elasticsearch分片shard

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类似于mysql中的分表

当一个索引存储了大量的数据之后，单节点的磁盘空间不足，且会导致处理搜索请求响应变慢。为了解决这个问题，elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，每一份就称为分片。

在创建索引的时候就可以指定分片的数量。

每个分片本身也是一个功能完善并且独立的"索引"，且这个"索引"可以被放置到集群中的任何节点上。

分片的重要性：

• 允许你水平分割/扩展你的内容容量
• 允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提供性能/吞吐量

当你查询的索引分布在多个分片上时，ES会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组合在一起，而应用程序并不知道分片的存在。

elasticsearch副本replia

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同其他关系型数据库或非关系型数据库一样，系统在运行期间因为不可预知的因素导致的数据丢失等因素。

为防止这种情况，elasticsearch允许你创建分片的一份或者多份拷贝，这些拷贝操作叫做复制分片(副本)

副本的重要性：

• 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。注意：副本不能与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上
• 扩展搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行

总结

总之，每个索引可以被分成多个分片。每个分片可以有0个或者多个副本。

一旦复制了，索引就会有主分片(作为复制源的源分片)和复制分片(主分片的拷贝)的区别。分片和副本的数量可以在创建索引的时候指定。但在创建索引后，可以动态的修改副本的数量，但不能改变分片的数量

默认情况下，elasticsearch中的每个索引会有一个主分片和副本分片

分片与副本的区别在于：

当分片设置为5时，elasticsearch就会把存储数据均衡的分配到5个分片上，当进行查询时，elasticsearch会把查询发送到每个分片上，并将结果组合在一起

而副本，就是对这个5个分片的一种复制。分片是对数据的一种分割，总的数据依旧只有一份，这样可以保证查询的高效性，副本则是复制多份分片的数据，这样可以保证数据的高可靠性，防止数据丢失。