Mac 上非常好用的包管理器 Homebrew, 我们经常用它来安装软件包，它不仅可以安装MySQL、MongoDB等软件包，还可以用Homebrew-cask安装图形界面的 App，如谷歌浏览器等，也可以用终端上的 Mac App Store —— mas来安装Apple Store里的APP，如微信、WPS等。安装、卸载、升级十分方便，如果你用Mac，推荐使用方法二：用homebrew来安装anaconda，如果安装后出现问题，想卸载，可以用brew一行卸载命令实现，十分方便。

方法一：下载安装包手动安装

该方法的优点是可以安装指定Python版本的anaconda。
Anaconda 官网的安装包只能看到python3.8版本的，可以到清华镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载其他版本的安装包。

安装包的命名很令人疑惑，无法直接看清对应python哪个版本。在踩坑之后，总结经验在此。直接下载安装包，在安装过程中可以查看自带的python版本是否是想要的版本（见step2）。

安装步骤：

step1:下载安装包

到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载anaconda3的安装包，我最开始选择的是2020-07-24更新的安装包，在安装过程中看到它自带的是python3.8版本。

然后我重新下载了2020-03-12更新的安装包，这个版本自带的是python3.7.6，符合我的要求，因此最终安装了这个版本，接下来几步的安装均以该版本安装过程为例：

step2: 双击安装安装包

双击下载下来的pkg安装包，如上所示。

在下面截图的“请先阅读”页面，红框以下的内容是它包含的软件包，向下滑动，直到找到python版本。箭头所指：

如果python版本符合要求，则一直点继续安装下去，如果版本不是想要的，返回镜像源页面，再下载其他版本。

step3:选择是否要安装pycharm

可以先不安装，直接点继续先完成anaconda的安装，后面手动去安装pycharm即可。如果想安装，则点链接进去下载安装。

step4:（可直接跳到step5）如果好奇，可以打开anaconda3看看

进入应用程序，双击Anaconda-NavigatorAPP，就可以打开anaconda3的APP，
首次打开可能要等待较久时间。打开后的页面如下：

step5:配置环境

打开终端Terminal，在终端输入以下命令，查看当前shell环境：

echo $SHELL

如果显示/bin/bash 代表终端使用的是bash的shell环境；如果显示/bin/zsh代表终端使用的是zsh的shell环境。

当Mac的Terminal终端交互环境是bash：

打开终端Terminal，如果看到下方截图中的(base)，代表已经配置好了。

anaconda默认配置的是.bash_profile，假如你的Mac终端交互环境是bash的话，打开终端会发现，已经是配置好的环境。输入 conda -V 命令可查看当前安装的anaconda的版本。

如果没有配置成功，打开终端，conda命令会提示无法识别，如交互shell是zsh时。

终端交互环境时zsh时：

虽然现在默认的交互shell是zsh，但anaconda在安装时，自动配置环境仍然是配置.bash_profile，所以zsh的shell需要我们手动配置环境变量。
没有配置.zshrc，输入conda -V 命令，会提示找不到conda命令。

配置环境文件

anaconda默认配置的文件是.bash_profile ，

->假如终端是bash环境，则配置.bash_profile文件。

vim ~/.bash_profile 

->假如终端是zsh环境，则配置.zshrc
输入以下命令，如果结果是/bin/zsh，则配置.zshrc文件

echo $SHELL

输入以下命令，显示所有文件，包括隐藏文件：

ls -ah

楼主的笔记本刚重装了系统，所以会没有.zshrc文件。
在配置.zshrc文件之前，需要先打开bash_profile文件，
在终端输入vim ~/.bash_profile 命令，复制出现的所有内容后，半角模式下输入:q回车，退出.bash_profile文件。
再使用下面的命令，会自动打开.zshrc文件（如果在终端输入ls -ah，没有.zshrc文件，它会自动新建。）

vim ~/.zshrc

半角模式下: 按 i 进入插入模式，然后将从.bash_profile中复制的以下内容粘贴到.zshrc中，按esc键退出插入模式，输入 :wq 保存并退出。
这里是我电脑里的路径，要根据自己电脑的路径修改哦，否则更新环境文件时会报错。最保险的方式是直接vim打开.bash_profile文件，复制里面的所有内容。

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/apple/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/apple/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/apple/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/apple/opt/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

配置完.zshrc文件，需要更新环境变量文件：

source ～/.zshrc

之后终端进入zsh环境，就可以使用conda命令。
配置好以后，可以看到多了.zshrc的隐藏文件。

配置环境变量前打开终端：

配置环境变量后打开终端，会自动进入base环境。假如你看到以下截图，恭喜你环境配置成功了！！！

---

是否要设置国内镜像源按需求决定，不是安装anaconda必须的操作。
推荐大家将Anaconda3软件包下载的源换成国内清华的源，之后安装各种库会快一点：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64

conda config --set show_channel_urls yes

如果觉得设置的不对，可以执行“conda config --remove-key channels”命令，恢复Anaconda的源为默认。

conda config --remove-key channels

查看所有可以用的channels

conda config --show channels

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
删除某个镜像源,命令：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

