DataFrame中查看列的数据类型以及数据类型转换
Q：合并列的过程中发现了合并失败的情况，原因是列的数据类型不一样1、假如读了一个csv表，读成了DataFrame2、查看列的数据类型df.dtypes#查看所有列的数据类型df['A'].dtypes#查看列名为"A"那列的数据类型3、把列名为"A"的数据类型转换成int类型df['A']= df['A'].astype('int')注意：astype不是原地操作，需要重新赋值.4、还有一种把字
·
Q：合并列的过程中发现了合并失败的情况，原因是列的数据类型不一样
1、假如读了一个csv表，读成了DataFrame
2、查看列的数据类型
df.dtypes#查看所有列的数据类型
df['A'].dtypes#查看列名为"A"那列的数据类型
3、把列名为"A"的数据类型转换成int类型
df['A']= df['A'].astype('int')
注意：astype不是原地操作，需要重新赋值.
4、还有一种把字符串格式的数转化为数字类型
df['A']= pd.to_numeric(df['A'])
为开发者提供学习成长、分享交流、生态实践、资源工具等服务，帮助开发者快速成长。
更多推荐
7
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)