1. CSV格式

csv 文件格式的本质是一种以文本存储的表格数据（使用 Excel 工具即可读写 csv 文件）。csv 文件的每行代表一行数据，每行数据中每个单元格内的数据以逗号隔开。

Python 提供了 csv 模块来读写 csv 文件。由于 csv 文件的格式本身比较简单（通常第一行是表头，用于说明每列数据的含义，接下来每行代表一行数据），因此使用 csv 模块读取 csv 文件也非常简单：

创建 csv 模块的读取器。

循环调用 csv 读取器的 next() 方法逐行读取 csv 文件内容即可。

next() 方法返回一个 list 列表代表一行数据，list 列表的每个元素代表一个单元格数据。

2.实例代码

读取前两行 

# readCSV.py
# python 3.8

import csv

file = 'D:\\1.csv'

with open(file, encoding="UTF8") as f:    
	reader = csv.reader(f)        # 创建 读取器
	header_row = next(reader)     # 获取表的第一行(一般是列名)
	print(header_row)             # 打印

	first_row = next(reader)      # 获取标的第二行
	print(first_row)

读取所有行：

# readCSV.py
# python 3.8

import csv

file = 'D:\\1.csv'

with open(file, encoding="UTF8") as f:
	reader = csv.reader(f)        # 创建 读取器
	header_row = next(reader)     # 获取表的第一行(一般是列名)
	print(header_row)             # 打印

    for row in reader:            # 循环得到后面的所有数据
        print(row)

其实，这个 reader 是个迭代器，其自身包含了一个指向当前数据位置的指针（非C语言指针，而是有点像生活中的手表表盘指针）。你对它调用一次 next(reader)，其内部的指针就移到下一行。

数据如下图：

3. 写数据的简单代码

import csv

header = ['ID','姓名']

data = [['123','张三'], ['124','李四']]

outputfile = "outfile.csv"

# 注意要加 newline='' 参数，否则会出现空行
csvFile = open(outputfile, "w", encoding="UTF8", newline='')   # 创建csv文件

writer = csv.writer(csvFile)             # 创建 写入器

writer.writerow(header)                  # 写入首行(一般都是标题)
                                               
writer.writerows(data)                    # 写入多行

csvFile.close()

4. 更精细的操作

1. 更复杂的读写控制（如筛选行和列），请使用Python第三方库：pandas。详细参考此文：用python读写和处理csv文件。

2. 使用字典方式获取数据，可使用 csv.DictReader(file) ，具体参考：用Python读取CSV文件的5种方式。