背景

生产环境有个关键应用所有节点，每隔几个月就会发生一次Druid连接池耗尽问题，重启后恢复正常。

目前我们还没有定位到问题原因，这边文章主要记录定位过程的一些思路和方法，后续如果找到根本原因，再做更新。

思路

数据库方向

应用连接池耗尽

1、会不会是应用与数据库的连接没有正常断开？

查看故障时数据库socket连接情况，没有发现。

2、会不会是应用执行了很多慢sql？

查看故障时数据库慢sql日志，没有发现。

3、会不会是应用执行了长事务？

查看故障时数据库事务情况，没有发现。

应用方向

应用连接池耗尽

1、会不会是应用受到攻击，突然收到大量请求？

通过对比故障时段和正常时段应用日志量级，没有发现。

2、应用的线程堆栈信息能不能看到什么操作占用大量数据库连接？

应用故障时通过jstack输出堆栈信息，所有线程阻塞在com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.pollLast(DruidDataSource.java:1944)，也只有现象没有原因。

Druid方向

思考：能不能在应用故障时，输出Druid连接池活跃连接线程堆栈信息，辅助排查问题？

Druid有提供Web站点查看内部运行信息，地址：应用ip:port/druid/login.html

它有activeConnectionStackTrace-{datasourceId}.json端点可以获取活跃连接线程堆栈信息，datasourceId需要通过datasource.json端点获取输出中Identity的值。让人困惑的是，activeConnectionStackTrace-{datasourceId}.json端点要有输出，需要设置Druid的参数removeAbandoned=true

通过查看源码，我们发现DruidDataSource有getActiveConnectionStackTrace方法，可以获取活跃连接线程堆栈信息。这样我们可以自己在应用中定时检测DruidDataSource活跃连接数量，一旦超过某个阈值，就输出活跃连接线程堆栈信息到日志，辅助排查问题。

总结

这个关键应用连接池耗尽问题存在已有半年之有，一直没能找到根本原因，希望这次借助DruidDataSource输出连接线程堆栈信息能找到问题原因。

如果大家知道原因或有更好的定位方法，请不吝赐教。