
│   ├── encode_test.cj                 # 统一语言编码测试
│   ├── event_extra_test.cj            # 事件模式扩展测试
│   └── score_extra_test.cj            # 乐谱模式扩展测试
│
├── testcase/                          # 测试用例目录
│   ├── birthday.txt                   # 生日快乐乐谱（双轨：旋律+贝斯）
│   ├── birthday.mid                   # 编译后的 MIDI 文件
│   ├── chou.txt                       # 愁乐谱
│   ├── chou.mid
│   ├── happy.txt                      # 欢乐乐谱
│   ├── happy.mid
│   ├── indiana.txt                    # 印第安纳乐谱
│   ├── indiana.mid
│   ├── stars.txt                      # 小星星乐谱
│   ├── stars.mid
│   ├── starspro.txt                   # 小星星进阶版（三轨+和弦变量）
│   ├── starspro.mid
│   ├── tigers.txt                     # 老虎乐谱
│   ├── tigers.mid
│   ├── alice.txt                      # 爱丽丝乐谱
│   └── alice.mid
│              
│   
│
└──origin-doc/                        # 原始项目参考文档
   ├── MIDI-Design.md                 # 新乐谱语言设计文档
   └── Origin-Project.md              # 原始 Base 项目说明

本案例基础项目代码由AI生成，由于代码生成与优化时间过长，为了减少无效的等待并增加实验的趣味性，因此本案例提供部分音乐编辑器源码。

备注：可参考origin-doc目录下的MD文件，依次执行 Origin-Project.md和MIDI-Design.md任务书即可生成完整功能。

2.4 下载并配置CangjieSkills

下载CangjieSkills：

登录gitcode，下载CangjieSkills。

下载完成后，解压缩CangjieSkills-main.zip文件，所有技能存放在CangjieSkills-main\CangjieSkills-main\.agents\skills目录下。

• cangjie-std Skill

提供仓颉语言标准库常用功能速查文档，包括核心类型/集合/时间日期/数学运算/扩展数值/并发同步/并发集合/正则表达式/文件系统/IO流/网络通信/进程管理/排序/环境变量/随机数/二进制端序/整数溢出/Unicode字符/自动派生/反射/摘要算法/类型转换/标准输入输出/命令行参数处理/单元测试框架/弱引用等。

• cangjie-stdx Skill

提供仓颉语言扩展标准库stdx常用功能速查文档，包括stdx配置构建/json编解码/日志/编码/压缩/序列化/HTTP客户端/HTTP服务端/WebSocket/TLS安全通信等。

• cangjie-toolchains Skill

提供仓颉语言编译器cjc/调试器cjdb/覆盖率检测工具cjcov/代码格式化工具cjfmt/静态检查工具cjlint/性能分析工具cjprof/项目管理工具cjpm的使用文档。

• cangjie-original-docs Skill

当无法从其他Skills中获取有效的仓颉语言知识时，请引用此Skill，所在目录提供仓颉语言/标准库/扩展标准库/工具链的原始文档。

• cangjie-regulations Skill

仓颉项目规范准则。包括项目结构规范、命名规范、格式化规范、错误处理规范、测试规范、并发规范、安全规范、文档规范、依赖管理规范、版本控制规范等最佳实践指导。

• cangjie-lang-features Skill

提供仓颉编程语言核心特性优质文档，当使用仓颉语言做软件开发，或者回答用户关于仓颉语言的问题时，应优先使用此Skill。

配置CangjieSkills：

华为云码道提供手动创建和导入两种方式配置技能，本案例使用导入的方式配置技能。

在码道右上角打开设置，进入设置界面后选择技能与规则，在项目级板块下技能的右侧点“+”号，选择导入。

将存放在CangjieSkills-main\CangjieSkills-main\.agents\skills目录下的技能压缩成对应的zip包。上传包含SKILL.md文件的.zip包。以cangjie-std Skill为例。

备注：压缩包的名称与技能名称保持一致。

点击确定按钮，上传成功后，系统自动在.codeartsdoer/skills目录下导入SKILL。

其它技能以同样方式导入即可。

三、仓颉音乐编辑器功能实战

3.1 优化音乐编辑器

与华为云码道对话，使用AI执行Task.MD任务书，即在智能体对话框中输入以下提示词：

复制代码

请执行Task.MD文件，优化音乐编辑器。

3.2 试听音乐

打开项目目录，在testcase目录下使用音乐播放器，试听生成的音乐。

3.3 音乐创作

由于华为云码道装配的是通用大模型，非音乐定制模型，因此对于音乐的处理能力有限，如果想生成高质量的音乐，请使用专业的音乐模型。

操作步骤：

• 与华为云码道对话，使用AI创作音乐；
• 试听音乐；
• 开发者与华为云码道反复对话，优化乐谱，完成创作；

本案例中，提供了一个音乐创作需求文档，可直接执行，在码道对话框中输入以下提示词：

复制代码

请根据Music.md生成乐谱，并生成.mid文件

打开项目目录，在testcase目录下使用音乐播放器，试听生成的音乐。

本案例使用仓颉语言实现了乐谱解析器，将txt文件格式的乐谱转为MIDI文件，通过数字乐器演奏乐谱。开发者也可以使用音乐服务MCP实现相应功能。

至此，华为云码道×仓颉实战：零基础开发你的专属音乐编辑器的案例已全部完成。

四、反馈改进建议

如您在案例实操过程中遇到问题或有改进建议，可以到论坛帖评论区反馈即可，我们会及时响应处理，谢谢！