7份关于大数据的资料都整理好了，需要的自取，获取方式：转发+私信我回复：大数据

1.《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
2014年，马云提出，“人类正从IT时代走向DT时代”。如果说在IT时代是以自我控制、自我管理为主，那么到了DT(Data Technology)时代，则是以服务大众、激发生产力为主。以互联网(或者物联网)、云计算、大数据和人工智能为代表的新技术革命正在渗透至各行各业，悄悄地改变着我们的生活。

2.大数据白皮书（2021版）
来源：中国信息通信研究院

大数据发展展望：

• 一是释放数据价值将成为全球竞争策略的重要组成部分。
• 二是进一步发挥大数据技术在数据价值挖掘方面的效用。
• 三是数据治理制度体系与技术工具双轨并进。
• 四是新数据流通业态与政策制度协同创新。
• 五是数据合规法律体系将进一步完善成熟。

3.大数据决策分析平台建设方案
企业用户更深层次的问题：

• 管理效率低下
• 缺少闭环机制
• 管理决策滞后
• 绩效信息黑匣
• 目标缺乏协同
  

4.京东大数据技术白皮书
京东作为一家业内领先的互联网科技公司，完整的产业链条带来了价值可活的海量大数据，丰富的业务场景也为技术发展提供了最佳创新土壤。从认知、探索到今天京东技术上的百花齐放，我们经历了最为艰苦的创新和付出。业务的复杂与多元化，数据的飞速增长，给我们带来了很多棘手问题，但也使得大数据平台拥有更强大的能力，形成了一套完整的技术体系和有效的数据管理方法，并在实践中得以验证和夯实。

5.大数据治理平台解决方案
数据治理意义、作用：

• 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分
• 是把数据作为资产来管理的有效手段
• 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程
• 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性
  

6.华为大数据解决方案
大数据发展趋势：

• 未来银行：客户更加移动化、个性化、社交化、实时化
• 第二数据平台成为驱动业务创新的新平台
• 数据处理技术分布式演讲趋势：Hadoop成为开放的事实标准
• 内存计算兴起，Hadoop生态系统持续壮大
  

7.大数据平台数据管控整体解决方案
数据管控体系建设原则：

• 业务驱动：以业务的现实需求为首要前提来确定数据治理平台的重点
• 结合现实：实施难度、影响范围、实施成本、实施风险
• 循序渐进：不可能齐头并进，一蹴而就、先易后难