1 ClickHouse与Hbase的基础
hadoop 生态圈技术繁多，HDFS主要用于保存底层数据。

Hbase 是一款NoSQL也是Hadoop生态圈的核心组件，其具有海量的存储能力，优秀的随机读写能力。

ClickHouse 是一个用于在线分析处理查询（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）,能够使用SQL语句查询实时生成分析数据报告，它拥有优秀的数据存储能力。
2.ClickHouse
Clickhouse是个分析型数据库，这种场景下，数据一般是不变的，因此Clickhouse对update、delete的支持是比较弱的，实际上并不支持标准的update、delete操作。

Clickhouse通过alter方式实现更新、删除，它把update、delete操作叫做mutation(突变)。

标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端反回执行结果（通常是int值）；而Clickhouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即反回，但是实际上此时数据还没变，而是排队等着。

3.数据查询操作

• Hbase：不支持标准sql，需要集成Phoenix插件。Hbase自身有Scan操作，但是不建议执行，一般会全量扫描导致集群崩溃。
• Clickhouse：自身有优良的查询性能

4.维度对比

 可见， Hbase更适合非结构化的数据存储，ClickHouse拥有高效的查询能力。