方法二：homebrew 安装anaconda

Homebrew 是一个很方便的包管理器，主要用来管理 mac 操作系统的软件包，安装、卸载、升级十分方便。现在也支持 linux 操作系统的包管理以及 Windows 10 Subsystem for Linux。官网是 https://brew.sh 。

搜索下homebrew仓库中有几个版本的anaconda，我安装时只有一个Python3.8版本的anaconda

brew search anaconda

anaconda2对应的是Python2.+版本，anaconda对应Python3.+，无法指定Python3的版本，目前是Python3.8。如果想使用Python3.7的版本，创建个指定Python版本为3.7的虚拟环境即可。

 apple@AppledeMacBook ~ % brew search anaconda
==> Casks
anaconda ✔                               pycharm-ce-with-anaconda-plugin
anaconda2                                pycharm-with-anaconda-plugin

更多homebrew的操作命令可查看：homebrew安装和使用

（科学上网速度更快 ）终端输入以下安装命令：

brew cask install anaconda

配置 Anaconda 环境变量

在终端输入以下命令：

echo 'export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

更新环境变量配置文件

source ~/.zshrc

配置环境变量前：

配置环境变量后：

Conda一些基本命令

在命令行启动anaconda

anaconda-navigator

查看conda的包列表conda list命令

conda常用命令https://blog.csdn.net/zjc910997316/article/details/93662410

• 创建新的python环境：

创建一个名为PythonEnvOne的虚拟环境

conda create --name PythonEnvOne

## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/PythonEnvOne
# 激活此环境的命令
conda activate PythonEnvOne
# 退出此环境的命令
conda deactivate

创建指定python版本为3.7的虚拟环境PythonEnvTwo

conda create -n PythonEnvTwo python=3.7

## Package Plan ##
environment location: /opt/anaconda3/envs/PythonEnvTwo

并且还可以指定python的版本：$ conda create -n myenv python=3.7
创建新环境并指定包含的库：$ conda create -n myenv scipy

并且还可以指定库的版本：$ conda create -n myenv scipy=0.15.0

复制环境：$ conda create --name myclone --clone myenv

查看是不是复制成功了：$ conda info --envs

激活、进入某个环境：$ source activate myenv

退出环境：$ conda deactivate / $ source deactivate

删除环境：$ conda remove --name myenv --all

查看当前的环境列表$ conda info --envs / $ conda env list

为pycharm配置anaconda虚拟环境的python参考链接：

https://www.jianshu.com/p/ce99bf9d9008

为jupyter lab 配置anaconda虚拟环境

conda安装虚拟环境后 需要在进入虚拟环境安装一些jupyter所必须的模块，该模块为nb_conda

conda install nb_conda

然后需要将虚拟环境的信息写入到jupyter配置文件 安装nb_conda后ipython会作为依赖自动安装

ipython kernel install --user --name your_environment_name

重新打开lab 会显示新的环境

配置扩展插件

开启允许安装插件的settings

打开：settings->Advanced Settings Editor

右侧填写：{“enabled”: true}，开启插安装插件：

安装扩展的前提是node.js版本在10.0以上，同时安装npm

conda install npm

node.js在每个虚拟环境中都需要安装，因为尝试命令行升级失败，所以推荐在anaconda中安装。
按照截图所示，点击apply进行安装：

首次安装时，默认的node.js版本低于10.0，待首次安装成功后，再次点击nodejs前面的对勾，在出现的下拉菜单中，选择版本10.13.0，再次点击右下角的apply，之后会出现一个确认页面，再次点击apply即可。

为jupyterlab安装扩展

# 显示已安装的扩展插件
jupyter labextension list

安装目录插件toc

jupyter labextension install @jupyterlab/toc

jupyterlab_sublime 则可以让你在 Jupyter lab 的 cell 中，使用跟 SublimeText 一样的快捷键，比如⌘ D能够多选其它与当前选中内容一样的内容；比如⌘加鼠标点击，可以生成多个可编辑点……

jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_sublime

jupyter lab build

anaconda虚拟环境导出与导入

导出base环境

conda env export --file basepy38.yml

导出虚拟环境前，需要先进入该虚拟环境

conda activate envpy37

当前路径

(envpy37) apple@AppledeMacBook ~ % pwd
/Users/apple

导出环境，这里未指出保存路径，因此保存在了虚拟环境当前的路径

conda env export --file envpy37.yml

导入环境：

可以按照链接的指导，打开anaconda APP进行操作

https://blog.csdn.net/li1014269733/article/details/93880580

也可以用下面的命令操作：

将yml文件复制到B机器中，执行以下命令导入

conda env create -f  /Users/apple/Desktop/envpy37.yml

jupyter notebook 安装扩展插件

启用扩展

为了启用扩展，我们需要运行pip命令来安装该功能：

pip install jupyter_contrib_nbextensions 
pip install jupyter_nbextensions_configurator 
jupyter contrib nbextension install --user

好用的插件：https://developer.51cto.com/art/202007/622014.htm