精品旅行服务成单预测

室内导航和机器学习相结合，既可以帮助用户找到最合适的商店，又可以帮助商店宣传他们的产品。

这是我最近几个月的第一篇文章，我非常高兴能回来。 在这段时间里，我的生活朝着不同的方向发展，现在我正在做的事情与半年前完全不同。 但是，我仍然忠实于神经网络，机器学习和总体技术。

现在，我正在Navigine团队开发移动SDK和Android应用程序。 关于Navigine的几句话-全面的室内定位平台（我没有提出任何建议，只是从我们的网站上选了一个短语）。

我认为对于读者来说应该很清楚，今天我们将讨论室内定位和导航。 如果您至少阅读了我的一些文章，那么您将很明显地知道我是机器学习和增强现实的忠实拥护者，因此，今天的文章肯定不仅涉及室内导航，而且还涉及与机器学习结合使用。

好吧，让我们尝试了解这两种技术为我们提供的所有机会，也许你们中的一些人很快就能创造出令人难以置信的东西。 也许是我！

实施室内定位

首先，让我们处理室内导航，然后转到甜点，即我想说的是机器学习和预测。 在室内定位和导航领域，不仅有一个单一的解决方案，已经在Google搜索的首页上找到了一些不错的选择，但是由于我对我们的解决方案非常熟悉，因此我将在此基础上进行讨论。

首先，您需要创建您所在位置的数字地图，在本文中，这将是购物中心的地图。 现在，您需要将蓝牙信标添加到该位置，并将它们在应用程序中链接到部署它们的位置。

顺便说一句，添加的信标越多，定位和导航的质量就越好。 至于信标，亲爱的读者，我将让您选择它们​​的生产者。 不要忘记添加区域，障碍，绘制路线并标记所有场地，因此用户将能够更快地找到他需要的地方。

下一步对我来说是最有趣的部分-在iOS和Android应用程序中使用Navigine SDK。 您可以使用Navigine SDK来添加室内导航，推送通知和跟踪功能。 让我们更深入地研究这些机会。

• 室内导航 -很明显，用户将使用它来建立到达目的地的最佳路线并找到他们的位置。 但是，如果您看一下标题，您将理解，从这一点上我们可以得到一些更有趣的信息。
  
• 推送通知-推送通知是一个单独的非常广泛的主题，因此我将在另一篇文章中介绍。
  
• 跟踪功能 -这将使您在用户使用该应用时每秒查看其完整路径。 您可能已经猜到了，在此功能上，我们将重点介绍本文的下一部分。

使用Navigine SDK可以得到什么样的数据变得很明显，因此让我们开始研究这个故事中最有趣的部分。 此外，还将继续讲述如何使用这些数据，可以预测哪些事件和事件以及可以向Shopping Mall应用程序添加哪些有趣的功能。

机器学习和数据科学部分

在本节中，让我们看两种情况，当用户不需要在您的应用程序中注册并且您没有收到有关他的任何数据时。 好，第二种情况，当您知道他的年龄，性别和他在注册时必须输入的其他个人数据时。 当然，第二种情况为我们提供了更多的预测和分析数据的机会，但是即使没有这些数据，您也可以取得任何结果。

没有用户数据

在这种情况下，我们将不得不基于已有的数据，但是即使在这里，我们也可以取得出色的结果。 即使没有用户信息，我们仍然知道重复搜索路由是在同一设备上进行的，因此我们知道哪些路由属于特定用户。

我将给出一些示例，说明如何使用数据，但是当然，将不提供任何代码，以及有关如何实现此操作的说明，我将留给您。

了解了每个用户构建的路由后，我们可以根据这些路由对其进行分组。

• 我们已经可以以不同的方式使用这些数据，例如，分析每个组何时到达购物中心，从而为他们提供某些服务。
  
• 同样基于这些数据，我们可以通过新用户的前几次搜索来确定他们的兴趣。
  
• 例如，为了注意到不同的趋势，一群人在一定时间后开始对其他事物产生兴趣，并以正确的方向使用这些知识。

这些可能是想到的最明显的选项，但是在它们的帮助下，您可以获得非常有趣的结果。 因此，让我们继续前进，直到我们至少了解一些用户数据并查看可以找到哪些明显的解决方案。

随着一些用户数据

想象一下与上一段相同的观点，但是在此处添加，我们仍然知道用户的性别，他的年龄和一些其他个人数据，例如居住地址或类似的信息。 现在，我们不仅可以按兴趣进行聚类，而且还可以按许多其他参数进行聚类，例如按性别，年龄，居住地，并注意每个组的特殊兴趣。

当然，最重要的是，现在注册新用户时，我们可以立即识别出他的兴趣，并预测哪些商店可能对他更感兴趣，这将使我们能够宣传正确的要约。

该数据不仅对用户本身有用，而且对大型购物中心的所有者也有用，他们将了解哪些商店对用户更感兴趣，这将允许开设更多类似的商店，也知道这些商店可以提供正确的租金价值，只需进行一次小小的头脑风暴，就可以挖掘出许多其他有趣的解决方案和有用的信息。

结论

总结以上所有内容，我想说的是，室内导航可以在非常有趣的地方使用，根据它的数据，您可以分析许多有趣且最重要的有价值的信息。 技术使我们能够改善生活，减少必须考虑的任务数量，从而腾出更多时间来做更多有用的事情。

无论您如何看待，伟大的技术解决方案的时机已经到来，并且每天都在改善我们的生活，即使我们没有注意到其中的大部分。 因此，我希望您能在技术和科学方面尽可能地进步，并希望有人将从本文中受益。

先前发布在https://towardsdatascience.com/indoor-positioning-and-predicting-the-most-suitable-boutique-for-customers-in-shopping-malls-8149b3097b57

翻译自: https://hackernoon.com/indoor-positioning-and-predicting-the-most-suitable-boutiques-in-shopping-malls-for-customers-zi2v32en

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