一：准备三台虚拟机，配置同步

1 创建模板机，关闭防火墙、静态IP、主机名称

这里三台虚拟机使用4g4核50g内存，centos7,主机名为hadoop100，IP地址192.168.88.100，root密码为000000；

修改主机名

hostnamectl set-hostname hadoop100

修改静态IP

cd /etc/sysconfig/network-scripts/
ls
vi ifcfg-ens33

在这里插入图片描述
然后重启测试 ping www.baidu.com

安装epel-release

yum install -y epel-release

安装其他


yum  -y  install net-tools
yum  -y  install vim
yum  -y  install lrzsz
yum  -y  install iptables-services

永久关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service
systemctl status firewalld

创建用户 （密码可能是000000也可能是没有）

useradd atguigu
passwd atguigu

vim /etc/sudoers

在%wheel这行下面添加一行

atguigu   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

！！！检查好sudoers文件有没有多写了点啥！！！
在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组
在/opt目录下创建module、software文件夹

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software
修改module、software文件夹的所有者和所属组均为atguigu用户

chown atguigu:atguigu /opt/module 
chown atguigu:atguigu /opt/software

查看module、software文件夹的所有者和所属组

 cd /opt/

[root@hadoop100 opt]# ll
总用量 12
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 28 17:18 module
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 9月 7 2017 rh
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5月 28 17:18 software

卸载虚拟机自带的JDK
注意：如果你的虚拟机是最小化安装不需要执行这一步。

rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

rpm -qa：查询所安装的所有rpm软件包
grep -i：忽略大小写
xargs -n1：表示每次只传递一个参数
rpm -e –nodeps：强制卸载软件

2 集群搭建

2.1. 克隆三台虚拟机

利用模板机hadoop100，克隆三台虚拟机：hadoop102 hadoop103 hadoop104
注意：克隆时，要先关闭hadoop100， 同时修改主机名和静态IP

2.2. 配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件，打开/etc/hosts

vim /etc/hosts

192.168.88.100 hadoop100
192.168.88.102 hadoop102
192.168.88.103 hadoop103
192.168.88.104 hadoop104

同时配置本地的hosts

c:\\Windows\System32\drivers\etc

2.3.安装jdk

1）卸载现有JDK
注意：安装JDK前，一定确保提前删除了虚拟机自带的JDK。详细步骤见问文档3.1节中卸载JDK步骤。
2）用传输工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面

3）在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功
[atguigu@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/
看到如下结果：
jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

4）解压JDK到/opt/module目录下
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

5）配置JDK环境变量
（1）新建/etc/profile.d/my_env.sh文件
[atguigu@hadoop102 ~]$

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
添加如下内容

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（2）保存后退出

:wq
（3）source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效
[atguigu@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

6）测试JDK是否安装成功
[atguigu@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果，则代表Java安装成功。
java version “1.8.0_212”

2.4 在hadoop102安装Hadoop

Hadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
1）用文件传输工具将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面

2）进入到Hadoop安装包路径下
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

3）解压安装文件到/opt/module下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

4）查看是否解压成功
[atguigu@hadoop102 software]$

ls /opt/module/hadoop-3.1.3

5）将Hadoop添加到环境变量
（1）获取Hadoop安装路径

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3

（2）打开/etc/profile.d/my_env.sh文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
在my_env.sh文件末尾添加如下内容：（shift+g）

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出： :wq
（3）让修改后的文件生效
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile
6）测试是否安装成功
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3

2.5. 编写集群分发脚本xsync

在/home/atguigu/bin目录下创建xsync文件

错误：自己当前用户是atguigu，目录是/home/atguigu，bin目录下有一个脚本文件，需要通过xsync分发到其他服务器上面。使用xsync
bin/的时候出现xsync:command not found错误

解决步骤：通过echo
$path查看当前path属性不包含当前atguigu用户的目录，切换到root用户下，修改/etc/profile中，自建的my_env.sh文件（这个是自建的，用户存放java_home,hadoop_home，path属性值等等），修改path属性，把/home/atguigu/bin加上，然后使用souce /etc/profile生效，然后再次切换到atguigu用户，即可使用xsync命令进行分发脚本文件

vim /etc/profile/
PATH=$PATH:/home/atguigu/bin
source /etc/profile
echo $PATH

[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync
在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数


if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

修改脚本 xsync 具有执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync
（c）测试脚本
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin
（d）将脚本复制到/bin中，以便全局调用
[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/
（e）同步环境变量配置（root所有者）
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
注意：如果用了sudo，那么xsync一定要给它的路径补全。
让环境变量生效
[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile

