盘点一下我安装tensorflow踩过的坑，引以为戒。

        在安装tensorflow的时候遇到了各种各样的困难，最大的问题就是python版本和tensorflow版本兼容的问题。

        我本身的python版本是3.9，并不适于安装tensorflow，所以在anconda中创建了虚拟环境并设定python版本是3.6.5。

        类似于你的python是一架战斗机，但是tensorflow不能适配，所以你需要做一个简易的风筝来适配。

        使用pip install tensorflow命令默认安装的是最新版的tensorflow，所以需要指定版本。

        在安装好对应的版本之后，以为可以正常使用tensorflow，但是出现了报错，于是在stackoverflow上搜了一下，原因是numpy的版本不对应。

        所以需要重装对应版本的numpy，但是在很多地方都没有找到numpy和tensorflow的对应关系，再加上还要安装keras，所以当时配环境的过程是相当苦恼的。

        Tensorflow=2.3.1  numpy=1.19.5  keras=2.4.3  

        这是已经经过我的验证的可用的版本关系，对应的python是3.6.5，安装这些库的时候千万注意，要使用命令  activate 虚拟环境名  进入你创建的虚拟环境之后在使用pip或者conda指令安装对应的库。