Hadoop 双机热备

--AvatarNode部署

部署环境

虚拟机5台（1G内存，40G硬盘，ubuntu操作系统，Hadoop-0.20.2）

hadoop1-virtual-machine  10.10.11.250 AvatarNode(primary)

hadoop2-virtual-machine  10.10.11.152 AvataDataNode

hadoop3-virtual-machine  10.10.11.160 AvataDataNode

hadoop4-virtual-machine  10.10.11.184 AvataDataNode

hadoop5-virtual-machine  10.10.12.25  AvatarNode(standby)

 

相关资源及描述

以下是Avatar方案部署相关的简单介绍。

1.首先关于Avatar方案对于Hadoop的备份是对Dfs的的单点备份，并不包括Mapred，因为Hadoop本身就不存在处理jobtracker单点故障的机制。

2.AvatarNode继承自Namenode，而并非对Namenode的修改，AvatarDataNode同样亦如此。故Avatar的启动机制是独立于Hadoop本身的启动机制。

3.在Avatar方案中，SecondaryNamenode的职责已包括在Standby节点中，故不需要再独立启动一个SecondaryNamenode。

4.AvatarNode必须有NFS的支持，用以实现两个节点间事务日志(editlog)的共享。

5.FB提供的Avatar源码中暂时并不能实现Primary和Standby之间的自动切换，可以借助于Zookeeper的lease机制来实现自动切换。

6.Primary和Standby之间的切换只包括从Standby切换到Primary，并不支持从Primary状态切换到Standby状态。

7.AvatarDataNode并不使用VIP和AvatarNode通信，而是直接与Primary及Standby通信，故需要使用VIP漂移方案来屏蔽两个节点间切换过程中的IP变换问题。有关与Zookeeper的整合，官方称将在之后的版本发布。

关于AvatarNode更详细的介绍，请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7235789，

部署

一、下载补丁包

         下载地址[HDFS-976]

         在主页面下载AvatarNode.20.patch这个补丁包（基于Hadoop-0.20.2），其他补丁包请参考官方介绍。

          

二、安装补丁包

1.     把下载好的AvatarNode.20.patch补丁包，放到hadoop的根目录下

2.     在hadoop根路径下输入命令patch –p0< AvatarNode.20.patch, 会把相关源码的修改写入java文件中。

3.  因为该补丁包中的Standby类（341行）中有一行代码调用了0.20.2中没有的方法fsImage.saveNamespace(true);把该行注释掉并改成0.20.2中方法fsImage.saveFSImage();

4.     修改org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem类(4310行)，注释掉checkSuperuserPrivilege()；因为后面在启动standby的时候会因为ugi=null的错误导致standby无法正常启动。

三、编译

1.  首先修改hadoop根目录下build.xml，注释掉904行和908行。如下：

<targetname="forrest.check" unless="forrest.home"depends="java5.check">
<!--fail message="'forrest.home' is not defined. Please pass-Dforrest.home=&lt;base of Apache Forrest installation&gt; to Ant onthe command-line." /-->
</target>
<target name="java5.check" unless="java5.home">
<!--fail message="'java5.home' is not defined.  Forrest requires Java 5.  Please pass -Djava5.home=&lt;base of Java5 distribution&gt; to Ant on the command-line." /-->
</target>

2.     在根目录下输入ant jar（对于编译package可以参考build.xml的代码）编译hadoop，编译后的jar包会在build目录下（hadoop-0.20.3-dev-core.jar）， 拷贝该jar包到hadoop根目录下替换到原有的jar （啰嗦一句，hadoop启动时会先加载build目录下的class，所以当通过替换class修改jar包时请先把build目录暂时移除掉） 。

3.  进入src/contrib/highavailability目录下编译Avatar，编译后的jar包会在build/contrib/highavailability目录下(hadoop-${version}-highavailability.jar)，拷贝该jar包到lib目录下。

4.     把2,3步中编译好的jar包分发到集群中所有机器的相应目录。

四、配置

1.     配置hdfs-site.xml

<?xmlversion="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

 

<!-- Put site-specificproperty overrides in this file. -->

 

<configuration>

       <property>

               <name>dfs.name.dir</name>

               <value>/home/hadoop/name</value>

               <description>Determineswhere on the local filesystem the                       DFS name node shouldstore the name table. If this is a                 comma-delimited list ofdirectories then the name table is                      replicated in all of thedirectories, for redundancy.

               </description>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.data.dir</name>

               <value>/home/hadoop/data</value>

               <description>

               </description>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.http.address0</name>

                <value>hadoop1-virtual-machine:50070</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.http.address1</name>

               <value>hadoop5-virtual-machine:50070</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.name.dir.shared0</name>

               <value>/home/hadoop/share/shared0</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.name.dir.shared1</name>

               <value>/home/hadoop/share/shared1</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.name.edits.dir.shared0</name>

               <value>/home/hadoop/share/shared0</value>

       </property>

       <property>

               <name>dfs.name.edits.dir.shared1</name>

               <value>/home/hadoop/share/shared1</value>

       </property>

       <property>

           <name>dfs.replication</name>

               <value>3</value>

               <description>Defaultblock replication. The actual number of                    replications can bespecified when the file is created. The                     default isused ifreplication is not specified in create                        time.

