【Python】如何使用matplotlib 库正确的显示灰度图像
项目场景我这里有一张名为 camera.jpg 的灰度图像:使用 matplotlib 库读取并显示:import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(plt.imread('camera.jpg'))plt.show()显示结果如下:问题描述如上图,显示的是绿色的图片,而我这里想让它显示原图的那种黑白色调。怎么实现呢?原因分析根据官方文档可知:matplotli
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项目场景
我这里有一张名为 camera.jpg
的灰度图像:
使用 matplotlib 库读取并显示:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'))
plt.show()
显示结果如下:
问题描述
如上图,显示的是绿色的图片,而我这里想让它显示原图的那种黑白色调,怎么实现呢?
原因分析
根据官方文档可知:
matplotlib.pyplot.imshow
有一个 cmap
参数,用该参数来控制图像显示色彩。对于 RGB 或 RGBA 图像忽略该参数,即直接显示原图。而对于单通道的灰度图像,默认色彩是 viridis
(绿色)。因此,设置 cmap
参数的值即可正确显示灰度图像,可接受的输入类型为字符串或者 Corlormap 对象。
解决方案
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'), cmap='gray')
plt.show()
或者
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(plt.imread('camera.jpg'), plt.cm.gray)
plt.show()
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