原理：

python中矩阵乘法，可以通过 NumPy 的np.dot()函数计算（乘积也称为点积）。
np.dot()接收两个NumPy数组作为参数，并返回数组的乘积。类似于数学中的两个矩阵相乘，A中每行的元素值与B中每列的元素值对应相乘再求和，得到结果矩阵中一个元素值。
其中A的维度为：（m,n）,B的维度为：（n,c）,则A,B相乘以后得到的矩阵C的维度为：（m,c）。

注意：
1. A的列和B的行的维度必须保持一致，否则会报错。
2. np.dot(A, B)和np.dot(B, A)的值可能不一样,操作数（A、 B）的顺序不同，结果也会不同。

python实现两个矩阵相乘：

import numpy as np
A = np.array([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])
print("A.shape=", A.shape) # 通过.shape可查看A的形状特征
B = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
print("B.shape=", B.shape)
C = np.dot(A, B)
print("C.shape=", C.shape,)
print("C=", C)

运行结果：