               </description>

       </property>

</configuration>

参数说明：

1)  dfs.name.dir.shared0

AvatarNode(Primary)元数据存储目录,注意不能和dfs.name.dir目录相同

2)  dfs.name.dir.shared1

AvatarNode(Standby)元数据存储目录,注意不能和dfs.name.dir目录相同

3)  dfs.name.edits.dir.shared0

AvatarNode(Primary) edits文件存储目录，默认与               dfs.name.dir.shared0一致

4)  dfs.name.edits.dir.shared1

AvatarNode(Standby) edits文件存储目录，默认与          dfs.name.dir.shared1一致

5)  dfs.http.address0

AvatarNode(Primary) HTTP的监控地址

6)  dfs.http.address1

AvatarNode(Standby) HTTP的监控地址

7)  dfs.namenode.dn-address0/dfs.namenode.dn-address1

虽然在Avatar源码中有所涉及，但暂时并未用到

2.  配置core-site.xml

<?xmlversion="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

 

<!-- Put site-specificproperty overrides in this file. -->

 

<configuration>

       <property>

               <name>hadoop.tmp.dir</name>

               <value>/home/hadoop/tmp</value>

               <description>A base forother temporary directories.

               </description>

       </property>

       <property>

               <name>fs.default.name</name>

               <value>hdfs://hadoop1-virtual-machine:9000</value>

               <description>The name ofthe default file system. Either the                    literal string"local" or a host:port for DFS.

               </description>

       </property>

       <property>

               <name>fs.default.name0</name>

               <value>hdfs://hadoop1-virtual-machine:9000</value>

               <description>The name ofthe default file system. Either the                    literal string"local" or a host:port for DFS.

               </description>

       </property>

       <property>

               <name>fs.default.name1</name>

               <value>hdfs://hadoop5-virtual-machine:9000</value>

               <description>The name ofthe default file system. Either the                    literal string"local" or a host:port for DFS.

               </description>

       </property>

</configuration>

参数说明：

1)  fs.default.name

当前AvatarNode IP地址和端口号，即Primary和Standby的配置为各自的IP地址和端口号。

2)  fs.default.name0

AvatarNode(Primary) IP地址和端口号

3)  fs.default.name1

AvatarNode(Standby)  IP地址和端口号

3.     因为不涉及到mapred，故mapred-site.xml不用作修改，为原有集群配置即可。

4.     分发修改后的配置文件到集群节点并在Primary和Standby节点上建立好配置文件中相应目录。

5.     建立NFS，实现Primary与Standby shared0目录的数据共享。有关NFS的配置请参考http://blog.csdn.net/rzhzhz/article/details/7056732

6.     格式化Primary与Standby，这里可以采用hadoop本身的格式化命令，也可以采用AvatarNode的格式化命令（bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell -format），但此时shared1目录不能为空，此处有点多余。建议采用hadoop本身的格式化命令在Primary上格式化后，并且把name目录下的文件复制到shared0目录下。然后再在Standby上复制shared0目录下的文件到shared1目录下。

五、启动

1.     由于不涉及jobtracker的单点，在这里我们只启动hdfs相关线程。Primary，Standby两个namenode（此处Standby包括SecondaryNamenode的职责）和3个AvatarDataNode数据节点。

2.     在Primary节点hadoop根目录下启动AvatarNode（Primary）

      bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode –zero

3.     在Standby节点hadoop根目录下启动AvatarNode（Standby）

      bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode -one –standby

4.     依次在数据节点hadoop根目录下启动AvatarDataNode

      bin/hadooporg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.AvatarDataNode

5.     其他相关命令

bin/hadoop   org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.AvatarNode，后面可    选参数有

[-standby] | [-sync] | [-zero] | [-one] | [-format] |  [-upgrade]   | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]

  

1)  bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell –showAvatar 查看当前AvatarNode的状态

 

2)     bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell  -setAvatar primary 把当前Standby节点升级Primary节点

 

3)  bin/hadoop org.apache.hadoop.hdfs.AvatarShell -setAvatar standby

 

集群测试

1.     访问集群的web页

(Primary)http://hadoop1-virtual-machine:50070

(Standby)http://hadoop5-virtual-machine:50070

可见所有的AvatarDataNode都已注册到两个namenode，Primary处于正常状态，而Standby处于Safemode状态，只可读不可写。可通过AvatarShell命令查看当前AvatarNode的状态（Primary或Standby）。

2.     存储相关数据到集群，集群正常工作。

3.     Kill掉Primary节点的AvatartNode线程，在Standby把当前升级为Prirmary,数据并未丢失，集群正常工作（此时web端不能正常访问文件系统，通过shell命令可查看集群数据）。但由于Avatar有转换限制，只能由Standby转换成Primary，故一次故障后,由Standby上升为Primary的节点并不能重新降级为Standby，所以不能实现像Master/Slave那种自由切换。

 

# hadoop # 集群 # jar # java
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