Unity 阿里云 之 OSS对象存储功能的接入之图片处理

 

目录

Unity 阿里云 之 OSS对象存储功能的接入之图片处理

一、简介和目的

 二、实现要点

三、使用注意

四、测试效果

五、实现步骤

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一、简介和目的

海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%的数据可靠性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择全面优化存储成本。

在Unity可用于文件的上传下载，只要引入对应的 dll 文件即可使用，很是方便。

这里实在下载图片的同时，并对图片进行简单的处理，比如添加水印，模糊高亮处理等，给图片添加一些简单的效果。

 
二、实现要点

1、在阿里云下载SDK，得到里面的 Aliyun.OSS.dll，引入Unity

2、在OSS对象存储 中的公有 Bucket 有图片文件

3、有阿里云 AccessKey

4、构建图片处理样式

5、关键代码
 

 ossClient = new OssClient(...);

 GetObjectRequest getObjectRequest = new GetObjectRequest(Config.Bucket, filePath,pictureProcessCode);
            
 OssObject result = ossClient.GetObject(getObjectRequest);
 
 public class Config
 {
    public const string AccessKeyId = "<accessKeyId>"; 
    public const string AccessKeySecret = "<accessSecret>";
    public const string EndPoint = "oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com";
    public const string Bucket = "aliyunoss1116";
 
 }

三、使用注意

1、注意：在下载大文件的时候，请使用线程，避免主线程卡顿

2、注意：在使用多线程的时候，注意 UI 相关必须在 主线程中，不然会报错

四、测试效果

（这里仅仅添加水印效果）

 

五、实现步骤

1、登陆阿里云平台，找到 对象存储 OSS

2、点击进入后，进入 管理控制台

3、找到图片处理，新建样式，构建一个图片处理的效果样式，并确定保存

4、如果 Bucket 没有图片，可以对应上传一张图片作为测试

 

5、下载SDK，解压SDK包，然后 把 Aliyun.OSS.dll 引入Unity

6、对了，如果没有 AccessKey ，记得申请一个

 

7、获得后面 OssClient 的用到的 EndPoint 和 Bucket (根据自己新建的 Bucket 对号入座即可)

8、下载图片并进行图片处理的代码如下

using Aliyun.OSS;
using Aliyun.OSS.Common;
using System;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading;
using UnityEngine;

public class AliyunOSS_PictureHandle : MonoBehaviour
{
    string filePath;
    string savePath;
    string pictureProcessCode; // 处理图片效果的代码
    Thread thread;
    Action<float> GetObjectProcessCallback;
    float getObjectProcess = 0;


    OssClient ossClient;
    // Start is called before the first frame update
    void Start()
    {
        ossClient = new OssClient(Config.EndPoint, Config.AccessKeyId, Config.AccessKeySecret);
       
    }

    // Update is called once per frame
    void Update()
    {
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.Space))
        {
            GetObjectByThread((process) => {
                Debug.Log("进度：" + process);
            },
            "M003.jpeg",
             @"C:\Users\Administrator\Desktop\" + "M003.jpeg",
             "image/auto-orient,1/quality,q_90/sharpen,100/blur,r_4,s_20/watermark,text_aGVsbG8gd29ybGQ,size_40,shadow_100,x_10,y_10"
            );
        }

        if (GetObjectProcessCallback != null)
        {
            GetObjectProcessCallback(getObjectProcess);

            if (getObjectProcess >= 1)
            {
                GetObjectProcessCallback = null;
                getObjectProcess = 0.0f;
            }
        }
    }

    public void GetObjectByThread(Action<float> action, string filePath, string savePath, string pictureProcessCode)
    {
        this.GetObjectProcessCallback = action;
        this.filePath = filePath;
        this.savePath = savePath;
        this.pictureProcessCode = pictureProcessCode;
        thread = new Thread(GetObject);
        thread.Start();
    }

    void GetObject()
    {
        try
        {

            GetObjectRequest getObjectRequest = new GetObjectRequest(Config.Bucket, filePath,pictureProcessCode);
            getObjectRequest.StreamTransferProgress += StreamProcess;
            OssObject result = ossClient.GetObject(getObjectRequest);
            using (var resultStream = result.Content)
            {
                using (var fs = File.Open(savePath, FileMode.OpenOrCreate))
                {
                    int length = (int)resultStream.Length;
                    byte[] bytes = new byte[length];
                    do
                    {
                        length = resultStream.Read(bytes, 0, length);
                        fs.Write(bytes, 0, length);

                    } while (length != 0);

                }

                Debug.Log("图片处理并下载图片成功");
            }
        }
        catch (OssException e)
        {
            print("进度下载文件出错：" + e.Message);
        }
        catch (Exception e)
        {
            print("进度下载文件出错：" + e.Message);
        }
        finally
        {

            thread.Abort();

        }

    }

    private void StreamProcess(object sender, StreamTransferProgressArgs args)
    {
        getObjectProcess = (args.TransferredBytes * 100 / args.TotalBytes) / 100.0f;
    }
}

public class Config
{
    public const string AccessKeyId = "<accessKeyId>"; 
    public const string AccessKeySecret = "<accessSecret>";
    public const string EndPoint = "oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com";
    public const string Bucket = "aliyunoss1116";
 
}

9、处理效果

10、应用场景：可以应用在批量上传，然后批量处理图片上