draco是什么？

Google公司推出的3d模型压缩利器，压缩比甩gzip几条街，100M的.obj压缩后大约5M。

开源项目的地址：https://github.com/google/draco

官方描述：

Draco是用于压缩和解压缩3D几何网格和点云的库，旨在改善3D图形的存储和传输。

准备

Windows用户安装虚拟机，使用Ubuntu进行下面的cmake和make等操作。

1. VirtualBox下载：https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads（自行学习）
2. Ubuntu下载：http://cn.ubuntu.com/download/ （自行学习）
3. draco源码：draco1.3.3.tar.gz (不能科学上网的可以下载)

下载源码安装git

打开终端，安装git

sudo apt -y install git 

进入home目录，下载源码

cd /home

sudo git clone https://github.com/google/draco.git

可能需要科学上网，也可以直接用我的draco1.3.3.tar.gz源码

编译

进入home可以看到下载的draco源码，创建新draco-build（目前的版本不允许在源码目录编译，所以需要新建一个目录）

安装cmake

sudo apt -y install cmake

mkdir draco-build

cd draco-build 

sudo cmake ../draco

make

然后等待完成

make，然后等待它完成。

此时进入draco-build文件夹，可以看到我们已经生成draco_encoder、draco_decoder文件了。

测试

 

draco_encoder可以将.obj压缩成.drc，我在testdata里准备了一个01.obj文件约43M

打开终端进入draco-build目录执行命令./draco_encoder -i testdata/01.obj -o 01.drc

 

见到saved就说明压缩成功了，draco文件夹下已经可以找01.drc，大小为627KB，而压缩前为43MB。

参数配置说明

压缩参数有两个：

1. 压缩率：用cl表示，10为最大化压缩，1为最低档压缩。
2. quantization bits：用qp表示，数值越小输出文件越小，模型效果越差。推荐使用默认配置。

可以看到在上一步压缩测试对象的时候，draco默认使用了参数 cl：7、qp：14。

现在我们自己动手：

• 当参数为 cl：10 时：
  执行./draco_encoder -i testdata/01.obj -o 01.drc -cl 10
• 当参数为 cl：10、qp：12 时：
  执行./draco_encoder -i testdata/01.obj -o 0.drc 01-qp 12 -cl 10