(干货)基于Docker 的Web 环境搭建
基于Docker 环境搭建CentOS 虚拟机中安装Docker1、检查内核版本,必须是3.10及以上uname -r2、安装dockeryum install docker3、输入y确认安装4、启动docker[root@localhost ~]# systemctl start docker[root@localhost ~]# docker -vDocker versio...
基于Docker 环境搭建
CentOS 虚拟机中安装Docker
1、检查内核版本,必须是3.10及以上
uname -r
2、安装docker
yum install docker
3、输入y确认安装
4、启动docker
[root@localhost ~]# systemctl start docker
[root@localhost ~]# docker -v
Docker version 1.12.6, build 3e8e77d/1.12.6
5、开机启动docker
[root@localhost ~]# systemctl enable docker
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.
6、停止docker
systemctl stop docker
Docker 拉取镜像加速
1. 基于道客
https://www.daocloud.io/mirror
2. CentOS 加速方式
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
3. MAC 加速方式
右键点击桌面顶栏的 docker 图标,选择 Preferences ,在 Daemon 标签(Docker 17.03 之前版本为 Advanced 标签)下的 Registry mirrors 列表中加入下面的镜像地址:
http://f1361db2.m.daocloud.io
4. Windows 加速方式
在桌面右下角状态栏中右键 docker 图标,修改在 Docker Daemon 标签页中的 json ,把下面的地址:
http://f1361db2.m.daocloud.io
Docker 常用命令操作
1)、镜像操作
操作 | 命令 | 说明 |
---|---|---|
检索 | docker search 关键字 eg:docker search redis | 我们经常去docker hub上检索镜像的详细信息,如镜像的TAG。 |
拉取 | docker pull 镜像名:tag | :tag是可选的,tag表示标签,多为软件的版本,默认是latest |
列表 | docker images | 查看所有本地镜像 |
删除 | docker rmi image-id | 删除指定的本地镜像 |
2)、容器操作
软件镜像(QQ安装程序)----运行镜像----产生一个容器(正在运行的软件,运行的QQ);
步骤:
1、搜索镜像
[root@localhost ~]# docker search tomcat
2、拉取镜像
[root@localhost ~]# docker pull tomcat
3、根据镜像启动容器
docker run --name mytomcat -d tomcat:latest
4、docker ps
查看运行中的容器
5、 停止运行中的容器
docker stop 容器的id
6、查看所有的容器
docker ps -a
7、启动容器
docker start 容器id
8、删除一个容器
docker rm 容器id
9、启动一个做了端口映射的tomcat
[root@localhost ~]# docker run -d -p 8888:8080 tomcat
-d:后台运行
-p: 将主机的端口映射到容器的一个端口 主机端口:容器内部的端口
10、为了演示简单关闭了linux的防火墙
service firewalld status ;查看防火墙状态
service firewalld stop:关闭防火墙
11、查看容器的日志
docker logs container-name/container-id
更多命令参看
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/
可以参考每一个镜像的文档
Docker 中部署MySQL
1. 安装
docker pull mysql
mysql 后面可以加 flag(:flag 版本 )
2. 启动并设置root密码123456
docker run -p 3306:3306 --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
解释一下:
docker run Docker 运行镜像的命令
-p 映射端口,将启动的容器端口和宿主机(CentOS虚拟机)关联这样,我们在外部 Windows 使用Navicat for MySQL 连接容器中启动的MySQL时,直接使用虚拟机的IP加端口就可以连接了
--name 对容器起名字
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 设置MySQL ROOT 用户密码
-d 后台启动
mysql 指的是 镜像的名称(可以使用docker images 镜像查询镜像)
其他操作
docker run --name mysql03 -v /conf/mysql:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
把主机的/conf/mysql文件夹挂载到 mysqldocker容器的/etc/mysql/conf.d文件夹里面
改mysql的配置文件就只需要把mysql配置文件放在自定义的文件夹下(/conf/mysql)
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
指定mysql的一些配置参数
Docker 中安装 Redis
1. 拉取镜像
docker pull redis
2. 查看拉取的镜像名称
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/redis latest a55fbf438dfd 5 weeks ago 95 MB
3. 启动Redis
docker run -d -p 6379:6379 --name myredis docker.io/redis
4. 查看启动是否完成
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e51b7f131e77 docker.io/redis "docker-entrypoint..." 7 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:6379->6379/tcp myredis
解释一下:
docker run Docker 运行镜像的命令
-p 映射端口,将启动的容器端口和宿主机(CentOS虚拟机)关联这样,我们在外部 Windows 使用redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe 连接容器中启动的Redis时,直接使用虚拟机的IP加端口就可以连接了
--name 对容器起名字
-d 后台启动
docker.io/redis 指的是 镜像的名称(可以使用docker images 镜像查询镜像)
使用连接工具进行连接:redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe
安装后,输入自定义名称,CentOS虚拟机地址 ,其他默认选择,点击测试连接。查看是否可以连接成功
Docker 中安装RabbitMQ
1. 拉取镜像
[root@localhost ~]# docker pull rabbitmq:3-management
这里注意一下: 3-management 带 management 这种的版本的rabbitMQ 都是有管理界面的,之后会查看一下
2. 查看镜像
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
docker.io/rabbitmq 3-management ac759a4f2d38 10 days ago
docker.io/mysql 5.7.26 2f52e94d8acb 12 days ago
docker.io/redis latest a55fbf438dfd 5 weeks ago
3. 启动RabbitMQ
