JVM内存管理、JVM垃圾回收机制、新生代、老年代以及永久代

转载路径：http://blog.csdn.net/zhb123gggggg/article/details/40901003 如果大家想深入的了解JVM，可以读读周志明《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》需要掌握的东西，包括以下内容、判断对象存活还是死亡的算法（引用计数算法、可达性分析算法）、常见的垃圾收集算法（复制算法、分代收集算法等以及这些算法适用于

梦想的边缘

3643人浏览 · 2016-08-31 18:16:54

梦想的边缘 · 2016-08-31 18:16:54 发布

转载路径：http://blog.csdn.net/zhb123gggggg/article/details/40901003
如果大家想深入的了解JVM，可以读读周志明《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》

需要掌握的东西，包括以下内容、判断对象存活还是死亡的算法（引用计数算法、可达性分析算法）、常见的垃圾收集算法（复制算法、分代收集算法等以及这些算法适用于什么代）以及常见的垃圾收集器的特点（这些收集器适用于什么年代的内存收集）。

JVM运行时数据区由程序计数器、堆、虚拟机栈、本地方法栈、方法区部分组成，结构图如下所示。

JVM内存结构由程序计数器、堆、栈、本地方法栈、方法区等部分组成，结构图如下所示：

1）程序计数器

几乎不占有内存。用于取下一条执行的指令。

2）堆

所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配，其大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生

代，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，最后Survivor由FromSpace和ToSpace组成，结构图如下所示：

新生代。新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不足的时候，会把存活的对象转移到Survivor中，新生代

大小可以由-Xmn来控制，也可以用-XX:SurvivorRatio来控制Eden和Survivor的比例旧生代。用于存放新生代中经过

多次垃圾回收仍然存活的对象。

3）栈

每个线程执行每个方法的时候都会在栈中申请一个栈帧，每个栈帧包括局部变量区和操作数栈，用于存放此次方

法调用过程中的临时变量、参数和中间结果。

4）本地方法栈

用于支持native方法的执行，存储了每个native方法调用的状态

5）方法区

存放了要加载的类信息、静态变量、final类型的常量、属性和方法信息。JVM用永久代（PermanetGeneration）

来存放方法区，（在JDK的HotSpot虚拟机中，可以认为方法区就是永久代，但是在其他类型的虚拟机中，没有永久代

的概念，有关信息可以看周志明的书）可通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来指定最小值和最大值。

JVM垃圾回收机制

JVM分别对新生代和旧生代采用不同的垃圾回收机制

新生代的GC：

新生代通常存活时间较短，因此基于复制算法来进行回收，所谓复制算法就是扫描出存活的对象，并复制到一块新的完全未使用的空间中，对应于新生代，就是在Eden和其中一个Survivor，复制到另一个之间Survivor空间中，然后清理掉原来就是在Eden和其中一个Survivor中的对象。新生代采用空闲指针的方式来控制GC触发，指针保持最后一个分配的对象在新生代区间的位置，当有新的对象要分配内存时，用于检查空间是否足够，不够就触发GC。当连续分配对象时，对象会逐渐从eden到 survivor，最后到老年代。

用javavisualVM来查看，能明显观察到新生代满了后，会把对象转移到旧生代，然后清空继续装载，当旧生代也满了后，就会报outofmemory的异常，如下图所示：

JVM内存管理和JVM垃圾回收机制 - Gui Xun Long - Hello Java

在执行机制上JVM提供了串行GC（SerialGC）、并行回收GC（ParallelScavenge）和并行GC（ParNew）

1）串行GC

在整个扫描和复制过程采用单线程的方式来进行，适用于单CPU、新生代空间较小及对暂停时间要求不是非常高的应用上，是client级别默认的GC方式，可以通过-XX:+UseSerialGC来强制指定

2）并行回收GC

在整个扫描和复制过程采用多线程的方式来进行，适用于多CPU、对暂停时间要求较短的应用上，是server级别默认采用的GC方式，可用-XX:+UseParallelGC来强制指定，用-XX:ParallelGCThreads=4来指定线程数

3）并行GC

与旧生代的并发GC配合使用

旧生代的GC：

旧生代与新生代不同，对象存活的时间比较长，比较稳定，因此采用标记（Mark）算法来进行回收，所谓标记就是扫描出存活的对象，然后再进行回收未被标记的对象，回收后对用空出的空间要么进行合并，要么标记出来便于下次进行分配，总之就是要减少内存碎片带来的效率损耗。在执行机制上JVM提供了串行 GC（SerialMSC）、并行GC（parallelMSC）和并发GC（CMS），具体算法细节还有待进一步深入研究。

