CUDA和cnDNN是支持NVIDIA支持GPU的两个库，分别用于高性能计算和深度神经网络计算的支持。

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA支持GPU的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。可以看作使能GPU的驱动程序或算法SDK。

cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它可以在GPU上完成高效的深度学习计算。

CUDA历史版本下载地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuDNN历史版本下载地址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

其中在cuDNN历史版本下载页面可以看到与CUDA的版本对应关系。

类似如上。适合的CUDA版本可以在安装NVIDIA显卡驱动后运行nvidia-smi命令得到合适的CUDA版本。