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一、读取csv内容，格式与数据类型如下

data = pd.read_csv('save\LH8888.csv')
print(type(data))
print(data)

输出结果如下：

二、按行遍历数据：iterrows

获取行名：名字、年龄、身高、体重

for i, line in data.iterrows():
	print(i)
    print(line)
    print(line['date'])  

输出结果如下：

1. i: 是数据的索引，表示第几行数据
2. line: 是每一行的具体数据
3. line[‘date’]: 通过字典的方式，能够读取数据
   

三、按行遍历数据：itertuples

for line in data.itertuples():
    print(line)

输出结果如下：

访问date方式如下：

for line in data.itertuples():
    print(line)
    print(getattr(line, 'date'))
    print(line[1])

输出结果如下：

四、按列遍历数据：iteritems

for i, index in data.iteritems():
    print(index)

输出结果如下，使用方式同iterrows。

四、读取和修改某一个数据

例如：我们想要读取 行索引为：1，列索引为：volume的值 27，代码如下：

1. iloc：需要输入索引值，索引从0开始
2. loc：需要输入对应的行名和列名

print(data.iloc[1, 5])
print(data.loc[1, 'volume'])

例如：我们想要将 行索引为：1，列索引为：volume的值 27 修改为10，代码如下：

data.iloc[1, 5] = 10
print(data.loc[1, 'volume'])
print(data)

输出结果如下：

五、遍历dataframe中每一个数据

for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        print(data.iloc[i, j])

输出结果如下，按行依次打印：