以上各种GC机制是需要组合使用的，指定方式由下表所示：

Java GC、新生代、老年代

Java 中的堆是 JVM所管理的最大的一块内存空间，主要用于存放各种类的实例对象。

在 Java 中，堆被划分成两个不同的区域：新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young )又被划分为

三个区域：Eden、From Survivor、To Survivor。

这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象，包括内存的分配以及回收。

堆的内存模型大致为：

从图中可以看出：堆大小 =新生代 + 老年代。其中，堆的大小可以通过参数 –Xms、-Xmx 来指定。

（本人使用的是 JDK1.6，以下涉及的 JVM 默认值均以该版本为准。）
默认的，新生代 ( Young ) 与老年代 ( Old ) 的比例的值为 1:2 (该值可以通过参数 –XX:NewRatio 来指定

)，即：新生代 ( Young ) = 1/3 的堆空间大小。老年代 ( Old ) = 2/3 的堆空间大小。其中，新生代 ( Young )

被细分为 Eden 和两个 Survivor 区域，这两个 Survivor 区域分别被命名为 from 和 to，以示区分。

默认的，Edem : from : to = 8 :1 : 1 (可以通过参数–XX:SurvivorRatio 来设定 )，即： Eden = 8/10 的

新生代空间大小，from = to = 1/10 的新生代空间大小。

JVM 每次只会使用 Eden 和其中的一块 Survivor 区域来为对象服务，所以无论什么时候，总是有一块Survivor

区域是空闲着的。

因此，新生代实际可用的内存空间为 9/10 ( 即90% )的新生代空间。

GC 堆

Java 中的堆也是 GC收集垃圾的主要区域。GC 分为两种：Minor GC、FullGC ( 或称为 Major GC )。

Minor GC 是发生在新生代中的垃圾收集动作，所采用的是复制算法。

新生代几乎是所有 Java 对象出生的地方，即 Java 对象申请的内存以及存放都是在这个地方。Java 中的大部

分对象通常不需长久存活，具有朝生夕灭的性质。

当一个对象被判定为 "死亡" 的时候，GC 就有责任来回收掉这部分对象的内存空间。新生代是 GC 收集垃圾的

频繁区域。

当对象在 Eden ( 包括一个 Survivor 区域，这里假设是 from 区域 ) 出生后，在经过一次 Minor GC后，如

果对象还存活，并且能够被另外一块 Survivor 区域所容纳(上面已经假设为 from 区域，这里应为 to 区域，

即 to 区域有足够的内存空间来存储 Eden 和 from 区域中存活的对象 )，则使用复制算法将这些仍然还存活的对

象复制到另外一块 Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) 中，然后清理所使用过的 Eden以及 Survivor 区域 ( 即

from 区域 )，并且将这些对象的年龄设置为1，以后对象在 Survivor 区每熬过一次 Minor GC，就将对象的年

龄 + 1，当对象的年龄达到某个值时 ( 默认是 15 岁，可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设定

)，这些对象就会成为老年代。

但这也不是一定的，对于一些较大的对象 (即需要分配一块较大的连续内存空间 ) 则是直接进入到老年代。

Full GC 是发生在老年代的垃圾收集动作，所采用的是标记-清除算法。

现实的生活中，老年代的人通常会比新生代的人"早死"。堆内存中的老年代(Old)不同于这个，老年代里面的对象

几乎个个都是在 Survivor 区域中熬过来的，它们是不会那么容易就 "死掉" 了的。因此，Full GC发生的次数不

会有 Minor GC 那么频繁，并且做一次 Full GC 要比进行一次 Minor GC 的时间更长。

另外，标记-清除算法收集垃圾的时候会产生许多的内存碎片 (即不连续的内存空间 )，此后需要为较大的对象

分配内存空间时，若无法找到足够的连续的内存空间，就会提前触发一次 GC 的收集动作。

GC 日志

publicstaticvoid main(String[] args) { Object obj= new Object(); System.gc(); System.out.println(); obj= new Object(); obj= new Object(); System.gc(); System.out.println();}

设置 JVM 参数为 -XX:+PrintGCDetails，使得控制台能够显示 GC 相关的日志信息，执行上面代码，下面是其中

一次执行的结果。

Full GC 信息与 Minor GC的信息是相似的，这里就不一个一个的画出来了。

从 Full GC 信息可知，新生代可用的内存大小约为 18M，则新生代实际分配得到的内存空间约为 20M(为什么是

20M? 请继续看下面...)。老年代分得的内存大小约为 42M，堆的可用内存的大小约为 60M。可以计算出： 18432K

( 新生代可用空间 ) + 42112K ( 老年代空间 ) = 60544K ( 堆的可用空间 )

