AttributeError: ‘Timestamp‘ object has no attribute ‘weekday_name‘/pandas.errors.InvalidIndexError:
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'weekday_name运行这段代码时,出现报错week = pd.DatetimeIndex(data['place_order_time'])data['weekday'] = week.weekday_name()报错为AttributeError: 'Timestamp' object
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AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'weekday_name
- 运行这段代码时,出现报错,这段代码是取出
Timestamp
中的星期几
week = pd.DatetimeIndex(data['place_order_time'])
data['weekday'] = week.weekday_name()
- 报错为
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'weekday_name'
是因为weekday_name
已经被day_name
函数替换了 - 解决办法:将
weekday_name
替换成day_name
pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), None)
- 运行下面这段代码时,出现报错
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 7)) # 设置绘图窗口
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 中文字体
plt.scatter(range(1, 32), number, marker='D')
plt.plot(range(1, 32), number)
plt.title('2016年8月餐饮销售额趋势示意图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.xticks(range(0, 32)[::7], range(0, 32)[::7])
# plt.show()
- 报错为
pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), None)'
是因为number
有两列,两列是不能作为值的,所以我们要加上我们要选取的两列中其中一列的值 - 解决办法:将代码改为
plt.plot(range(1, 32), number['price'])
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