1.硬件选择

服务器个数 内存、磁盘的大小
服务器台数= 2 * （生产者峰值生产速率 * 副本 / 100） + 1
括号内向上进位 所以为1
假如峰值是20m/s 副本为2 那么应该是3台

2.生产者调优

buffer.memory 默认是32兆 可增大
batch.size 默认是16K 可增大
linger.ms 默认是0S 表示直接发送 可设置为1-5ms
acks 默认是-1 假如只是日志数据 可设置为1
retries 重试次数 默认是int最大值
max.in.flight.requests.per.connection 允许最大没有ack值返回的个数 默认是5
compression.type 默认是none 支持none、gzip、snappy、lz4 和 zstd

2.broker调优

修改分区数 （只能增大 不能减小）
增加副本因子
leader负载均衡 默认是开启 建议关闭或者调大负载均衡触发的阈值
自动创建主题 （为了安全性着想，建议关闭）

3.消费者调优

指定offset消费
增大吞吐量：

• 增大poll 默认最大500条
• Fetch.max.bytes每批次最大抓取大小，默认50m

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。