最新案例动态，请查阅【案例共创】开发者空间配合华为AskO3构建造数小程序。小伙伴们快来领取华为开发者空间进行实操吧！

本案例由开发者：banjin提供

1 概述

1.1 案例介绍

华为开发者空间是华为云为全球开发者打造的专属开发空间，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发资源及工具，致力于让每一位开发者拥有一台云主机，基于华为根生态开发、创新。

AskO3是GTS基于盘古大模型构建的领域知识大模型，旨在提升伙伴知识获取效率和作业效率。它提供了三大核心应用：O3智能搜索、O3智能问答和O3智能助手。

通过在华为开发者空间配合华为AskO3丝滑构建一个造数小程序，顾名思义，提供一种简便、快捷的数据生成与处理工具。在日常办公，或者测试需要数据堆积时可以快速的构造数据，本篇也在抛砖引玉，有更好想法的同学可以去体验开发者空间和AskO3

1.2 适用对象

• 企业
• 个人开发者
• 高校学生

1.3 案例时间

本案例总时长预计30分钟。

1.4 案例流程

说明：

1. 领取云主机，准备MySQL数据库；
2. 用AskO3智能助手构造代码；
3. 运行代码，查看程序效果。

1.5 资源总览

本案例预计花费总计0元。

资源名称	规格	单价（元）	时长（分钟）
云主机	2 vCPUs | 4 GB | X86	免费	30

2 构建造数小程序

2.1 环境准备

1. 访问开发者空间

点击链接进入开发者空间页面，点击我的云主机下方的进入桌面访问云主机。

2. 准备数据库

MySQL 是一个开源、跨平台、功能强大且广泛应用的关系型数据库管理系统，支持多种数据类型、存储引擎和高级特性，具有高性能、安全性及事务处理能力，可通过 SQL 操作数据，适用于各类应用程序。

准备了一个MySQL的数据库，也可以用云上的rds更简单，开箱即用。云主机安装MySQL步骤如下：

1. 安装mysql

sudo apt update
sudo apt install mysql-server

2. 登录并创建用户，初始化表。

#登录数据库
sudo mysql

#创建用户，testuser表示用户名，123456表示密码，都可以自定义修改。@'%' 表示任何主机都可以连接到数据库
create user testuser@'%' identified by '123456';

#授权，all privileges on \*.\* 表示授权给该用户所有数据库和表的所有权限
grant all privileges on \*.\* to testuser@'%' ;

#创建数据库
create database school;

#切换数据库
use school;

#创建表
CREATE TABLE students (
student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '学生ID',
name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
age INT COMMENT '年龄',
major VARCHAR(100) COMMENT '专业',
email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '电子邮件'
);

2.2 用AskO3智能助手生成代码

1. 打开AakO3的智能编程助手

点击AskO3打开O3社区，点击右上角登录/注册先登录，然后点击智能编程助手。

2. 生成造数程序

   使用如下提问让Asko3帮我们生成程序，只需要修改必须的信息以及对程序微调就可以使用了，提问内容：

CREATE TABLE students (
student_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '学生ID',
name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
age INT COMMENT '年龄',
major VARCHAR(100) COMMENT '专业',
email VARCHAR(100) UNIQUE COMMENT '电子邮件'
);

写一个造数脚本，根据如上MySQL数据库表结构，生成对应列的随机值，使用并行插入，并提供页面可以设置造数的数据量进行插入。要求前后端均在一个python脚本里实现，并提供脚本使用步骤。

3. 生成的代码

   **注意：**智能编程助手的回答具有随机性，相同的提问也会得到不同的结果，以下是本次文档编写时的生成代码，仅供参考：

import random
import string
import threading
from flask import Flask, request, render_template_string
import pymysql
app = Flask(__name__)
# 数据库连接配置
DB_CONFIG = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': 'your_password',
'database': 'your_database',
'charset': 'utf8mb4',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
# 生成随机字符串
def random_string(length=10):
letters = string.ascii_lowercase
return ''.join(random.choice(letters) for \_ in range(length))
# 生成随机年龄
def random_age():
return random.randint(18, 30)
# 生成随机专业
def random_major():
majors = ['Computer Science', 'Mathematics', 'Physics', 'Biology', 'Chemistry']
return random.choice(majors)
# 生成随机电子邮件
def random_email():
return f"{random_string(5)}@{random_string(3)}.com"
# 插入数据
def insert_data(num_records):
connection = pymysql.connect(\*\*DB_CONFIG)
try:
with connection.cursor() as cursor:
for \_ in range(num_records):
name = random_string(10)
age = random_age()
major = random_major()
email = random_email()
sql = "INSERT INTO students (name, age, major, email) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
cursor.execute(sql, (name, age, major, email))
connection.commit()
finally:
connection.close()
# 并行插入数据
def parallel_insert(num_records, num_threads):
records_per_thread = num_records // num_threads
threads = []
for \_ in range(num_threads):
thread = threading.Thread(target=insert_data, args=(records_per_thread,))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
# 前端页面
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
num_records = int(request.form['num_records'])
num_threads = int(request.form['num_threads'])
parallel_insert(num_records, num_threads)
return f"插入 {num_records} 条记录完成"
return render_template_string('''
\<form method="post"\>
\<label for="num_records"\>数据量:\</label\>
\<input type="number" id="num_records" name="num_records" required\>
\<label for="num_threads"\>线程数:\</label\>
\<input type="number" id="num_threads" name="num_threads" required\>
\<button type="submit"\>生成并插入数据\</button\>
\</form\>
''')
if \__name_\_ == '__main__':
app.run(debug=True)

注：生成的代码中，数据库连接配置需要根据创建数据库那一步设置的用户密码填写。

2.3 运行代码

运行可以参考AskO3智能编程助手给的操作步骤，也可以在云主机中使用CodeArts IDE for Python编辑器运行，后者更方便查看和修改代码，以下是运行步骤：

1. 创建项目

打开云主机桌面CodeArts IDE for Python。

打开后，点击新建工程，工程名称自定义即可，点击创建。

创建好后，左下角选择管理->设置。

在搜索框中输入：activate，点击Python，勾选在使用插件创建的终端中激活Python环境。

打开终端，前方出现**（venv）**字样表示创建成功。

（如果没有请点击小垃圾桶图标关闭终端重新打开一下。）

2. 安装依赖

在终端窗口中执行AskO3智能编程助手提供的所需依赖的安装命令。

**注意：**由于回答内容的随机性，智能编程助手提供的依赖安装命令也不尽相同，如果使用的文档中代码，可以完全使用以下命令安装，如果使用个人对话AskO3智能编程助手得到的代码，请执行其提供的配套的依赖安装命令。

pip install flask pymysql cryptography

3. 复制代码

将步骤2.2生成的代码复制到main.py。代码中的数据库连接配置修改为2.1创建的用户、密码、数据库。

4. 运行体验

在终端窗口输入以下命令运行代码，可以看到代码运行在了http://127.0.0.1:5000。

python main.py

在浏览器输入上面的连接打开页面，输入插入数据量和线程数，多线程插入数据库数据可以提供插入效率，提高资源利用率。线程数建议小于等于CPU核心数的1-2倍，如1000、2，然后选择生成并插入数据。

**注意：**前端页面不尽相同，以实际智能编程助手生成的页面为准。

可以在终端命令窗口查询students表数据量验证数据是否插入成功。

select count(\*) from school.students;

如果查出的是1000条数据跟插入数量一致，表示数据插入成功。

至此，本次实验全部内容完成。