conda 修改镜像源
1.添加清华看镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set ...
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1.添加清华看镜像源
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
channels:
- defaults
ssl_verify: true
具体的修改文件见当前用户目录下创建 .condarc 文件,可以查看更换源前后该文件内容的变化。
2. 其它相关的命令
conda config --remove-key channels # 恢复原镜像
conda config --show-sources 找到.condac文件并查看里面的镜像源
3.删除镜像
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
4.后面遇到问题了
2022过后再次使用这个链接,发现报错了。报错了!于是,查资料,看了下面的两位大佬的博客,才发现了奥秘。
(1)Anaconda建立新的环境,出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url … 解决过程
(2)conda添加镜像源_conda 正确添加国内源
于是,得出修改代码如下:
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
5.conda的常用命令
conda create -n your_env_name python=3.6
conda activate 环境名
conda deactivate
conda clean --all #删除缓存
conda config --show #查看已经安装过的镜像源
conda config --remove channels url #删除镜像地址url
conda remove -n rcnn --all 删除环境
6.重命名环境
conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的.
第一步:先 clone 一份 new name 的环境
conda create -n tf --clone rcnn
第二步:删除old环境
conda remove -n rcnn --all
conda info -e #查看conda环境
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