新生代约占堆大小的 1/3，老年代约占堆大小的 2/3。也可以看出，GC 对新生代的回收比较乐观，而对老年代

以及方法区的回收并不明显或者说不及新生代。

并且在这里 Full GC 耗时是 Minor GC 的 22.89 倍。

JVM 参数选项

jvm 可配置的参数选项可以参考 Oracle官方网站给出的相关信息： http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/vmoptions-jsp-140102.html

下面只列举其中的几个常用和容易掌握的配置选项

-Xms	初始堆大小。如：-Xms256m
-Xmx	最大堆大小。如：-Xmx512m
-Xmn	新生代大小。通常为 Xmx 的 1/3 或 1/4。新生代 = Eden + 2 个 Survivor 空间。实际可用空间为 = Eden + 1 个 Survivor，即 90%
-Xss	JDK1.5+ 每个线程堆栈大小为 1M，一般来说如果栈不是很深的话， 1M 是绝对够用了的。
-XX:NewRatio	新生代与老年代的比例，如 –XX:NewRatio=2，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3
-XX:SurvivorRatio	新生代中 Eden 与 Survivor 的比值。默认值为 8。即 Eden 占新生代空间的 8/10，另外两个 Survivor 各占 1/10
-XX:PermSize	永久代(方法区)的初始大小
-XX:MaxPermSize	永久代(方法区)的最大值
-XX:+PrintGCDetails	打印 GC 信息
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError	让虚拟机在发生内存溢出时 Dump 出当前的内存堆转储快照，以便分析用

1 /** 2 -Xms60m 3 -Xmx60m 4 -Xmn20m 5 -XX:NewRatio=2 (若 Xms = Xmx, 并且设定了 Xmn, 那么该项配置就不需要配置了 ) 6 -XX:SurvivorRatio=8 7 -XX:PermSize=30m 8 -XX:MaxPermSize=30m 9 -XX:+PrintGCDetails10 */11publicstaticvoid main(String[] args) {12 new Test().doTest();13 }14 15 publicvoid doTest(){16 Integer M =newInteger(1024 * 1024 * 1); //单位, 兆(M)17 byte[] bytes =newbyte[1 * M];//申请1M 大小的内存空间18 bytes =null; //断开引用链19 System.gc(); //通知 GC 收集垃圾20 System.out.println();21 bytes =newbyte[1 * M]; //重新申请1M 大小的内存空间22 bytes = newbyte[1 * M]; //再次申请1M 大小的内存空间23 System.gc();24 System.out.println();25 }

按上面代码中注释的信息设定 jvm 相关的参数项，并执行程序，下面是一次执行完成控制台打印的结果：

[ GC [ PSYoungGen: 1351K -> 288K (18432K) ] 1351K -> 288K (59392K), 0.0012389 secs] [ Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs ] [ Full GC (System) [ PSYoungGen: 288K-> 0K (18432K)] [ PSOldGen: 0K -> 160K (40960K) ] 288K -> 160K (59392K) [ PSPermGen: 2942K -> 2942K (30720K) ], 0.0057649 secs ] [ Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs ] [ GC [ PSYoungGen: 2703K-> 1056K (18432K) ] 2863K -> 1216K(59392K), 0.0008206 secs ] [ Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [ Full GC (System) [ PSYoungGen: 1056K-> 0K (18432K) ] [ PSOldGen: 160K -> 1184K(40960K) ] 1216K -> 1184K(59392K) [ PSPermGen: 2951K -> 2951K (30720K) ], 0.0052445 secs] [ Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.01 secs ] Heap PSYoungGen total 18432K, used 327K [0x00000000fec00000, 0x0000000100000000,0x0000000100000000) eden space 16384K,2% used[0x00000000fec00000,0x00000000fec51f58,0x00000000ffc00000) fromspace 2048K,0% used[0x00000000ffe00000,0x00000000ffe00000,0x0000000100000000) to space 2048K,0% used[0x00000000ffc00000,0x00000000ffc00000,0x00000000ffe00000) PSOldGen total 40960K, used 1184K [0x00000000fc400000, 0x00000000fec00000,0x00000000fec00000) object space 40960K,2% used[0x00000000fc400000,0x00000000fc5281f8,0x00000000fec00000) PSPermGen total 30720K, used 2959K [0x00000000fa600000, 0x00000000fc400000,0x00000000fc400000) object space 30720K,9% used [0x00000000fa600000,0x00000000fa8e3ce0,0x00000000fc400000)