官方docker镜像地址：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/

直接跑docker镜像，第一次进入容器后有token显示可以用来登录，退出容器第二次进入后找不到token，然后就有了以下曲线救国的方式

注：tensorflow镜像 是跑在 vm虚拟机 的 ubuntu16.04 系统里，ip为 192.168.23.128，我是在 物理机 上打开 jupyter notebook 网页的

1. pull 镜像

   $ docker pull tensorflow/tensorflow

2. run 镜像，生成容器实例，第一次进入会执行 /run_jupyter.sh，会有 token 让你进入 localhost:8888 页面是可以输入并登录

   $ docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

3. 第二次进入后，不显示 token，用 $ jupyter notebook list 命令也不显示 jupyter server 和 token，采取曲线救国的办法是 设置密码登录 ，修改配置文件 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ，

   root@8c9ac8d5f947:~# vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   
   
   # 修改里面的 password 配置，我这里注释掉了使用环境变量 PASSWORD，直接明文密码 yangx，password()函数是个 hash函数
   
   
   # sets a password if PASSWORD is set in the environment
   
   
   #if 'PASSWORD' in os.environ:
   
   c.NotebookApp.password = passwd("yangx")
   
   #  del os.environ['PASSWORD']
   
   

4. 修改后 kill 掉该进程，会自动退出容器并stop

   root@8c9ac8d5f947:~# netstat -tulpn #查询占用8888端口的进程并kill掉
   Active Internet connections (only servers)
   Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
   tcp        0      0 0.0.0.0:8888            0.0.0.0:*               LISTEN      7/python        
   tcp        0      0 127.0.0.1:55355         0.0.0.0:*               LISTEN      36/python       
   tcp6       0      0 :::8888                 :::*                    LISTEN      7/python        
   root@8c9ac8d5f947:~# kill 7

5. 重新启动容器并进入

   wilker@ubuntu:~$ docker start 8c9ac8d5f947
   8c9ac8d5f947
   wilker@ubuntu:~$ docker exec -it 8c9ac8d5f947 /bin/bash
   root@8c9ac8d5f947:/notebooks# 

6. 打开浏览器输入密码 yangx

   

   ok，done

   

   ​

   然后就可以愉快的玩耍了

   

• 参考资料：https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/public_server.html