2.6 配置免密登录

(1)生成公钥和私钥
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ pwd
/home/atguigu/.ssh

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（2）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
注意：
还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；

cd ..
cd .ssh

2.7配置集群

（1）核心配置文件
配置core-site.xml
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd H A D O O P H O M E / e t c / h a d o o p [ a t g u i g u @ h a d o o p 102 h a d o o p ] HADOOP_HOME/etc/hadoop [atguigu@hadoop102 hadoop] HADOOPH​OME/etc/hadoop[atguigu@hadoop102hadoop] vim core-site.xml
文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
   <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>atguigu</value>
    </property>

（2）HDFS配置文件
配置hdfs-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
文件内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web端访问地址-->
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop104:9868</value>
</property>
（3）YARN配置文件 配置yarn-site.xml [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml 文件内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop103</value>
</property>

<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
    <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
    <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
（4）MapReduce配置文件 配置mapred-site.xml [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml 文件内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
4）在集群上分发配置好的Hadoop配置文件 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/ 5）去103和104上查看文件分发情况 [atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml [atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

6）配置workers
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容：
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

!!!最容易出错的就是配置文件了 一定要仔细再仔细

2.8启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
（2）启动HDFS
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop103）启动YARN
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
在这里插入图片描述

（4）Web端查看HDFS的NameNode
（a）浏览器中输入：http://192.168.88.102:9870
在这里插入图片描述

	（b）查看HDFS上存储的数据信息

（5）Web端查看YARN的ResourceManager
（a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088
（b）查看YARN上运行的Job信息

3 集群完善及测试

3.1 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：
1）配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop102:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop102:19888</value>
</property>

2）分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
3）在hadoop102启动历史服务器
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
4）查看历史服务器是否启动
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps
5）查看JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

3.2配置日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。
注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。
开启日志聚集功能具体步骤如下：
1）配置yarn-site.xml
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>  
    <name>yarn.log.server.url</name>  
    <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

2）分发配置
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
3）关闭NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver
4）启动NodeManager 、ResourceManage和HistoryServer
[atguigu@hadoop103 ~]$ start-yarn.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ mapred --daemon start historyserver
5）删除HDFS上已经存在的输出文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output
6）执行WordCount程序
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
在这里插入图片描述

3.3 集群启动/停止方式总结

1）各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用
（1）整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
（2）整体启动/停止YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
2）各个服务组件逐一启动/停止
（1）分别启动/停止HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
（2）启动/停止YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

3.4 编写Hadoop集群常用脚本

1）Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh
输入如下内容

#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
        echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
        echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="

        echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac

myhadoop.sh start
在这里插入图片描述

保存后退出，然后赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh
2）查看三台服务器Java进程脚本：jpsall
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall
输入如下内容

#!/bin/bash

for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
        echo =============== $host ===============
        ssh $host jps 
done

保存后退出，然后赋予脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall
在这里插入图片描述

3）分发/home/atguigu/bin目录，保证自定义脚本在三台机器上都可以使用
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

3.5常用端口号说明

端口名称 Hadoop2.x Hadoop3.x
NameNode内部通信端口 8020 / 9000 8020 / 9000/9820
NameNode HTTP UI 50070 9870
MapReduce查看执行任务端口 8088 8088
历史服务器通信端口 19888 19888

3.6 集群时间同步

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期和公网时间进行校准；
如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，导致集群执行任务时间不同步。
1）需求
找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用1分钟同步一次。

2）时间服务器配置（必须root用户）
（1）查看所有节点ntpd服务状态和开机自启动状态
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd
（2）修改hadoop102的ntp.conf配置文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf
修改内容如下
（a）修改1（授权192.168.10.0-192.168.10.255网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间）
#restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
为restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
（b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）
server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst
为
#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst
（c）添加3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改hadoop102的/etc/sysconfig/ntpd 文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd
增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes

（4）重新启动ntpd服务
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
（5）设置ntpd服务开机启动
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd
3）其他机器配置（必须root用户）
（1）关闭所有节点上ntp服务和自启动
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
（2）在其他机器配置1分钟与时间服务器同步一次
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e
编写定时任务如下：

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（3）修改任意机器时间
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s “2021-9-11 11:11:11”
（4）1分钟后查看机器是否与时间服务器同步
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

4大功告成，截图奉上

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# linux # centos # 运维 # hadoop # 大数据
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