[root@localhost ~]# docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name myrabbitmq docker.io/rabbitmq:3-management
这里注意一下:
为什么有两个 -p ,映射端口
因为使用的是带有web 管理界面的,所以我们除了映射客户端连接端口,还需要对web 后台端口进行映射
-p 5672:5672 映射的是客户端连接端口,之后的Java连接等使用的就是这个端口
-p 15672:15672 映射的是 web 管理界面端口, 可以在Windows 的浏览器中看到:Docker宿主机IP(这里就是虚拟机CentOS的IP地址)
例如我这里:
宿主机IP:
[root@localhost ~]# ifconfig
docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 0.0.0.0
inet6 fe80::42:1eff:fe57:93b9 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 02:42:1e:57:93:b9 txqueuelen 0 (Ethernet)
RX packets 102 bytes 15013 (14.6 KiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 111 bytes 7746 (7.5 KiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
inet 192.168.18.131 netmask 255.255.255.0 broadcast 192.168.18.255
inet6 fe80::b3a0:5ba9:6b0a:f1bd prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
ether 00:0c:29:5f:12:e4 txqueuelen 1000 (Ethernet)
RX packets 81622 bytes 113711795 (108.4 MiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 33249 bytes 2218796 (2.1 MiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING> mtu 65536
inet 127.0.0.1 netmask 255.0.0.0
inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10<host>
loop txqueuelen 1000 (Local Loopback)
RX packets 80 bytes 6960 (6.7 KiB)
RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
TX packets 80 bytes 6960 (6.7 KiB)
TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
[root@localhost ~]#
《《《《《+++++++++++++++++++》》》》》
那么IP地址就为 192.168.18.131
外部Windows 访问地址为 http://192.168.18.131:15672 账户和密码都是guest ,登录后可以看到RabbitMQ的Web 管理界面。
Docker 安装ElasticSearch
我们的应用经常需要添加检索功能,开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能支持;
Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resharding的功能,github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务
1. 获取镜像
本人实践直接docker pull elasticsearch(下载最新版) 是无法找到最新版latest
结果展示:
[root@izozpksmw5cxdlz ~]# docker pull elasticsearch
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/elasticsearch ...
manifest for docker.io/elasticsearch:latest not found
所以 首先百度下docker hub 然后在docker hub 中搜索elasticsearch ,找到一个版本号完成下载
[root@izozpksmw5cxdlz ~]# docker pull elasticsearch:6.7.2
2. 查看下载后的
[root@izozpksmw5cxdlz ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/elasticsearch 6.7.2 2982ba071059 8 days ago 863 MB
docker.io/rabbitmq 3-management ac759a4f2d38 10 days ago 226 MB
docker.io/mysql 5.7.26 2f52e94d8acb 12 days ago 373 MB
docker.io/redis latest a55fbf438dfd 5 weeks ago 95 MB
3. 运行ElasticSearch
[root@izozpksmw5cxdlz ~]# docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx200m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name MyES 2982ba071059
注意:
这里为什么要加一个-e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx200m" ??
这个是因为我服务器的内存是1G的但是ElasticSearch 默认是2G的需求内存,但是我服务器没有那么大,那么就需要限制内存,因为ElasticSearch 是由Java 编写,所以限制JVM的内存。
4. 测试是否运行 http:// IP:9200
注意: 这个6版本运行的时候,运行一会就挂掉了,不知道什么原因,可能是我的内存不够。
5. 将版本修改为 5.6 后
{
"name": "_gnajTi",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "jqmc46dETKCwFZUOSXRceg",
"version": {
"number": "5.6.16",
"build_hash": "3a740d1",
"build_date": "2019-03-13T15:33:36.565Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "6.6.1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
见此成功
ElasticSearch 存储基于文档: JSON 数据
- 例子: 存储一个员工
PUT 请求 http://47.102.194.216:9200/megacorp/employee/1
data为JSON
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
返回结果
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
- 例子获取这个员工
GET http://47.102.194.216:9200/megacorp/employee/1
结果
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
}
将 HTTP 命令由 PUT
改为 GET
可以用来检索文档,同样的,可以使用 DELETE
命令来删除文档,以及使用 HEAD
指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档,只需再次 PUT
: 访问路径是类似的,请求方式不同。
使用: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
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