pyEcharts安装
pyEchartsECharts是一个纯Javascript的图表库,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并
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关于 pyECharts
如下网址有详细介绍
https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
ECharts是一个百度开源的数据可视化,纯Javascript的图表库,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。
ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyEcharts诞生了。
pyEcharts是连接Python和Echarts一个强大的数据可视化库;
pyEcharts目前有0.5及以下版本和1.0以上版本
关于版本的官网说明
Win10环境pyECharts安装
Win+X
管理员身份PowerShell
安装
输入:pip install pyecharts,回车
查询
安装成功后,在cmd里输入pip list,如果有包则安装成功
测试
以画一个柱状图为例
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render(r"d:\\code\\test1.html")
在路径下生成了一个html文件,打开html文件如图所示
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